数据科学团队远程工作指南:开会时不要直奔业务,要先闲聊

企业动态
本文将介绍一些居家工作的优秀实践,既有通用的,也有针对数据科学行业的,以便帮助数据科学家和团队在远程工作期间能保持工作高效、沟通顺畅和心情愉快。

[[320990]]

大数据文摘出品

来源:medium

编译:马莉、夏雅薇

1973年,在OPEC石油危机高峰期和石油价格飙升时,NASA科学家、USC教授Jack Niles开始思考如何进行远程工作。Niles的思想实验催生了很多案例研究、图书出版(包括远程工作开山之作《The Telecommunication -Transportation Tradeoff》),以及不计其数的论文、文章和演讲。

时至今日,Niles仍然是“远程办公是传统办公室的可行替代”观念的主要传道者之一,而且今天我们可以毫不夸张地说他的早期工作真是先知先觉。

过去的10年间,采取远程办公模式的公司急剧上升。Flexjobs和Global Workplace Analytics编制的2019年报告发现,从2015年到2017年,美国远程办公的人数增长了159%。随着新型冠状肺炎全球危机的快速蔓延,越来越多的公司不得不采取严格的居家工作政策,人们对远程办公的工作模式要进一步认真审视。

[[320991]]

数据科学行业也不例外。按全部或部分远程工作的员工比例来看,大型计算机、IT和软件开发行业位居增速最快的行业之列。远程工作的好处也有据可查,根据Buffer和Angellist发布的关于3500多位远程技术工作者的联合调查报告显示,远程工作最吸引人的好处在于:灵活的时间安排,随处工作的便捷性和无需通勤。

尽管远程办公有这些好处,但设置好一个稳健的系统保障远程团队有效、高产工作可不是件容易的事。在远程工作的过程中,像协作和沟通这类简单的事情会变得具有挑战性。员工更容易感到孤独、精力不集中,或者觉着工作时间漫长。由于数据科学行业的最佳工作方式尚未成形,在数据科学团队中,这些问题可能更加明显。

数据科学

本文将介绍一些居家工作的优秀实践,既有通用的,也有针对数据科学行业的,以便帮助数据科学家和团队在远程工作期间能保持工作高效、沟通顺畅和心情愉快。

一、数据科学团队的优秀工作方法

1. 创建一个高效的工作场所

寻找一个能让你专注的工作场所(注意:不是你的床),并且让手机远离你,你只在休息时查看。保持工作场所整洁,杂乱的环境会让人容易分心。

2. 有事没事与同事聊个天

即便没啥特殊需要,每天还是要安排几个视频电话,以保持头脑清醒。其中至少要有一个视频电话与工作无关,与同事或朋友约个“远程咖啡”。要把摄像头一直开着,把视频框调到最大,感觉你正在进行一次真正的面对面谈话。

3. 工作习惯

在你的日程中划分出无干扰工作、锻炼、午餐等时间段。鼓励你的同事们也这样做。多多沟通,并表达良好的意愿。保持与你的管理者及时更新沟通,让他对你的工作进展放心。同时与你的团队成员确立每天沟通的惯例,例如,每日晨会。

明确“勿扰时间”(要与你的团队达成共识)。远程工作的最大风险之一就是,生活和工作的界限模糊化了,所以最好提前设定好预期。

二、给远程管理数据科学团队的小贴士

当考虑如何管理远程团队时,先了解它的优点和缺点很重要。

作为管理人员,远程办公对你的好处就是,由于无需通勤、较少干扰(但愿如此)和更多专注时间,团队可能潜在地提升工作产出。

缺点通常包括有效沟通较低、协作机会更少。有些人可能会反驳说,远程也同样可以协作和交流。但就像经济学家经常告诫我们的,天下没有免费的午餐。尽管远程工作有这些问题,还是有一些好的办法来降低它的影响。

三、发挥远程工作的优势

首先,发挥远程工作的优势。如果采取如下措施,你可能可以解锁更高的团队效率:

  • 相信你的团队。如果管理好远程团队有诀窍,那第一条应该就是:要相信你的团队能有效工作,并管理好他们的时间。如果你在微管理上花了大量时间精力,你就不可能享受到远程工作的优势。
  • 设定清晰的期望。如果你按照可评估的阶段目标设定了明确的工作优先级,那么你的团队就能专注于目标开展工作。就这个方面而言,居家工作因较少的干扰和更多工作时间,的确具有巨大优势。

如果你有明确的预期,并相信你的团队能完成工作,那么远程工作就是优势。例如,每天工作开始时,你和团队打卡,确定预期,然后每个人再开始自己一天的工作。

四、构建系统与流程来降低不利因素的干扰

现在我们来讨论一下远程工作的缺点:沟通与协作。当你知道你需要做什么且大部分能独立完成时,一个人在家专心工作其实挺好的。但如果是需要面对面协作的工作怎么办呢?如何复制在办公室的协作场景呢?很难。当面沟通与协作仍是最有效的,天下没有免费的午餐。但这不意味着你不能将远程工作的负面影响降至最低。

关于这个,我有以下几点建议:

  • 尽量视频交流。很多人通话时不喜欢打开摄像头,这会让你的沟通效率大打折扣。
  • 开会时不要直奔业务。远程工作模式下,你和远程工作团队已经少了很多闲聊的机会。所以在适当时刻,开会时花些时间聊聊天,保持大家的友好关系。
  • 组织远程团队建设活动。“茶水间”闲聊应该天天有,而且我还建议团队每月要有固定活动时间来放松和相互了解。我的团队最喜欢的活动之一就是Mafia。
  • 在下一步计划不明确、需要创新协作时,使用视频会议的白板功能开展远程头脑风暴。开个虚拟会议室开始讨论想法远不够。事先要用书面形式把会议目标告诉大家,要求每个人独立思考,带着想法参加会议。会上要鼓励大家分享自己的观点,然后再一起讨论并决定优先级。这种做法有时被称为“寂静的头脑风暴(Silent Brainstorming)”,非常适合于远程工作,也很有效果。
  • 鼓励透明坦诚沟通的团队文化。无法及时沟通是远程办公的不利因素之一。确保你的团队文化是鼓励团队开放和诚实的反馈,作为团队领导,要成为征求、给予和接收反馈的表率;确信每个人都能放心地表达观点、发表意见。

上述步骤应该有助于在远程团队中建立联系和信任,这两者对于深度沟通与协作都很有必要。你不能奢望像大家身处同一办公室时那样随时沟通。

[[320992]]

 

五、加大对团队协作类工具的投资

市面上有很多你可以用来进行有效沟通和协作的好工具。

1. Zoom

Zoom是一款适合所有团队工作的视频会议工具,尤其是远程团队。我们每天都使用Zoom与远程团队成员开会。不论你选择使用哪种视频会议工具,确保它一定易于访问和使用。

2. Slack

实时聊天软件能让信息在团队间有效传递,不管是及时信息,还是聊天或非正式信息。这些特质能保证你的团队能够持续保持协作创新能力。Slack优越的聊天功能让它成为了同类产品中的翘楚。

3. Comet

即使在同一个地方工作,数据科学团队也很容易成为孤狼。切换到远程模式,他们更容易掉入这个坑。幸运的是,市面上有一类工具,能使数据科学家、机器学习工程师或任何从事建模相关工作的人更容易实时地在分布式团队中及时记录、可视化、分享和复制他们的工作。

Comet提供了一个元机器学习平台,可以在云或者本地/专有网络上运行,并允许数据科学团队进行以下操作:复制完整实验(不仅仅是代码)、管理跨大型分布式数据科学团队的用户,以及为管理者提供团队产出及绩效分析。

通过创建多用户协作项目,Comet让数据科学团队轻松管理分布式团队。

如果你的团队是协作项目的组成部分,每个数据科学家能在某个公共区域发布他们的实验结果。在这个公共区域,团队工作的可视化、比较、分析和优化变得更容易开展,即使是在远程工作状态。

六、结论

随着新冠肺炎的疫情发展,许多团队被迫开启远程工作,远程新手们如果好好评估如何有效利用现有远程沟通工具,应该不会受到太大挑战。

发挥远程工作优势的团队将保持高效、沟通和轻松的氛围。更重要的是,保障措施和流程到位可以有效地平衡远程团队面临的常见挑战。

相关报道:

https://towardsdatascience.com/how-to-make-remote-work-effective-for-data-science-teams-e784dee2f208

【本文是51CTO专栏机构大数据文摘的原创译文,微信公众号“大数据文摘( id: BigDataDigest)”】

     大数据文摘二维码

戳这里,看该作者更多好文

 

责任编辑:赵宁宁 来源: 51CTO专栏
相关推荐

2023-03-23 15:09:22

数据分析数据收集

2009-09-27 16:15:42

CCIE找工作

2009-09-07 08:47:30

2018-01-24 17:11:39

CIO 云

2009-06-16 12:57:45

CCIE

2024-08-20 08:19:43

2012-07-10 01:37:59

程序员

2022-06-13 08:47:27

加薪岗位职责

2023-10-16 10:25:34

数据科学大数据

2020-12-06 15:42:22

数据科学家数据科学人工智能

2020-05-27 11:16:49

数据科学机器学习Python

2021-03-05 10:59:01

人工智能AI深度学习

2020-08-30 16:29:12

数据科学团队数据团队CIO

2010-06-13 11:05:52

2020-06-11 10:22:04

远程工作CIO首席信息官

2020-11-05 13:46:41

远程工作

2020-05-07 10:25:13

工作效率远程办公CIO

2020-04-07 15:00:52

Spring BooSSMJava

2020-02-17 16:16:01

全时

2022-04-28 10:29:38

数据数据收集
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号