前言
很多开发者首次接触数据库(通常是在高校课堂)的概念，或者说接触第一个数据库，通常是 SQL 数据库，而现在，NoSQL 数据库后来居上，很多原 SQL 数据的使用者难免有转向 NoSQL 的需求。而作为 NoSQL 数据库的代表，MongoDB 在社区越来越流行，生产环境的使用也日益广泛。
对于 SQL 转战 NoSQL的开发人员来说，最难的一步其实是将原有的 SQL 的概念和知识直接复用过来，最大化的减小学习的成本。
其实，这一步 MongoDB 官方已经为大家考虑到了，那就是在：MongoDB CRUD Operations > MongoDB CRUD Operations > SQL to MongoDB Mapping Chart，这篇文档非常好的总结了 SQL 对应 MongoDB 的术语和概念，还有可执行文件、SQL 语句/MongoDB 语句等，
可以说对于 SQL 数据库开发人员，如果理解了他们之间的对应关系，那么就一只脚就迈进了 MongoDB 的大门。
Terminology and Concepts
下表介绍了各种 SQL 术语和概念以及相应的 MongoDB 术语和概念.
TIP
在许多情况下， 非规范化数据模型(嵌入式文档和数组) denormalized data model (embedded documents and arrays) 将继续是您数据和用例的最佳选择，而不是多文档事务. 也就是说，对于许多场景，对数据进行适当的建模将最大限度地减少对 多文档事务(multi-document transactions)的需求。
Executables
下表显示了一些数据库可执行文件和相应的 MongoDB 可执行文件。 这张表并不是详尽无遗的。
Examples
下表显示了各种 SQL 语句和相应的 MongoDB 语句。 表中的例子假定以下条件:
- Sql 示例假设一个名为 people 的表。
- MongoDB 的示例假定一个名为 people 的集合包含以下原型的文档：
- {
- _id: ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0"),
- user_id: "abc123",
- age: 55,
- status: 'A'
- }
Create and Alter
CREATE TABLE
SQL 模式语句：
- CREATE TABLE people (
- id MEDIUMINT NOT NULL
- AUTO_INCREMENT,
- user_id Varchar(30),
- age Number,
- status char(1),
- PRIMARY KEY (id)
- )
MongoDB 模式语句：
- db.people.insertOne( {
- user_id: "abc123",
- age: 55,
- status: "A"
- } )
在第一个 insertOne() 或 insertMany() 操作上隐式创建。 如果没有指定 _id 字段，则自动添加主键 _id。
但是，您也可以显式地创建一个集合：
- db.createCollection("people")
ALTER TABLE / ADD
SQL模式语句：
- ALTER TABLE people
- ADD join_date DATETIME
MongoDB 模式语句：
- db.people.updateMany(
- { },
- { $set: { join_date: new Date() } }
- )
集合不描述或强制执行其文档的结构;也就是说，在集合级别上没有结构上的改变。
但是，在文档级别，updateMany() 操作可以使用 $set 操作符向现有文档添加字段。
ALTER TABLE / DROP COLUMN
SQL模式语句：
- ALTER TABLE people
- DROP COLUMN join_date
MongoDB 模式语句：
- db.people.updateMany(
- { },
- { $unset: { "join_date": "" } }
- )
集合不描述或强制执行其文档的结构;也就是说，在集合级别上没有结构上的改变。
但是，在文档级别，updateMany() 操作可以使用 $unset 操作符从文档中删除字段。
CREATE INDEX
SQL 模式语句：
- CREATE INDEX idx_user_id_asc
- ON people(user_id)
MongoDB 模式语句：
- db.people.createIndex( { user_id: 1 } )
CREATE INDEX / Multi
SQL模式语句：
- CREATE INDEX idx_user_id_asc_age_descON people(user_id, age DESC)
MongoDB 模式语句：
- db.people.createIndex( { user_id: 1, age: -1 } )
DROP TABLE
SQL模式语句：
- DROP TABLE people
MongoDB 模式语句：
- db.people.drop()
Insert
下表显示了与向表中插入记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。
SQL INSERT 语句
- INSERT INTO people(user_id,
- age,
- status)
- VALUES ("bcd001",
- 45,
- "A")
Mongodb insertOne() 语句
- db.people.insertOne(
- { user_id: "bcd001", age: 45, status: "A" }
- )
Select
下表显示了与从表中读取记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。
NOTE：
- find() 方法总是包含返回文档中的 _id 字段，除非通过 projection 特别排除。 下面的一些 SQL 查询可能包含一个 _id 字段来反映这一点，即使该字段没有包含在相应的 find() 查询中。
SELECT ... WHERE
SQL 语句
- SELECT user_id, status
- FROM people
- WHERE status = "A"
Mongodb 语句
- db.people.find(
- { status: "A" },
- { user_id: 1, status: 1, _id: 0 }
- )
SELECT ... AND
SQL 语句
- SELECT *
- FROM people
- WHERE age > 25
- AND age <= 50
Mongodb 语句
- db.people.find(
- { age: { $gt: 25, $lte: 50 } }
- )
SELECT ... OR
SQL 语句
- SELECT *
- FROM people
- WHERE status = "A"
- OR age = 50
Mongodb 语句
- db.people.find(
- { $or: [ { status: "A" } , { age: 50 } ] }
- )
SELECT ... LIKE
SQL 语句
- FROM people
- WHERE user_id like "%bc%"
Mongodb 语句
- db.people.find( { user_id: /bc/ } )
- -or-
- db.people.find( { user_id: { $regex: /bc/ } } )
SELECT ... OEDER BY
SQL 语句
- SELECT *
- FROM people
- WHERE status = "A"
- ORDER BY user_id ASC
Mongodb 语句
- db.people.find( { status: "A" } ).sort( { user_id: 1 } )
SELECT ... COUNT
SQL 语句
- SELECT COUNT(user_id)
- FROM people
Mongodb 语句
- db.people.count( { user_id: { $exists: true } } )
- or
- db.people.find( { user_id: { $exists: true } } ).count()
SELECT DISTINCT
SQL 语句
- SELECT DISTINCT(status)
- FROM people
Mongodb 语句
- db.people.aggregate( [ { $group : { _id : "$status" } } ] )
- 或者，对于不同的不超过 [BSON 大小限制](https://docs.mongodb.com/manual/reference/limits/#limit-bson-document-size) 的值集
- db.people.distinct( "status" )
SELECT ... LIMIT SKIP
SQL 语句
- SELECT *
- FROM people
- LIMIT 5
- SKIP 10
Mongodb 语句
- db.people.find().limit(5).skip(10)
EXPLAIN SELECT
SQL 语句
- EXPLAIN SELECT *
- FROM people
- WHERE status = "A"
Mongodb 语句
- db.people.find( { status: "A" } ).explain()
Update Records
下面显示了与更新表中现有记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。
UPDATE ... SET
SQL 语句
- UPDATE people
- SET status = "C"
- WHERE age > 25
Mongodb 语句
- db.people.updateMany(
- { age: { $gt: 25 } },
- { $set: { status: "C" } }
- )
UPDATE ... INC
SQL 语句
- UPDATE people
- SET age = age + 3
- WHERE status = "A"
Mongodb 语句
- db.people.updateMany(
- { status: "A" } ,
- { $inc: { age: 3 } }
- )
Delete Records
下面显示了与从表中删除记录相关的各种 SQL 语句以及相应的 MongoDB 语句。
DELETE WHERE
SQL 语句
- DELETE FROM peopleWHERE status = "D"
Mongodb 语句
- db.people.deleteMany( { status: "D" } )
DELETE
SQL 语句
- DELETE FROM people
Mongodb 语句
- db.people.deleteMany({})
看到这里，想必大家应该已经将脑海中 SQL 相关的知识和 MongoDB 一一对应起来了，那么剩下的就需要大家多多的实践，深入挖掘。
