将物联网生态系统可视化的一种方法是将其分为三层。首先,我们有一个物理层,包括分布在特定环境中的传感器或设备。这些设备的作用是收集(有时利用)物联网数据。车辆的位置、房间的温度、负载的重量――所有这些数据都由所述设备收集,然后进行汇总和数字化,以便进一步处理和分析。
这将我们带到第二层――网络层。无线连接将大量设备连接到某种分析平台或引擎,然后可以对其进行处理以将其转变为切实的业务见解。分析平台或引擎构成了第三层――应用层。
让我们把注意力集中到网络层。哪种技术最a适合提供这种连接?蓝牙、Z-Wave、Zigbee和LoRaWAN都是无线通信技术,已经被用于物联网生态系统。但最a受欢迎的,也是消费者最熟悉的,是Wi-Fi。
那么,为什么嵌入式物联网设备对WI-FI青睐有加?
一个关键因素是成本。随着宽带网络的日益普及,网络连接成本也越来越低。因此,越来越多的设备和传感器能够内置WI-FI也就理所当然了。与许多竞争性连接技术相比,Wi-Fi还提供了更大的覆盖范围。
然后是易于设置和管理。特别是在诸如医疗保健可穿戴设备和智能家居设备之类的消费者环境中,Wi-Fi网络是熟悉且成熟的。
然而,物联网生态系统中的Wi-Fi传感器并非没有挑战。与其他形式的连接方式相比,Wi-Fi传统上是一种更耗电的技术,因此要在物联网使用情形中保持实用性,就必须设计得尽可能节能。在典型物联网生态系统中部署支持WI-FI的传感器可以直接插入电源,充电电池或电池供电,但后者对功耗比较敏感。
随着物联网的不断扩展以及对物联网生态系统带宽需求的不断增长,Wi-Fi传感器的设计者和制造商将需要优先考虑电源问题。
