新冠病毒疫情虽严峻，但在众多新科技的“加持”下，防控手段已与多年前不可同日而语。随着时代和科技发展，如5G、AI、大数据、无人机、云计算等新科技不仅能走进人们的日常生活，为人们带来生活便利，在抗疫这等紧急状况下也能够大展身手。
其中，作为应用广泛的“多面手”，人工智能在从前线到后勤的各个领域都大放光彩。
疫情筛查
使用人工来进行疫情筛查费时费力，还大大提高了工作人员的感染风险。
近日，创业公司Promobot在时代广场展示了其商业服务机器人产品。该机器人没有配备生物特征或温度分析传感器。它可以问四个筛查病情的问题，比如“你咳嗽吗?”，不过它要求人们通过触摸屏幕来响应。
Gizmodo的一名记者称这个机器人“愚蠢”，因为在疫情爆发时，让人们用身体部位接触屏幕并不是一个好选择。
使用智能外呼机器人拨打疫情防控排查电话可能是个更好的办法。由阿里巴巴达摩院研发的智能外呼机器人已经在重庆落地。该机器人每分钟可拨打3500个电话，效率远超人力。16.8万份数据如果交由人工分析需要半个月，机器人只用了约4小时。
智能语音对话
电梯等与人们密切接触的物体可能会成为病毒的传染源。杭州西奥电梯给工厂中的电梯新安装了科大讯飞智能电梯语音解决方案，员工在乘坐电梯时无需按键，只需说出想去的楼层。
科大讯飞的离线版本集成了算法强、低成本、高抗噪的语音芯片，支持全双工语音交互以及精准的离线语音识别，语音识别准确率达到95%以上。此外，针对商场、医院等特定场所，还提供楼层索引功能，可以帮助乘客快速定位到所要去的楼层。
类似的智能语音技术有望在医院、酒店、会议、车载、家居等多个场景落地应用。
消毒机器人
机器人能替代人类员工对公共场所进行消毒。已经有不少公司推出了具备消毒功能的机器人。
近日，丹麦UVD机器人公司已与Sunay Healthcare Supply达成协议，将在中国销售其机器人。UVD的这款机器人能够在医疗设施周围漫游，传播紫外线，对被病毒或细菌污染的房间进行消毒。
加州大学伯克利分校机器人实验室主任Ken Goldberg预测，往后可能有更多类似的机器人在医院、仓库、配送、食品制备和制造等领域中出现。
在线问诊
利用互联网和人工智能技术，阿里、腾讯、百度、京东、春雨医生、平台好医生等科技公司均为居家公众提供了24*7的线上义诊服务，典型例子就如百度灵医智慧推出的“智能咨询助手”。
基于预问诊获取的信息，AI可以对信息进行初步判断，并给出初步的咨询建议供医生参考，大大提高线上咨询效率。
红外体温检测
人工智能检测新型冠状病毒的一种方法是使用装有热传感器的摄像机来检测人们的体温。许多医院和公共卫生设施都正在进行实时温度检测。
一家新加坡医院使用初创公司KroniKare的产品，在配备了热成像仪和3D激光摄像头的智能手机中装上用于温度检测的人工智能App。
AI能够自动分析热成像仪和3D激光相机捕获的图像，从图像中识别描绘出人体面部特征，测量人体额头温度，并进行自动标记。如果检测到发热者，该人工智能App将自动生成警报。
百度AI、旷视科技等使用AI来对进出站旅客进行快速体温检测，支持在一定面积范围内对人流区域多人额头温度的实时筛选，并可准确匹配、锁定体温异常个体及其实际对应的人员。
不过，AI智能测温系统也存在一定的局限。戴口罩时人们可供识别的面部特征大幅减少，会增加AI误判、漏判的可能性，此外系统也可能会受设置位置的影响，检测结果受到包括气温、风力等外界环境因素影响。
目前，远距离大范围精确检测仍是一个难点。
交通运输
在抗疫中大放光彩的无人驾驶也离不开人工智能技术。
百度Apolllo生态合作伙伴智行车为全国16个重点新冠患者收治医院分别配备1-2台无人清扫消毒车/无人配送车，新石器则使用无人车进行无接触送餐服务，京东利用无人配送车来承担部分医疗及生活物资的配送工作。
从日常生活中常见的送餐、物流送货向清扫消毒等场景转变，自动驾驶未来的想象将更加广阔。
AI“智造”
AI技术在工业制造领域有着多方面应用，能从多个环节助力医疗物资生产。
墨攻智能联合汇川技术推出具备视觉检测功能的MG-AIMM802全自动一拖二平面口罩机，设备仅需一名操作人员，可实现从卷料上料、压合成型及分切、耳带上料机焊接、下料的全自动生产过程。
百度智能云结合物联网技术、AI分析与预测算法推出了智能电费优化服务，它减少了人员日常用能抄录成本、指导工厂合理用能，迎合了特殊时期企业严控成本的需求。
百度和微亿智造联合打造了“表面缺陷视觉检测设备”，可以代替人眼适用于复杂表面缺陷检测，单台检测设备达到10名工人的检测量，缓解了疫情期多数工人无法返厂、人力不足的难题。
疫情预测与跟踪
一家加拿大数字健康服务商BlueDot声称，它比世界卫生组织(World Health Organization)早9天就意识到了中国出现的高肺炎发病率。
BlueDot成立是为了应对非典疫情，该公司将医疗和公共卫生专业知识与先进的数据分析技术相结合，跟踪并预测传染病的全球蔓延趋势。它使用自然语言处理(NLP)来浏览成千上万的文本，以浏览有关人类或动物健康的新闻和公共声明。
与美国国防部和情报机构合作的Metabiota公司则估计了疾病传播的风险。它根据疾病的症状、死亡率和治疗的可用性等因素进行预测。
中国工程院院士钟南山团队在科学研究中也使用了人工智能模型来预测新冠肺炎疫情的流行趋势。这种模型名为长短期记忆模型(Long-Short-Term-Memory，简称LSTM)，该模型的训练数据集是2003年4月至6月的SARS流行病学数据。
医学影像识别、诊断
已经有不少研究使用AI图像算法等技术看代替人工来通过影像进行医学诊断。此前，Google的AI宣称其解读肺部CT的能力超过人类放射科专业医生。
来自武汉大学人民医院、武汉恩道格医疗科技公司和中国地质大学的研究称AI发现COVID-19的准确率高达95%。深度学习模型的表现可与放射科专家相媲美，将CT扫描的确认时间缩短65%，提高了放射科医师在临床工作中的效率。
arXiv上的另一篇论文“冠状病毒筛查的深度学习”则使用多个CNN模型对CT图像数据集进行分类，并计算出COVID-19的感染概率。初步结果显示该模型能够预测COVID-19、流感- A病毒性肺炎和健康病例之间的差异，准确率为86.7%。
人工智能也能对重症COVID-19患者进行生存预测。一篇medrxiv上的预印论文使用武汉同济医院的临床数据，初步结果显示AI系统能够预测患者生存率，准确率超过90%。
辅助药物研发
在抗疫研发争分夺秒的状况下，AI也能大大缩短药物和疫苗研发的时间。
阿里云宣布向全球公共科研机构免费开放一切AI算力，腾讯云也向北京生命科学研究所/清华大学生物医学交叉研究院提供了大量标准的CPU算力以及对象储存能力，帮助他们进行基于结构的药物分子设计的离线计算任务。
百度研究院宣布向各基因检测机构、防疫中心等免费开放线性时间算法LinearFold。据百度研究院透露，LinearFold算法可将新冠病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒，节省了两个数量级的等待时间。
远程教学与办公
在抗疫的严峻形势中做到“停课不停学”、企业纷纷上线远程办公，有赖于百度、华为等企业提供的技术保障支持。
钉钉、腾讯会议等远程办公产品用户量快速增长，例如金山文档则解决了大部分协同办公软件的痛点：视频会议人数太多时造成卡顿。网龙研发的AI高管与AI助理则发挥了“智慧”管理与协同能力，提供自动答疑、自动奖惩、自动通知与提醒等便捷功能。
多样生活服务
AI的应用还有着更多方面。在生活服务方面，百度上线了“疫情小区”地图、路况平台、迁徙平台，更好地跟踪疫情病例分布;百度搜索大数据报告、百度X果壳的“拒绝野味”搜索彩蛋等合作模式，则是利用大数据信息对大众进行科普。
