他是我国传媒科技界的优秀精英，“新闻技术”（也称传媒科技）、“新闻采编系统”的概念定义者，第一届“王选新闻科技杰出人才奖”获奖人，多次荣获“王选新闻科技创新奖”大奖，凭借其多年从事科技工作的历练与积累，尽管学术上对大数据、人工智能和云计算的概念解释林林总总，对大众来说甚至是含混晦涩，在多次的部委内部讲课和公开演讲中，他的概念定义与解析，却能以简驭繁、意蕴深刻，更是天高云淡、回味无穷。
“把无序变有序、让数据更有价”，“只要数据在、一切皆可能”，“大数据三段论”，虽然只言片语，却是道破天荒。
浩如烟海的碎片化信息，目前已经成为高节奏重压下现代人无法逃避的现实，纷繁杂芜的无序讯息，解构了大部分中国人的有序人生。面对海量的信息，人们处于“寻之无序，弃之可惜”的尴尬境地，大量碎片化的信息，让工作更加沉重，生活更加琐碎，创业更加艰难，创新更加曲折。但一个不容忽视的事实是，在大数据时代背景下，在这些杂乱无章的信息中，其实也“鱼龙混杂”“卧虎藏龙”，杂乱的信息如能有序利用，也是一座取之不尽、用之不绝且储量丰富的“金矿”。因此，如何在这些无序的信息中“大浪淘沙”就显得十分重要。林道进教授提出的“把无序变有序，让数据更有价”这一观点，让无序信息有了重新排列组合的可能，因而达到去伪存真、去芜存菁的目的，也成为解构无序信息、探寻数据“金矿”的一把“钥匙”。
本报记者日前就大数据、人工智能及云计算等问题采访了林道进教授。
在回答记者关于何为大数据的概念定义时，林道进教授指出，大数据是指在各种网络介质上发布或生产的多种数据的组合。这里的“网络介质”包括互联网、物联网以及内部网络等，而“数据”就是指政府部门、新闻媒体、各类机构、商业平台、社交网络、自媒体平台、BBS、论坛、博客等产生的内容。
他指出，简单地理解，就是多种数据的组合才叫做大数据。任何一种单一的数据、尽管其数据量再大，也不构成大数据，比如单一的新闻数据或者简单的电商交易数据。
林道进以通俗易懂的论述来定义“人工智能”，他指出，“人工智能是一门在大数据深度应用的基础上，研究模仿人类思维过程和智能行为的大科学，其中涉及到自然科学和社会科学等学科，对人类的进步与升华影响深远。”汽车自动驾驶、围棋机器人等，都是人工智能的典型应用实例。
在谈到“云计算”时，林道进教授认为，“云计算”是指通过网络按需提供的一种远程计算和数据存储服务。因为网络无处不在，中央计算和存储设备也都是分布在不同区域，让人们感觉这样的服务就像云彩一样，可以随处漂移，因此，人们就把这样的远程计算服务形象地称之为“云计算”。
他指出，“云计算”主要有两种部署形式：公有云和私有云。“公有云”即云服务提供商向公众客户提供的计算资源与服务，客户按照自己的实际需要，通过租赁的方式获取服务。“私有云”则是指一家机构(企业)自己内部部署的计算资源，一般不对外提供服务。
正是基于对大数据精髓从理论到实践的深刻理解，他提出了让业界眼前一亮的口号：“把无序变有序、让数据更有价”，这一句看似简单的话语，却精辟地道出了大数据之万千与真谛。难怪北京一位著名大学教授感慨的说，“大数据论述中这一金句必须入榜”。
以数据、场景、技术三个角度切入，在无序信息中寻找规律、发现路径、找出趋势，寻找解决方案，更好为社会服务。
林道进认为，大数据时代需求数据驱动，而现实是，目前大数据的使用十分碎片化和无序化，其中包括技术层面和业务层面。同时，每个行业产生的海量数据、提供的根底措施、技术选型等都较为割裂，很难为客户决策提供一站式服务。
为了把复杂深奥的大数据研究与应用链条，简明扼要又通俗易懂的向用户呈现，林道进教授在业界首先提出大数据宏观认识“三段论”，即“数据采集—数据处理—应用展示”这一创新认知。
他认为，数据采集：就是把所需要的互联网上数据和线下的数据完整采集，并做清洗与存储处理；数据处理：借助智能化的数据处理平台，在多种技术与算法的支持下，把采集下来的数据做深度分析，如自动归类、热点分析、正负面判断、图表生成等；应用展示：根据数据处理得出的结果，在多种工具与不同算法的支持下，专业人员利用其专业知识，总结撰写出不同议题的分析报告、白皮书、蓝皮书，或制作成不同应用场景下的网络展示、指挥大屏，或者应用于科研、智能生产等。
凭借众多成熟落地的创新技术和的技术实力，中数经纬在为客户提供大数据使用过程中，遵照大数据自身的规律和特点，经过数据采集、数据分析、应用展示三个阶段，使数据升值，为政府部门、各大传统行业开展赋能，提供一站式处理方式与深度增值服务。
林道进教授指出，中国数据科技集团主要从事大数据和人工智能的研发与运用、智能新媒体平台开发等业务，“我们成立时希望通过社交媒体来采集数据，进而针对某个社会或企业热点事件进行大数据深度分析，发现本源、找到规律、做出判断，更好的服务社会与企业。”
据悉，中国数据科技集团目前拥有经纬大数据智能分析平台、经纬网络舆情智能分析平台、经纬媒介传播效果分析平台、经纬舆情监控手机客户端、经纬全媒体智能融合平台、经纬媒资中央数据库平台、经纬用户画像与智能推荐系统、经纬网络数据智能采集系统等多种成熟产品，客户遍布全国。至今为止，北京、香港、天津、上海、澳门、海南、浙江、新疆等多个区域先后成立了控股公司。
凭借深厚理论底蕴，对大数据、云计算及人工智能的深刻理解，他和他的团队完成了众多的大数据与AI产品的研发与应用，并且不断升级迭代。他领导的大数据企业，不仅大量服务于政府部门和传媒，更服务于比如食品、旅游和中医药等垂直行业。中数经纬服务于企业的大数据和AI产品，有15个之多，包括危机预警与管控、营销活动分析、品牌口碑检测、代言人评估、KOL（关键人物）评估与优选、竞品口杯追踪分析、新品上市效果追踪、新品上市前研究、消费人群分析等。
这些产品都是在采集相关海量数据的基础上，建立不同的数学模式、借助自然语言处理和人工智能等多种技术，为用户提出精准的多种效果分析，为企业带来少投入、大产出的多重效益，为企业的可持续发展带来不可估量的影响。
林道进教授1987年从华侨大学电子工程系毕业后，被分配到中国新闻社工作，因为理论扎实、实操水平高，1988年4月被派驻到中新社美国分社，也是中新社建社以来第一位外派常驻工作的工程师。回国后，林道进在1994年开始担任中新社技术部负责人。
1995年2月，林道进教授在《计算机世界》杂志上发表题为《多媒体计算技术在新闻技术中的应用》论文，文中总结提出了“新闻技术”这一崭新名词定义。“新闻技术”的概念定义曾被同行的多篇论文所引用，也成为新闻界创新的专业术语。
林道进教授在中科院计算技术研究所完成硕士研究生的学习，共发表论文20余篇，8篇次分别获得中国新闻技联学术年会的论文一、二、三等奖。其中，在1996年10月发表的论文《中国新闻社新闻采编作业计算机网络系统的实现》中，首次阐述并提出了“新闻采编作业计算机网络系统”的概念定义及其发展趋势的理论总结。此定义与观点曾被同行的十多篇论文引用，还被世界著名的信息产业公司——IBM(中国)公司和Lotus(中国)公司在他们公开发表的技术白皮书上引用。
在中新社工作期间，林道进教授主持、组织了二十余项技术建设与改造项目，其中包括多项国家重点资金支持项目。他还参加了国家“十•五”重大科技攻关项目——“国家中文新闻信息技术标准研制”课题的研制工作，担任通讯社组组长，与多位专家一起，成功研制了中国第一个新闻科技国家标准——GB/T20092-2006，为中国传媒业界的科技进步做出了应有的贡献。
2018年初开始，林道进教授担任全国中文新闻信息标准化技术委员会“国家新闻大数据标准课题组”召集人兼组长，为研制更多的国家标准添砖加瓦。
2005年7月，怀着不舍的心情，林道进教授离开工作18年的中新社，参与创立中国评论通讯社并担任副社长，他率先创造性地提出了建设新型“网络通讯社”的概念并付之实践。他主持开发的“中国评论通讯社网络新闻内容管理系统”项目的建设，是支撑中评社日常新闻采编作业最重要的技术平台，该平台实现了对多媒体新闻信息的采集传送、编辑加工、审核签发、生成发布、跟踪反馈、存储共享与监控管理等多项领先功能，具有移动性、即时性、高可靠、高效率、易使用、易维护、可扩展、可全球化作业等多种新特点。此项目再一次荣获“王选新闻科技创新奖”大奖。
2016年5月，林道进断然决定离开中评社，随后在相关部门的大力支持下，他快速组建了中国数据科技集团，并于2018年初又创建了中华社和中华智库等机构。
林道进认为，随着企业的精细化运营、品牌转型升级的需求，受众的个性化以及受众需求和生产的全球化等诸多新趋势，使得专注大数据和人工智能的企业有着巨大的服务领域和生存空间，大数据企业在未来发展中将发挥至关重要的多重作用。
林道进教授(左)在接受集中采访
林道进教授(左)与集中讲解中数经纬的大数据产品
