无需进行任何第三方交互即可连接数十亿个交换数据的设备的能力使物联网(IoT)成为当今最吸引人的主题之一。至少可以这样说，由于对如此广泛的数据进行人工分析是不切实际的，因此将AI用于更高效的IoT只是时间问题。
微软的AI专家Rashmi Misra最近在有关物联网中AI实施的播客中透露，微软有兴趣提高IoT设备收集的数据的价值。这将为企业提供开发更有效的产品和服务的解决方案，以满足客户的期望。
看到微软对物联网和人工智能的结合感兴趣是一个明确的信号，表明将这两种最新技术结合起来确实有潜力。让我们来看看人工智能是如何改善物联网的。
航空公司机组管理
波音是航空业的巨头。因此，它非常关注其资源配置策略。管理航空公司的机组人员是一项具有挑战性的任务，因为你需要为每一次飞行组建一支技术娴熟、精力充沛、有积极性和可用的机组人员。波音的子公司Jeppesen设计了基于人工智能的软件，该软件使用物联网数据分配机组成员执行任务。
Jeppesen Crew Rostering平台的好处在于，它提供了无缝的机组管理，使客户可以减少开支，并始终拥有最高效的机组。同样的原则可以适用于任何行业。甚至像NSBroker这样的服务也可以使用这种方法。
特斯拉的自动驾驶汽车
尽管将AI与IoT结合起来的实际使用是一个相对较新的概念，但最先进的公司已经在努力利用大数据开发更好的产品。 特斯拉公司在利用一系列传感器，雷达，摄像机和GPS提供安全的自动驾驶体验方面做得非常出色。 目前，人工智能和物联网的结合使特斯拉汽车能够学习并适应各种交通状况，最终将使全自动无人驾驶汽车成为现实。
最棒的部分是，所有特斯拉汽车将能够相互作用， 从而进一步提高每个单元的性能 。
智能恒温器
通过智能手机或其他物联网控制设备管理房屋中的温度变得越来越普遍。人工智能的集成允许生产可以从用户体验中学习并表现得更好的设备。
Nest Labs创建了下一代自学习恒温器;它可以自行管理家庭制冷和供暖条件。该设备需要花费几周的时间来了解用户的偏好和时间表，从而使其能够自主运行。 Smart Thermostat会收集数据，例如一年中每一天的最喜欢的温度设置，并根据该信息调整温度。
运输与物流
目前，物联网使物流和运输公司能够实时提供信息，从而可以更好地制定决策流程并提供防止损失的数据。借助AI的集成，企业所有者，尤其是拥有大量车辆和业务繁忙的公司，可以更快地收集和分析数据并产生更多有用的反馈。
人工智能的实施可以产生更有效的路线，削减其他运营费用并自动委派工作，而无需人工干预。如果将自动驾驶汽车纳入考虑范围，我们将看到一家通过AI和IoT共同努力全面运营的运输公司。
防止物种灭绝
我们经常将自然视为理所当然，而忘记了技术进步的灵感和资源是自然界中最常见的。为了防止由于我们的疏忽或直接影响而灭绝的物种灭绝，环保主义者正在使用各种工具和做法。
Wild Track是野生生物跟踪的一种无创的方法，包括使用机器学习算法来收集和分析从图像和其他无创采集的信息中收集的数据，以帮助我们了解和跟踪濒危物种。研究人员对这项技术在保护野生生物方面的潜力持乐观态度，特别是那些不易被标记或在有人试图将项圈戴在脖子上时不会静止的物种。
结论
这些只是我们可以使用AI分析通过IoT设备收集的大数据并提高每个智能设备的功能的一些方式。 我们很快就会住在适应我们需求和习惯的全自动家庭中。 可能性几乎是无穷无尽的，这取决于我们如何充分利用自己拥有的东西，并使世界成为我们所有人更美好的地方。
