实用,5个案例让Python输出漂亮的表格!

开发 后端
因为我工作的电脑使用的是LINUX,所以就想着用 Python写一个命令行的管理工具,基本的功能就是同步阿里云的资源的信息到数据库,然后可以使用命令行查询。

[[318448]]

1. 前言

最近在用python写一个小工具,这个工具主要就是用来管理各种资源的信息,比如阿里云的ECS等信息,因为我工作的电脑使用的是LINUX,所以就想着用 Python写一个命令行的管理工具,基本的功能就是同步阿里云的资源的信息到数据库,然后可以使用命令行查询。

因为信息是展现在命令行中的,众所周知,命令行展现复杂的文本看起来着实累人,于是就想着能像表格那样展示,那看起来就舒服多了。

prettytable库就是这么一个工具,prettytable可以打印出美观的表格,并且对中文支持相当好(如果有试图自己实现打印表格,你就应该知道处理中文是多么的麻烦)

说明:本文使用Markdown语法编写,为了展示方便,以及复制方便,所以本文中没有使用截图,因为格式控制的问题,文章中的运行结果会出现一些分割线的偏移,在终端中呈现并此问题,请各位手动去操作验证。

2. 安装

prettytable并非python的内置库,通过 pip install prettytable即可安装。

3. 一个小示例

我们先来看一个示例: 

  1. #!/usr/bin/python  
  2. #**coding:utf-8**  
  3. import sys  
  4. from prettytable import PrettyTable  
  5. reload(sys)  
  6. sys.setdefaultencoding('utf8')  
  7. table = PrettyTable(['编号','云编号','名称','IP地址'])  
  8. table.add_row(['1','server01','服务器01','172.16.0.1'])  
  9. table.add_row(['2','server02','服务器02','172.16.0.2'])  
  10. table.add_row(['3','server03','服务器03','172.16.0.3'])  
  11. table.add_row(['4','server04','服务器04','172.16.0.4'])  
  12. table.add_row(['5','server05','服务器05','172.16.0.5'])  
  13. table.add_row(['6','server06','服务器06','172.16.0.6'])  
  14. table.add_row(['7','server07','服务器07','172.16.0.7'])  
  15. table.add_row(['8','server08','服务器08','172.16.0.8'])  
  16. table.add_row(['9','server09','服务器09','172.16.0.9'])  
  17. print(table) 

以上示例运行结果如下: 

  1. linuxops@deepin:~$ python p.py   
  2. +------+----------+----------+------------+  
  3. | 编号 |  云编号  |   名称   |   IP地址   |  
  4. +------+----------+----------+------------+  
  5. |  1   | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 |  
  6. |  2   | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 |  
  7. |  3   | server03 | 服务器03 | 172.16.0.3 |  
  8. |  4   | server04 | 服务器04 | 172.16.0.4 |  
  9. |  5   | server05 | 服务器05 | 172.16.0.5 |  
  10. |  6   | server06 | 服务器06 | 172.16.0.6 |  
  11. |  7   | server07 | 服务器07 | 172.16.0.7 |  
  12. |  8   | server08 | 服务器08 | 172.16.0.8 |  
  13. |  9   | server09 | 服务器09 | 172.16.0.9 |  
  14. +------+----------+----------+------------+ 

在以上的示例中,我们通过form导入了表格库。table实例化了一个表格库,并且添加了['编号','云编号','名称','IP地址']为表头,如果没有添加表头,那么会以默认的Field+编号显示,例如: 

  1. +---------+----------+----------+------------+  
  2. | Field 1 | Field 2  | Field 3  |  Field 4   |  
  3. +---------+----------+----------+------------+ 

所以为更直观看出每一列的意义,还是要添加表头的。

4. 添加数据

prettytable提供了多种的添加数据的方式,最常用的应该就是按行按列添加数据了。

A、按行添加数据 table.add_row

在上面简单的示例中,我们就是按行添加数据的。

添加的数据必须要是列表的形式,而且数据的列表长度要和表头的长度一样。在实际的使用中,我们应该要关注到添加的数据是否和表头对应,这一点很重要。

B、按列添加数据 table.add_column()

看下面的示例: 

  1. #!/usr/bin/python  
  2. #**coding:utf-8**  
  3. import sys  
  4. from prettytable import PrettyTable  
  5. reload(sys)  
  6. sys.setdefaultencoding('utf8')  
  7. table = PrettyTable()  
  8. table.add_column('项目', ['编号','云编号','名称','IP地址'])  
  9. table.add_column('值', ['1','server01','服务器01','172.16.0.1'])  
  10. print(table) 

运行结果如下: 

  1. +-------+--------+------------+  
  2. | index | 项目 |    值     |  
  3. +-------+--------+------------+  
  4. |   1   |  编号  |     1      |  
  5. |   2   | 云编号 |  server01  |  
  6. |   3   |  名称  |  服务器01   |  
  7. |   4   | IP地址 | 172.16.0.1 |  
  8. +-------+--------+------------+ 

以上示例中,我们通过add_column来按列添加数据,按列添加数据不需要在实例化表格的时候制定表头,它的表头是在添加列的时候指定的。

table.add_column('项目', ['编号','云编号','名称','IP地址']) 这一行代码为例,项目指定了这个列的表头名为"项目",['编号','云编号','名称','IP地址']为列的值,同样为列表。

C、从csv文件添加数据

PrettyTable不仅提供了手动按行按列添加数据,也支持直接从csv文件中读取数据。 

  1. #!/usr/bin/python  
  2. #**coding:utf-8**  
  3. import sys  
  4. from prettytable import PrettyTable  
  5. from prettytable import from_csv   
  6. reload(sys)  
  7. sys.setdefaultencoding('utf8')  
  8. table = PrettyTable()  
  9. fp = open("res.csv", "r")   
  10. table = from_csv(fp)   
  11. print(table)  
  12. fp.close() 

如果要读取cvs文件数据,必须要先导入from_csv,否则无法运行。上面的示例运行结果如下: 

  1. +------+----------+----------+------------+  
  2. | 编号 |  云编号  |   名称   |   IP地址   |  
  3. +------+----------+----------+------------+  
  4. |  1   | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 |  
  5. |  2   | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 |  
  6. |  3   | server03 | 服务器03 | 172.16.0.3 |  
  7. |  4   | server04 | 服务器04 | 172.16.0.4 |  
  8. |  5   | server05 | 服务器05 | 172.16.0.5 |  
  9. |  6   | server06 | 服务器06 | 172.16.0.6 |  
  10. |  7   | server07 | 服务器07 | 172.16.0.7 |  
  11. |  8   | server08 | 服务器08 | 172.16.0.8 |  
  12. |  9   | server09 | 服务器09 | 172.16.0.9 |  
  13. +------+----------+----------+------------+ 

csv文件不能通过xls直接重命名得到,会报错。如果是xls文件,请用另存为csv获得csv文件

D、从sql查询值添加

从数据库查询出来的数据可以直接导入到表格打印,下面的例子使用了sqlite3,如果使用的是mysql也是一样的,只要能查询到数据就能导入到表格中 

  1. #!/usr/bin/python  
  2. #**coding:utf-8**  
  3. import sys  
  4. from prettytable import PrettyTable  
  5. from prettytable import from_db_cursor   
  6. import sqlite3  
  7. reload(sys)  
  8. sys.setdefaultencoding('utf8')  
  9. conn = sqlite3.connect("/tmp/aliyun.db")  
  10. cur = conn.cursor()  
  11. cur.execute("SELECT * FROM res")   
  12. table = from_db_cursor(cur) 
  13.  print(table) 

运行结果如下: 

  1. +------+----------+----------+------------+  
  2. | 编号 |  云编号  |   名称   |   IP地址   |  
  3. +------+----------+----------+------------+  
  4. |  1   | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 |  
  5. |  2   | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 |  
  6. |  3   | server03 | 服务器03 | 172.16.0.3 |  
  7. |  4   | server04 | 服务器04 | 172.16.0.4 |  
  8. |  5   | server05 | 服务器05 | 172.16.0.5 |  
  9. |  6   | server06 | 服务器06 | 172.16.0.6 |  
  10. |  7   | server07 | 服务器07 | 172.16.0.7 |  
  11. |  8   | server08 | 服务器08 | 172.16.0.8 |  
  12. |  9   | server09 | 服务器09 | 172.16.0.9 |  
  13. +------+----------+----------+------------+ 

E、从HTML导入数据

支持从html的表格中导入,请看下面这个例子: 

  1. #!/usr/bin/python  
  2. #**coding:utf-8**  
  3. import sys  
  4. from prettytable import PrettyTable  
  5. from prettytable import from_html   
  6. reload(sys)  
  7. sys.setdefaultencoding('utf8')  
  8. html_string='''<table>  
  9. <tr>  
  10. <th>编号</th>  
  11. <th>云编号</th>  
  12. <th>名称</th>  
  13. <th>IP地址</th>  
  14. </tr>  
  15. <tr>  
  16. <td>1</td>  
  17. <td>server01</td>  
  18. <td>服务器01</td>  
  19. <td>172.16.0.1</td>  
  20. </tr>  
  21. <tr>  
  22. <td>2</td>  
  23. <td>server02</td>  
  24. <td>服务器02</td>  
  25. <td>172.16.0.2</td>  
  26. </tr>  
  27. </table>'''  
  28. table = from_html(html_string)  
  29. print(table[0]) 

运行结果如下: 

  1. +------+----------+----------+------------+  
  2. | 编号 |  云编号  |   名称   |   IP地址   |  
  3. +------+----------+----------+------------+  
  4. |  1   | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 |  
  5. |  2   | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 |  
  6. +------+----------+----------+------------+ 

如上示例中,我们可以导入html的表格,但是不一样的地方是print语句,使用html表格导入数据的时候print的必须是列表中的第一个元素,否则有可能会报[]这样的错误。

这是因为table并不是PrettyTable对象,而是包含单个PrettyTable对象的列表,它通过解析html而来,所以无法直接打印table,而需要打印table[0]

5. 表格输出格式

正如支持多种输入一样,表格的输出也支持多种格式,我们在上面中的例子中已经使用了print的方式输出,这是一种常用的输出方式。

A、print

直接通过print打印出表格。这种方式打印出的表格会带边框。

B、输出HTML格式的表格

print(table.get_html_string())可以打印出html标签的表格。

在上面的例子中,使用print(table.get_html_string())会打印出如下结果: 

  1. <table>  
  2.     <tr>  
  3.         <th>编号</th>  
  4.         <th>云编号</th>  
  5.         <th>名称</th>  
  6.         <th>IP地址</th>  
  7.     </tr>  
  8.     <tr>  
  9.         <td>1</td>  
  10.         <td>server01</td>  
  11.         <td>服务器01</td>  
  12.         <td>172.16.0.1</td>  
  13.     </tr>  
  14.     <tr>  
  15.         <td>2</td>  
  16.         <td>server02</td>  
  17.         <td>服务器02</td>  
  18.         <td>172.16.0.2</td>  
  19.     </tr>  
  20. </table> 

6. 选择性输出

prettytable在创建表格之后,你依然可以有选择的输出某些特定的行.

A、输出指定的列

print table.get_string(fields=["编号", "IP地址"])可以输出指定的列

B、输出前两行

通过print(table.get_string(start = 0, end = 2))的可以打印出指定的列,当然start和end参数让我可以自由控制显示区间。当然区间中包含start不包含end,是不是很熟悉这样的用法?

根据输出指定行列的功能,我们可以同时指定行和列来输出,这里就不说明了。

C、将表格切片

从上面的输出区间,我们做一个大胆的假设,既然区间包含start不包含end这种规则和切片的一样,我们可以不可通过切片来生成一个新的表格然后将其打印。

事实上是可以的。 

  1. new_table = table[0:2]  
  2. print(new_table) 

如上代码段中,我们就可以打印出0到1行共2行的表格,python的切片功能异常强大,配合切片我们可以自由的输入任意的行。

D、输出排序

有时候我们需要对输出的表格进行排序,使用print table.get_string(sortby="编号", reversesort=True)就可以对表格进行排序,其中reversesort指定了是否倒序排序,默认为False,即默认正序列排序。

sortby指定了排序的字段。

7. 表格的样式

A、内置样式

通过set_style()可以设置表格样式,prettytable内置了多种的样式个人觉得MSWORD_FRIENDLY,PLAIN_COLUMNS,DEFAULT 这三种样式看起来比较清爽,在终端下显示表格本来看起就很累,再加上一下花里胡哨的东西看起来就更累。

除了以上推荐的三种样式以外,还有一种样式不得不说,那就是RANDOM,这是一种随机的样式,每一次打印都会在内置的样式中随机选择一个,比较好玩。

具体内置了几种样式,请各位参考官网完整自己尝试输出看看。 

  1. #!/usr/bin/python  
  2. #**coding:utf-8**  
  3. import sys  
  4. from prettytable import PrettyTable  
  5. from prettytable import MSWORD_FRIENDLY  
  6. from prettytable import PLAIN_COLUMNS  
  7. from prettytable import RANDOM  
  8. from prettytable import DEFAULT  
  9. reload(sys)  
  10. sys.setdefaultencoding('utf8')  
  11. table = PrettyTable(['编号','云编号','名称','IP地址'])  
  12. table.add_row(['1','server01','服务器01','172.16.0.1'])  
  13. table.add_row(['3','server03','服务器03','172.16.0.3'])  
  14. table.add_row(['2','server02','服务器02','172.16.0.2'])  
  15. table.add_row(['9','server09','服务器09','172.16.0.9'])  
  16. table.add_row(['4','server04','服务器04','172.16.0.4'])  
  17. table.add_row(['5','server05','服务器05','172.16.0.5'])  
  18. table.add_row(['6','server06','服务器06','172.16.0.6'])  
  19. table.add_row(['8','server08','服务器08','172.16.0.8'])  
  20. table.add_row(['7','server07','服务器07','172.16.0.7'])  
  21. table.set_style(DEFAULT)  
  22. print(table) 

B、自定义样式

除了内置的样式以外,PrettyTable也提供了用户自定义,例如对齐方式,数字输出格式,边框连接符等等

C、设置对齐方式

align提供了用户设置对齐的方式,值有l,r,c方便代表左对齐,右对齐和居中 如果不设置,默认居中对齐。

D、控制边框样式

在PrettyTable中,边框由三个部分组成,横边框,竖边框,和边框连接符(横竖交叉的链接符号)

如下示例: 

  1. #!/usr/bin/python  
  2. #**coding:utf-8**  
  3. import sys  
  4. from prettytable import PrettyTable  
  5. reload(sys)  
  6. sys.setdefaultencoding('utf8')  
  7. table = PrettyTable(['编号','云编号','名称','IP地址'])  
  8. table.add_row(['1','server01','服务器01','172.16.0.1'])  
  9. table.add_row(['3','server03','服务器03','172.16.0.3'])  
  10. table.add_row(['2','server02','服务器02','172.16.0.2'])  
  11. table.add_row(['9','server09','服务器09','172.16.0.9'])  
  12. table.add_row(['4','server04','服务器04','172.16.0.4'])  
  13. table.add_row(['5','server05','服务器05','172.16.0.5'])  
  14. table.add_row(['6','server06','服务器06','172.16.0.6'])  
  15. table.add_row(['8','server08','服务器08','172.16.0.8'])  
  16. table.add_row(['7','server07','服务器07','172.16.0.7'])  
  17. table.align[1] = 'l'  
  18. table.border = True  
  19. table.junction_char='$'  
  20. table.horizontal_char = '+'  
  21. table.vertical_char = '%'  
  22. print(table)  
  23. table.border`控制是否显示边框,默认是`True 

table.junction_char控制边框连接符

table.horizontal_char控制横边框符号

table.vertical_char控制竖边框符号

上例运行如下: 

  1. $++++++$++++++++++$++++++++++$++++++++++++$  
  2. % 编号 %  云编号  %   名称   %   IP地址   %  
  3. $++++++$++++++++++$++++++++++$++++++++++++$  
  4. %  1   % server01 % 服务器01 % 172.16.0.1 %  
  5. %  3   % server03 % 服务器03 % 172.16.0.3 %  
  6. %  2   % server02 % 服务器02 % 172.16.0.2 %  
  7. %  9   % server09 % 服务器09 % 172.16.0.9 %  
  8. %  4   % server04 % 服务器04 % 172.16.0.4 %  
  9. %  5   % server05 % 服务器05 % 172.16.0.5 %  
  10. %  6   % server06 % 服务器06 % 172.16.0.6 %  
  11. %  8   % server08 % 服务器08 % 172.16.0.8 %  
  12. %  7   % server07 % 服务器07 % 172.16.0.7 %  
  13. $++++++$++++++++++$++++++++++$++++++++++++$ 

以上简单介绍了表格常用的一些样式设置,具体的请参考官方网站。 

 

责任编辑:庞桂玉 来源: 恋习Python
相关推荐

2022-01-07 14:20:12

Python命令工具

2021-02-05 10:57:03

边缘计算首席运营官

2020-04-27 09:40:13

Reacthooks前端

2021-07-01 09:43:44

Python函数参数

2022-01-17 10:50:15

Python代码内存

2012-05-09 09:49:57

移动支付

2020-04-30 09:17:28

数据分析电商分析思维

2024-01-16 12:19:08

MySQL重要机制高并发

2011-03-30 13:03:14

数据库营销

2021-03-30 18:11:05

Python工具代码

2020-10-13 09:38:39

Python迭代开发

2018-12-18 10:43:07

2020-07-07 08:01:37

nc命令Linux网络命令行工具

2016-11-28 08:56:15

透析大数据核心

2011-03-31 11:15:52

网页设计Web

2024-11-11 07:00:00

Python编程

2024-09-12 17:05:13

2021-08-30 20:12:11

MySQL事务隔离

2017-12-27 09:40:32

Linuxfind命令

2011-05-07 16:03:56

单页网站网站设计
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号