“未来的工厂将只有两名员工，一个人和一只狗。人在那里喂狗，而狗是要看住人，不让他碰机器”。我认为我们离沃伦·本尼斯的愿景不远了，主要是因为技术世界的快速发展。
物联网曾经与产品、机器和对象的连接性有关，但现在我们谈论的是从这些连网设备产生的数据中可以获得的价值。物联网平台已经成熟，使企业能够快速扩展技术解决方案，并导致该技术的大规模采用。物联网正在成为“物智能”——使设备智能化，不仅着眼于连接性，而且还着重于使物联网数据有意义以创造业务价值。
数据的真正潜力在于创建新的、以客户为中心的高效业务模式。数据分析、人工智能和机器学习等新兴技术已经成熟，可用于从物联网解决方案产生的数据中提取有用见解。
通过这种方式，物联网与这些技术有着共生关系。物联网生成待分析的数据，然后人工智能帮助我们理解数据，并使用所有这些技术创建新的业务模式。
有什么影响?
分析、人工智能和机器学习正在释放物联网的潜力，从而推动物联网的发展。
与这些技术一起使用时，一些参考用例反映了物联网的真正潜力：
- 通过在故障发生之前预测故障来进行预测性维护
- 实时生产计划和供应链跟踪
- 车间自动化流水线
充分利用它
找到一种从物联网设备产生的数据中获取业务价值的方法，可以极大地提高您的业务效率，并为您和客户带来更好的业务模式。
从用例开始——提供以创新为重点的新思维方式。
这就是为什么我们在关于人工智能立场的文章中认为企业采用人工智能解决方案的三个必要条件：
用例——我们需要解决什么样的业务问题，或者您想要什么样的业务成果。
计算能力和分析——如何确保能够管理从物联网设备和其他地方获得的数据。
信任和合规——对于可持续的商业模式，您需要一个可以信任的系统。当您开始严重依赖数据的价值时，就必须确保数据的安全性和规范性。
一旦有了这些，您就可以大规模地部署连网设备(最多可达数百万台)，并确保您的数据分析平台也能够扩展。
除了技术领域之外，确保您拥有可反映不断变化环境的业务战略，以及端到端物联网服务管理框架以支持数据的可用性和数据质量。(来自物联之家)了解对员工的影响，以及您的企业需要如何根据这些新解决方案来发展和提升员工队伍。
我们正在进入人工智能的新时代，但企业要想充分利用这一时代，就需要有一个正确的路线图，从而让所有相关实体(企业、员工、客户和合作伙伴)都受益。
