物联网驱动的位置跟踪技术正在改变运输业，让物流公司更有能力管理其车队并提高效率。
路线优化的好处
通过分析和数据驱动的机器学习，路线优化可根据交通拥堵、距离、转弯和交叉路口等变量确定最有效的交货路线。这些使物流公司能够：
- 降低燃料成本：路线优化可为每次交付显示最具成本效益的路线，这样车辆就不会在拥挤的道路上浪费燃料。燃料成本占物流公司支出的30%以上，这是一个关键好处。
- 降低车辆维修成本：行驶里程越少，意味着车辆的磨损就越小。
- 节省时间：交货速度更快。
- 提高客户满意度：物流公司可以提供更高效的服务，以满足客户日益增长的快速交货需求。
- 提高驾驶员士气：路线优化允许更大的灵活性，以适应驾驶员和乘员对特定班次和路线的偏好。
- 增加每天的工作量: 更短的服务时间和更低的燃料消耗意味着公司可以安全和可持续地运送更多货物。
智能调度的好处
通过将物联网传感器固定在卡车上以收集有关车辆的大量有价值数据，并使用智能标签在货运、车辆和调度员之间创建一个协调的通信系统，可以实现智能调度。这使物流公司能够：
- 跟踪驾驶员表现并生成报告：车队经理可以识别停车、超速行驶、怠速和其他影响安全、油耗以及车辆和运输条件的问题。
- 评估需要改进的领域：通过使用物联网传感器收集的实时数据，车队经理和车主可以确定从哪里着手改进，并做出更明智的业务决策，以提高其竞争优势。
- 更快应对紧急情况：如果卡车出现故障或遇到道路封闭或其他危险，可以立即派遣救援人员或更换车辆，以最大限度减少延误。
鉴于这些好处，物联网技术在物流业的应用将继续增长并不奇怪，到2024年，复合年增长率将增长13.6%。
