python中有许多内置函数，不像print那么广为人知，但它们却异常的强大，用好了可以大大提高代码效率。
这次来梳理下8个好用的python内置函数。
1、set()
当需要对一个列表进行去重操作的时候，set()函数就派上用场了。
- obj = ['a','b','c','b','a']
- print(set(obj))
- # 输出：{'b', 'c', 'a'}
set([iterable])用于创建一个集合，集合里的元素是无序且不重复的。
集合对象创建后，还能使用并集、交集、差集功能。
- A = set('hello')
- B = set('world')
- A.union(B) # 并集，输出：{'d', 'e', 'h', 'l', 'o', 'r', 'w'}
- A.intersection(B) # 交集，输出：{'l', 'o'}
- A.difference(B) # 差集，输出：{'d', 'r', 'w'}
2、eval()
之前有人问如何用python写一个四则运算器，输入字符串公式，直接产生结果。
用eval()来做就很简单：
eval(str_expression)作用是将字符串转换成表达式，并且执行。
- a = eval('[1,2,3]')
- print(type(a))
- # 输出：<class 'list'>
- b = eval('max([2,4,5])')
- print(b)
- # 输出： 5
3、sorted()
在处理数据过程中，我们经常会用到排序操作，比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序。
这时候就需要用到sorted() ，它可以对任何可迭代对象进行排序，并返回列表。
对列表升序操作：
- a = sorted([2,4,3,7,1,9])
- print(a)
- # 输出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]
对元组倒序操作：
- sorted((4,1,9,6),reverse=True)
- print(a)
- # 输出：[9, 6, 4, 1]
使用参数：key，根据自定义规则，按字符串长度来排序：
- chars = ['apple','watermelon','pear','banana']
- a = sorted(chars,key=lambda x:len(x))
- print(a)
- # 输出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']
根据自定义规则，对元组构成的列表进行排序：
- tuple_list = [('A', 1,5), ('B', 3,2), ('C', 2,6)]
- # key=lambda x: x[1]中可以任意选定x中可选的位置进行排序
- a = sorted(tuple_list, key=lambda x: x[1])
- print(a)
- # 输出：[('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]
4、reversed()
如果需要对序列的元素进行反转操作，reversed()函数能帮到你。
reversed()接受一个序列，将序列里的元素反转，并最终返回迭代器。
- a = reversed('abcde')
- print(list(a))
- # 输出：['e', 'd', 'c', 'b', 'a']
- b = reversed([2,3,4,5])
- print(list(b))
- # 输出：[5, 4, 3, 2]
5、map()
做文本处理的时候，假如要对序列里的每个单词进行大写转化操作。
这个时候就可以使用map()函数。
- chars = ['apple','watermelon','pear','banana']
- a = map(lambda x:x.upper(),chars)
- print(list(a))
- # 输出：['APPLE', 'WATERMELON', 'PEAR', 'BANANA']
map()会根据提供的函数，对指定的序列做映射，最终返回迭代器。
也就是说map()函数会把序列里的每一个元素用指定的方法加工一遍，最终返回给你加工好的序列。
举个例子，对列表里的每个数字作平方处理：
- nums = [1,2,3,4]
- a = map(lambda x:x*x,nums)
- print(list(a))
- # 输出：[1, 4, 9, 16]
6、reduce()
前面说到对列表里的每个数字作平方处理，用map()函数。
那我想将列表里的每个元素相乘，该怎么做呢？
这时候用到reduce()函数。
- from functools import reduce
- nums = [1,2,3,4]
- a = reduce(lambda x,y:x*y,nums)
- print(a)
- # 输出：24
reduce()会对参数序列中元素进行累积。
第一、第二个元素先进行函数操作，生成的结果再和第三个元素进行函数操作，以此类推，最终生成所有元素累积运算的结果。
再举个例子，将字母连接成字符串。
- from functools import reduce
- chars = ['a','p','p','l','e']
- a = reduce(lambda x,y:x+y,chars)
- print(a)
- # 输出：apple
你可能已经注意到，reduce()函数在python3里已经不再是内置函数，而是迁移到了functools模块中。
这里把reduce()函数拎出来讲，是因为它太重要了。
7、filter()
一些数字组成的列表，要把其中偶数去掉，该怎么做呢？
- nums = [1,2,3,4,5,6]
- a = filter(lambda x:x%2!=0,nums)
- print(list(a))
- # 输出：[1,3,5]
filter()函数轻松完成了任务，它用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象。
filter()函数和map()、reduce()函数类似，都是将序列里的每个元素映射到函数，最终返回结果。
我们再试试，如何从许多单词里挑出包含字母w的单词。
- chars = chars = ['apple','watermelon','pear','banana']
- a = filter(lambda x:'w' in x,chars)
- print(list(a))
- # 输出：['watermelon']
8、enumerate()
这样一个场景，同时打印出序列里每一个元素和它对应的顺序号，我们用enumerate()函数做做看。
- chars = ['apple','watermelon','pear','banana']
- for i,j in enumerate(chars):
- print(i,j)
- '''
- 输出：
- 0 apple
- 1 watermelon
- 2 pear
- 3 banana
- '''
enumerate翻译过来是枚举、列举的意思，所以说enumerate()函数用于对序列里的元素进行顺序标注，返回(元素、索引)组成的迭代器。
再举个例子说明，对字符串进行标注，返回每个字母和其索引。
- a = enumerate('abcd')
- print(list(a))
- # 输出：[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd')]
