根据Gartner的数据，到2023年，超过40%的隐私合规技术将依赖人工智能(AI)，而目前这一比例仅5%。
这项研究在线调查了来自巴西、德国、印度、美国和英国的698名受访者。Gartner研究副总裁Bart Willemsen表示：“诸如《通用数据保护条例》(GDPR)之类的隐私法为遵守隐私提供了令人信服的商业依据，并激发了全球各地的效仿。”
目前，全球60多个司法管辖区已提议或正在起草后现代的隐私和数据保护法律。例如，加拿大正在寻求对其《个人信息保护和电子文档法》(PIPEDA)进行现代化改造，在一定程度上是为了保持欧盟在GDPR后的充分地位。”
隐私负责人承受着巨大压力，需要确保所有处理的个人数据都在范围内并受到控制。如果没有技术支持，数据管理会变得既困难又昂贵，这也是需要使用人工智能驱动的应用程序来减轻管理负担和手动工作的原因。
Al驱动的隐私技术减轻了合规性的困扰
积极的隐私用户体验(UX)最重要的就是迅速处理主题权限请求(SRR)的组织能力。SRR涵盖了一系列的权利，其中个人有权就其数据提出请求，而组织必须在定义的时间框架内对其作出响应。
根据调查，许多组织无法对这些主题权利请求提供准确且有效的回答。三分之二的受访者表示，他们对单个SRR的回复需要两个星期或更多时间。此外，这些流程通常也需要人工完成，平均费用约为1400美元并随着时间的推移而增加。
Willemsen认为，基于AI的工具可以更快捷、更大规模地解决SRR问题，不仅能够节省组织过多的开支，而且可以满足客户的隐私需求从而修复客户对企业的信任度。
到2022年，全球合规工具隐私支出将增至80亿美元
到2022年，全球范围内由隐私驱动的合规工具支出将增至80亿美元。隐私支出预计将影响利益相关者的购买策略，包括CIO，CDO和CMO的购买策略。如今的GDPR后时代要求广泛的技术能力，远远超过了过去的基本Excel表格。
隐私驱动的技术市场正在兴起。
可以肯定的是，隐私作为一种有意识和深思熟虑的规范，将在供应商开发产品的方式和原因方面发挥相当大的作用。随着Al通过在SRR管理和数据发现等领域协助组织提高隐私保护能力，我们将开始看到服务提供商提供的更多Al功能。”
