Redis快速入门，学会这15点，真的够用了！

 1、Redis简介

REmote DIctionary Server(Redis)是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。

大家都知道了redis是基于key-value的no sql数据库，因此，先来了解一下关于key相关的知识点

    1、任何二进制的序列都可以作为key使用

    2、Redis有统一的规则来设计key

    3、对key-value允许的最大长度是512MB 

2、支持的语言

ActionScript Bash  C  C#  C++  Clojure Common LispCrystal  D  Dart  Elixir  emacs  lisp  Erlang  Fancy  gawk  GNU Prolog  Go  Haskell  Haxe  Io Java  Javascript  Julia  Lua  Matlab  mruby  Nim  Node.js  Objective-C  OCaml Pascal  Perl  PHP  Pure Data  Python  R  Racket  Rebol  Ruby  Rust Scala  Scheme  Smalltalk  Swift  Tcl  VB  VCL 

3、Redis的应用场景到底有哪些？？

    1、最常用的就是会话缓存

    2、消息队列，比如支付

    3、活动排行榜或计数

    4、发布、订阅消息(消息通知)

    5、商品列表、评论列表等

4、Redis安装

关于redis安装与相关的知识点介绍请参考 Nosql数据库服务之redis

安装的大概步骤如下：

Redis是c语言开发的，安装redis需要c语言的编译环境

如果没有gcc需要在线安装：yum install gcc-c++

第一步：获取源码包：wget http://download.redis.io/rele...

第二步：解压缩redis：tar zxvf redis-3.0.0.tar.gz

第三步：编译。进入redis源码目录(cd redis-3.0.0)。执行 make

第四步：安装。make install PREFIX=/usr/local/redis

PREFIX参数指定redis的安装目录

5、Redis数据类型

Redis一共支持五种数据类型

1、string(字符串)

2、hash(哈希)

3、list(列表)

4、set(集合)

5、zset（sorted set 有序集合）

string(字符串)

它是redis最基本的数据类型，一个key对应一个value，需要注意是一个键值最大存储512MB。 

127.0.0.1:6379> set key "hello world"  
OK  
127.0.0.1:6379> get key  
"hello world"  
127.0.0.1:6379> getset key "nihao"  
"hello world"  
127.0.0.1:6379> mset key1 "hi" key2 "nihao" key3 "hello"  
OK  
127.0.0.1:6379> get key1  
"hi"  
127.0.0.1:6379> get key2  
"nihao"  
127.0.0.1:6379> get key3  
"hello" 

相关命令介绍

set 为一个Key设置value（值）

get 获得某个key对应的value（值）

getset 为一个Key设置value（值）并返回对应的值

mset 为多个key设置value（值）

hash(哈希)

redis hash是一个键值对的集合， 是一个string类型的field和value的映射表，适合用于存储对象 

127.0.0.1:6379> hset redishash 1 "001"  
(integer) 1  
127.0.0.1:6379> hget redishash 1  
"001"  
127.0.0.1:6379> hmset redishash 1 "001" 2 "002"  
OK  
127.0.0.1:6379> hget redishash 1  
"001"  
127.0.0.1:6379> hget redishash 2  
"002"  
127.0.0.1:6379> hmget redishash 1 2  
1) "001"  
2) "002" 

相关命令介绍

hset 将Key对应的hash中的field配置为value，如果hash不存则自动创建，

hget 获得某个hash中的field配置的值

hmset 批量配置同一个hash中的多个field值

hmget 批量获得同一个hash中的多个field值

list(列表)

是redis简单的字符串列表，它按插入顺序排序 

127.0.0.1:6379> lpush word  hi  
(integer) 1  
127.0.0.1:6379> lpush word  hello  
(integer) 2  
127.0.0.1:6379> rpush word  world  
(integer) 3  
127.0.0.1:6379> lrange word 0 2  
1) "hello"  
2) "hi"  
3) "world"  
127.0.0.1:6379> llen word  
(integer) 3 

相关命令介绍

lpush 向指定的列表左侧插入元素，返回插入后列表的长度

rpush 向指定的列表右侧插入元素，返回插入后列表的长度

llen  返回指定列表的长度

lrange 返回指定列表中指定范围的元素值

set(集合)

是string类型的无序集合，也不可重复 

127.0.0.1:6379> sadd redis redisset  
(integer) 1  
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset1  
(integer) 1  
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset2  
(integer) 1  
127.0.0.1:6379> smembers redis  
1) "redisset1"  
2) "redisset"  
3) "redisset2"  
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset2  
(integer) 0  
127.0.0.1:6379> smembers redis  
1) "redisset1"  
2) "redisset"  
3) "redisset2"  
127.0.0.1:6379> smembers redis  
1) "redisset1"  
2) "redisset3"  
3) "redisset"  
4) "redisset2"  
127.0.0.1:6379> srem redis redisset 
(integer) 1  
127.0.0.1:6379> smembers redis  
1) "redisset1"  
2) "redisset3"  
3) "redisset2" 

相关命令介绍

sadd 添加一个string元素到key对应的set集合中，成功返回1，如果元素存在返回0

smembers 返回指定的集合中所有的元素

srem 删除指定集合的某个元素

zset（sorted set 有序集合）

是string类型的有序集合，也不可重复

sorted set中的每个元素都需要指定一个分数，根据分数对元素进行升序排序，如果多个元素有相同的分数，则以字典序进行升序排序，sorted set 因此非常适合实现排名 

127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 001  
(integer) 1  
127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 002  
(integer) 1  
127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 003  
(integer) 1  
127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 0   
(integer) 3  
127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 3  
(integer) 3  
127.0.0.1:6379> zrem nosql 002  
(integer) 1  
127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 3  
(integer) 2  
127.0.0.1:6379> zscore nosql 003  
"0"  
127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10  
1) "001"  
2) "003"  
127.0.0.1:6379> zadd nosql 1 003  
(integer) 0  
127.0.0.1:6379> zadd nosql 1 004  
(integer) 1 
 127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10  
1) "001"  
2) "003"  
3) "004"  
127.0.0.1:6379> zadd nosql 3 005  
(integer) 1  
127.0.0.1:6379> zadd nosql 2 006  
(integer) 1  
127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10  
1) "001"  
2) "003"  
3) "004"  
4) "006"  
5) "005" 

相关命令介绍

zadd  向指定的sorteset中添加1个或多个元素

zrem  从指定的sorteset中删除1个或多个元素

zcount 查看指定的sorteset中指定分数范围内的元素数量

zscore 查看指定的sorteset中指定分数的元素

zrangebyscore 查看指定的sorteset中指定分数范围内的所有元素

6、键值相关的命令 

127.0.0.1:6379> exists key  
(integer) 1  
127.0.0.1:6379> exists key1  
(integer) 1  
127.0.0.1:6379> exists key100  
(integer) 0  
127.0.0.1:6379> get key  
"nihao,hello"  
127.0.0.1:6379> get key1  
"hi"  
127.0.0.1:6379> del key1  
(integer) 1  
127.0.0.1:6379> get key1  
(nil)  
127.0.0.1:6379> rename key key0  
OK  
127.0.0.1:6379> get key(nil)  
127.0.0.1:6379> get key0  
"nihao,hello"  
127.0.0.1:6379> type key0  
string 

exists       #确认key是否存在

del           #删除key

expire       #设置Key过期时间(单位秒)

persist     #移除Key过期时间的配置

rename     #重命名key

type         #返回值的类型 

7、Redis服务相关的命令 

127.0.0.1:6379> select 0  
OK  
127.0.0.1:6379> info  
# Server  
redis_version:3.0.6  
redis_git_sha1:00000000  
redis_git_dirty:0  
redis_build_id:347e3eeef5029f3  
redis_mode:standalone  
os:Linux 3.10.0-693.el7.x86_64 x86_64  
arch_bits:64  
multiplexing_api:epoll  
gcc_version:4.8.5  
process_id:31197  
run_id:8b6ec6ad5035f5df0b94454e199511084ac6fb12  
tcp_port:6379  
uptime_in_seconds:8514  
uptime_in_days:0  
hz:10  
lru_clock:14015928  
config_file:/usr/local/redis/redis.conf  
-------------------省略N行  
127.0.0.1:6379> CONFIG GET 0  
(empty list or set)  
127.0.0.1:6379> CONFIG GET 15  
(empty list or set) 

slect           #选择数据库(数据库编号0-15)

quit             #退出连接

info             #获得服务的信息与统计

monitor       #实时监控

config get   #获得服务配置

flushdb       #删除当前选择的数据库中的key

flushall       #删除所有数据库中的key 

8、Redis的发布与订阅

Redis发布与订阅(pub/sub)是它的一种消息通信模式，一方发送信息，一方接收信息。

下图是三个客户端同时订阅同一个频道

下图是有新信息发送给频道1时，就会将消息发送给订阅它的三个客户端

9、Redis事务

Redis事务可以一次执行多条命令

1、发送exec命令前放入队列缓存，结束事务

2、收到exec命令后执行事务操作，如果某一命令执行失败，其它命令仍可继续执行

 3、一个事务执行的过程中，其它客户端提交的请求不会被插入到事务执行的命令列表中

一个事务经历三个阶段

开始事务(命令:multi)

命令执行

结束事务(命令:exec) 

127.0.0.1:6379> MULTI  
OK  
127.0.0.1:6379> set key key1  
QUEUED  
127.0.0.1:6379> get key  
QUEUED  
127.0.0.1:6379> rename key key001  
QUEUED  
127.0.0.1:6379> exec  
1) OK  
2) "key1"  
3) OK 

10、Redis安全配置

可以通过修改配置文件设备密码参数来提高安全性

 #requirepass foobared

去掉注释#号就可以配置密码

没有配置密码的情况下查询如下 

127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass  
1) "requirepass"  
2) "" 

配置密码之后，就需要进行认证 

127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass  
(error) NOAUTH Authentication required.  
127.0.0.1:6379> AUTH foobared   
#认证OK  
127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass  
1) "requirepass"  
2) "foobared" 

11、Redis持久化

Redis持久有两种方式:Snapshotting(快照),Append-only file(AOF)

Snapshotting(快照)

1、将存储在内存的数据以快照的方式写入二进制文件中，如默认dump.rdb中

2、save 900 1 

#900秒内如果超过1个Key被修改，则启动快照保存

3、save 300 10 

#300秒内如果超过10个Key被修改，则启动快照保存

4、save 60 10000 

#60秒内如果超过10000个Key被修改，则启动快照保存

Append-only file(AOF)

1、使用AOF持久时，服务会将每个收到的写命令通过write函数追加到文件中（appendonly.aof）

2、AOF持久化存储方式参数说明

appendonly yes  

#开启AOF持久化存储方式

appendfsync always 

#收到写命令后就立即写入磁盘，效率最差，效果最好

appendfsync everysec

#每秒写入磁盘一次，效率与效果居中

appendfsync no 

#完全依赖OS，效率最佳，效果没法保证

12、Redis 性能测试

自带相关测试工具 

[root@test ~]# redis-benchmark --help 
Usage: redis-benchmark [-h <host>] [-p <port>] [-c <clients>] [-n <requests]> [-k <boolean>]   
-h <hostname>      Server hostname (default 127.0.0.1)   
-p <port>          Server port (default 6379)   
-s <socket>        Server socket (overrides host and port) -a <password>      Password for Redis Auth   
-c <clients>       Number of parallel connections (default 50)   
-n <requests>      Total number of requests (default 100000)   
-d <size>          Data size of SET/GET value in bytes (default 2)   
-dbnum <db>        SELECT the specified db number (default 0)   
-k <boolean>       1=keep alive 0=reconnect (default 1)   
-r <keyspacelen>   Use random keys for SET/GET/INCR, random values for SADD  Using this option the benchmark will expand the string __rand_int__  inside an argument with a 12 digits number in the specified range  from 0 to keyspacelen-1. The substitution changes every time a command  is executed. Default tests use this to hit random keys in the  specified range.  
-P <numreq>        Pipeline <numreq> requests. Default 1 (no pipeline).   
-q                 Quiet. Just show query/sec values --csv              Output in CSV format   
-l                 Loop. Run the tests forever   
-t <tests>         Only run the comma separated list of tests. The test                    names are the same as the ones produced as output.   
-I                 Idle mode. Just open N idle connections and wait.  
Examples:  
Run the benchmark with the default configuration against 127.0.0.1:6379:     
$ redis-benchmark 
Use 20 parallel clients, for a total of 100k requests, against 192.168.1.1:    
$ redis-benchmark -h 192.168.1.1 -p 6379 -n 100000 -c 20   
Fill 127.0.0.1:6379 with about 1 million keys only using the SET test:     
$ redis-benchmark -t set -n 1000000 -r 100000000   
Benchmark 127.0.0.1:6379 for a few commands producing CSV output:     
$ redis-benchmark -t ping,set,get -n 100000 --csv   
Benchmark a specific command line:     
$ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 eval 'return redis.call("ping")' 0  
Fill a list with 10000 random elements:     
$ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 lpush mylist __rand_int__   
On user specified command lines __rand_int__ is replaced with a random integer with a range of values selected by the -r option. 

实际测试同时执行100万的请求 

[root@test ~]# redis-benchmark -n 1000000 -q  
PING_INLINE: 152578.58 requests per second  
PING_BULK: 150308.14 requests per second  
SET: 143266.47 requests per second  
GET: 148632.58 requests per second  
INCR: 145857.64 requests per second  
LPUSH: 143781.45 requests per second  
LPOP: 147819.66 requests per second  
SADD: 138350.86 requests per second  
SPOP: 134282.27 requests per second  
LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 141302.81 requests per second  
LRANGE_100 (first 100 elements): 146756.67 requests per second  
LRANGE_300 (first 300 elements): 148104.27 requests per second  
LRANGE_500 (first 450 elements): 152671.75 requests per second  
LRANGE_600 (first 600 elements): 148104.27 requests per second  
MSET (10 keys): 132731.62 requests per second 

13、Redis的备份与恢复

Redis自动备份有两种方式

第一种是通过dump.rdb文件实现备份

第二种使用aof文件实现自动备份

dump.rdb备份

Redis服务默认的自动文件备份方式(AOF没有开启的情况下)，在服务启动时，就会自动从dump.rdb文件中去加载数据。

**具体配置在redis.conf

save 900 1

save 300 10

save 60 10000**

也可以手工执行save命令实现手动备份 

127.0.0.1:6379> set name key  
OK  
127.0.0.1:6379> SAVE  
OK  
127.0.0.1:6379> set name key1  
OK  
127.0.0.1:6379> BGSAVE  
Background saving started 

redis快照到dump文件时，会自动生成dump.rdb的文件 

# The filename where to dump the DB  
dbfilename dump.rdb  
-rw-r--r-- 1 root root   253 Apr 17 20:17 dump.rdb 

SAVE命令表示使用主进程将当前数据库快照到dump文件

BGSAVE命令表示，主进程会fork一个子进程来进行快照备份

两种备份不同之处，前者会阻塞主进程，后者不会。

恢复举例 

# Note that you must specify a directory here, not a file name.dir   
/usr/local/redisdata/  
#备份文件存储路径 
127.0.0.1:6379> CONFIG GET dir  
1) "dir"  
2) "/usr/local/redisdata"  
127.0.0.1:6379> set key 001  
OK  
127.0.0.1:6379> set key1 002  
OK  
127.0.0.1:6379> set key2 003  
OK  
127.0.0.1:6379> save  
OK 

将备份文件备份到其它目录 

[root@test ~]# ll /usr/local/redisdata/  
total 4 
-rw-r--r-- 1 root root 49 Apr 17 21:24 dump.rdb  
[root@test ~]# date  
Tue Apr 17 21:25:38 CST 2018  
[root@test ~]# cp ./dump.rdb /tmp/ 

删除数据 

127.0.0.1:6379> del key1  
(integer) 1  
127.0.0.1:6379> get key1  
(nil) 

关闭服务，将原备份文件拷贝回save备份目录 

[root@test ~]# redis-cli -a foobared shutdown  
[root@test ~]# lsof -i :6379  
[root@test ~]# cp /tmp/dump.rdb /usr/local/redisdata/  
cp: overwrite ‘/usr/local/redisdata/dump.rdb’? y  
[root@test ~]# redis-server /usr/local/redis/redis.conf &  
[1] 31487 

登录查看数据是否恢复 

[root@test ~]# redis-cli -a foobared  
127.0.0.1:6379> mget key key1 key2  
1) "001"  
2) "002"  
3) "003" 

AOF自动备份

redis服务默认是关闭此项配置 

###### APPEND ONLY MODE ##########  
appendonly no 
# The name of the append only file (default: "appendonly.aof")  
appendfilename "appendonly.aof"  
# appendfsync always  
appendfsync everysec  
# appendfsync no 

配置文件的相关参数，前面已经详细介绍过。

AOF文件备份，是备份所有的历史记录以及执行过的命令，和mysql binlog很相似，在恢复时就是重新执次一次之前执行的命令，需要注意的就是在恢复之前，和数据库恢复一样需要手工删除执行过的del或误操作的命令。

AOF与dump备份不同

1、aof文件备份与dump文件备份不同

2、服务读取文件的优先顺序不同，会按照以下优先级进行启动

      如果只配置AOF,重启时加载AOF文件恢复数据

      如果同时 配置了RBD和AOF,启动是只加载AOF文件恢复数据

      如果只配置RBD,启动时将加载dump文件恢复数据

注意：只要配置了aof，但是没有aof文件，这个时候启动的数据库会是空的

14、Redis 生产优化介绍

1、内存管理优化  

hash-max-ziplist-entries 512    
 hash-max-ziplist-value 64    
 list-max-ziplist-entries 512    
 list-max-ziplist-value 64  
 #list的成员与值都不太大的时候会采用紧凑格式来存储，相对内存开销也较小 

在linux环境运行Redis时，如果系统的内存比较小，这个时候自动备份会有可能失败，需要修改系统的vm.overcommit_memory 参数，这个参数是linux系统的内存分配策略

0 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。

1 表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何。

2 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存

Redis官方的说明是，建议将vm.overcommit_memory的值修改为1，可以用下面几种方式进行修改：

（1）编辑/etc/sysctl.conf 改vm.overcommit_memory=1，然后sysctl -p 使配置文件生效

（2）sysctl vm.overcommit_memory=1

（3）echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory

**2、内存预分配

3、持久化机制**

定时快照：效率不高，会丢失数据

AOF：保持数据完整性（一个实例的数量不要太大2G最大）

优化总结

1）根据业务需要选择合适的数据类型

2）当业务场景不需持久化时就关闭所有持久化方式（采用ssd磁盘来提升效率）

3）不要使用虚拟内存的方式，每秒实时写入AOF

4）不要让REDIS所在的服务器物理内存使用超过内存总量的3/5

5）要使用maxmemory

6）大数据量按业务分开使用多个redis实例

15、Redis集群应用

集群是将多个redis实例集中在一起，实现同一业务需求，或者实现高可用与负载均衡

到底有哪些集群方案呢？？

1、haproxy+keepalived+redis集群

1）通过redis的配置文件，实现主从复制、读写分离

2）通过haproxy的配置，实现负载均衡，当从故障时也会及时从集群中T除

3）利用keepalived来实现负载的高可用

2、redis官方Sentinel集群管理工具

Redis集群生产环境高可用方案实战过程

1）sentinel负责对集群中的主从服务监控、提醒和自动故障转移

2）redis集群负责对外提供服务

关于redis sentinel cluster集群配置可参考

3、Redis Cluster

Redis Cluster是Redis的分布式解决方案，在Redis 3.0版本正式推出的，有效解决了Redis分布式方面的需求。当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时，可以采用Cluster架构达到负载均衡的目的。

1）官方推荐，毋庸置疑。

2）去中心化，集群最大可增加1000个节点，性能随节点增加而线性扩展。

3）管理方便，后续可自行增加或摘除节点，移动分槽等等。

4）简单，易上手。