工业物联网(IIOT)已经对全球工厂车间产生了重大影响。机器数据的涌入提高了产量和整体设备效率(OEE)，延长了设备的使用寿命，并提供了新的维护方法。然而，尽管许多企业已经在内部受益于设备和流程的数字化，但是，能够创建工作模式来销售数字化产品和流程的服务公司却很少。
今天，具有前瞻性思维的设备制造商可以利用工业物联网的优势来提供机器即服务。通过将传感器与物联网平台、边缘计算和云存储相结合，设备制造商可以从一次性机器销售转变为根据机器的使用和服务向客户收费，从而确保未来持续的稳定收入。
Losant CEO查理·基表示：“在接下来的三到五年中，我们将继续看到这种趋势，设备制造商开始从通信和传感器的角度考虑能力...并加深了解，并围绕现场和工厂现场的设备构建更好的服务模式。我们将把它们视为机器即服务模式。”
什么是机器即服务?
机器即服务利用与工业物联网接触点的连接来传递有关实时操作的数据。“机器即服务”扩展了机器满足业务目标的能力范围，也称为“设备即服务”或“产品即服务”。有关实时操作的可用数据对于客户和提供商来说都是无价的。这要求我们改变思维，不要再将机器视为资产，而是作为业务不可或缺的一部分。
- 从客户角度来看，对机器生产效率可视化数据的访问为供应链中所有利益相关方创造了一个新的认知水平。
- 从设备制造商角度方面，从现场设备获取实时和历史数据有助于创造优化机会和预测性维护模型。
设备制造商的未来商业模式
物联网支持的机器即服务对设备制造商来说是一个极好的机会领域。麦肯锡(McKinsey)和设备制造商协会(AEM)进行的一项调查发现，除了销售产品之外，销售服务的制造商的税前利润是不销售服务的设备制造商的两倍。这种潜力如此之大，以至被人称为设备制造商的新商业模式。
当跨职能团队将数据视为业务资产时，它可以为客户提供新的价值，并为提供商提供新的收入来源。与客户建立长期关系并代替一次性交易。这些关系带来了新的增长机会，包括维护订阅服务、零件更换服务、设备监控等。同时，消除所有权和维护义务为客户解决了一系列问题。以下是引入机器即服务模式所带来的一些好处。
- 管理维护：通过实时访问机器内部状况的数据，设备制造商可以帮助客户从定期预防性维护转向基于状况的预测性维护，从而节省成本。即使是带有可编程逻辑控制器的传统机器也可以使用边缘计算和合适的物联网平台进行改造。
- 改善客户关系：由于已连接了“机器即服务”，因此可以在发生故障之前就通知客户有关故障的信息。此外，制造商可以成为客户设备使用寿命期内的合作伙伴，提供零件更换服务或质量控制服务。对机器内部系统的持续监测有助于延长设备的使用寿命。
- 新的商业模式：一些企业正在以较低的价格出售制造设备，或者租赁设备，然后根据性能或产量向客户收费。设备资本投资的减少，为新的商业模式和精益运营的新客户打开了大门。
- 设备优化机会：设备制造商在将物联网集成到设备中时具有相当大的优势。从现场机器收集大量数据，有助于提供建立预测性维护和机器学习模型所需的历史数据。
工业物联网如何让机器即服务成为可能?
创建机器即服务的第一步是生成机器或流程的虚拟表示，也称为数字孪生。通过利用现有传感器，或在制造流程中安装新的传感器，并通过网关收集这些传感器的数据，利益相关方可以在物联网平台中可视化这些数据。当团队能够利用基于云的技术可视化有关流程的数据时，就可以从任何地方对其进行监控。它还提高了正常运行时间的可预测性以及对供应链的影响。
市场上有哪些“机器即服务”示例?
消费者市场拥有大量“即服务”选项，包括汽车租赁、Airbnb或房屋租赁、移动设备升级计划、服装租赁公司等等。在工业机械中，压缩空气、阀门、机器人、水泵、智能照明系统甚至客运列车都出现了机器即服务的产品。劳斯莱斯(Rolls-Royce)和通用电气(GE)都有提供喷气式发动机作为服务的例子，在这种模式下，客户为发动机的使用小时数付费，而制造商拥有发动机并提供维护。此外，空气压缩机公司Kaeser Compressors已经从销售泵和压缩机转变为销售压缩空气即服务。
此外，对于模式来说，提供强大的用户体验和数据一样重要。
