1、Prometheus 对比 Zabbix
和 Zabbix 类似，Prometheus 也是一个近年比较火的开源监控框架，和 Zabbix不同之处在于 Prometheus 相对更灵活点，模块间比较解耦，比如告警模块、代理模块等等都可以选择性配置。服务端和客户端都是开箱即用，不需要进行安装。Zabbix则是一套安装把所有东西都弄好，很庞大也很繁杂。
Zabbix 的客户端 agent 可以比较方便的通过脚本来读取机器内数据库、日志等文件来做上报。而 Prometheus 的上报客户端则分为不同语言的SDK和不同用途的 exporter 两种，比如如果你要监控机器状态、mysql性能等，有大量已经成熟的 exporter 来直接开箱使用，通过http通信来对服务端提供信息上报(server去pull信息);
而如果你想要监控自己的业务状态，那么针对各种语言都有官方或其他人写好的 sdk 供你使用，都比较方便，不需要先把数据存入数据库或日志再供 zabbix-agent 采集。
Zabbix 的客户端更多是只做上报的事情，push 模式。而 Prometheus 则是客户端本地也会存储监控数据，服务端定时来拉取想要的数据。界面来说 zabbix 比较陈旧，而 prometheus 比较新且非常简洁，简洁到只能算一个测试和配置平台。要想获得良好的监控体验，搭配 Grafana 还是二者的必走之路。
2、安装 Prometheus
Prometheus 有很多种安装方式，可以在官网看到，这里只介绍下载安装包解压的方式，因为 Prometheus 是“开箱即用”的，也就是说解压安装包后就可以直接使用了，不需要再执行安装程序，很方便。
可以去 Prometheus 的官网下载页面获取最新版本的信息，比如现在的最新版本是2.7.2，那就下载相应系统的安装包，然后解压
- $ wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.7.2/prometheus-2.7.2.linux-amd64.tar.gz
- $ tar xvfz prometheus-2.7.2.linux-amd64.tar.gz
解压后当前目录就会出现一个相应的文件夹，进入该文件夹，然后就可以直接运行Prometheus server了!
- $ cd prometheus-2.7.2.linux-amd64
- // 查看版本
- $ ./prometheus --version
- // 运行server
- $ ./prometheus --config.file=prometheus.yml
命令中的 prometheus.yml 文件其实就是配置文件，也在当前目录下，在其中可以配置一些东西。
3、配置 Prometheus
上文说了，prometheus.yml 是配置文件，打开可以看到不多的几十行文字，类似下面：
- $ cat prometheus.yml
- # my global config
- global:
- scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
- evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
- # scrape_timeout is set to the global default (10s).
- # Alertmanager configuration
- alerting:
- alertmanagers:
- - static_configs:
- - targets:
- # - alertmanager:9093
- # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
- rule_files:
- # - "first_rules.yml"
- # - "second_rules.yml"
- # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
- # Here it's Prometheus itself.
- scrape_configs:
- # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- - job_name: 'prometheus'
- # metrics_path defaults to '/metrics'
- # scheme defaults to 'http'.
- static_configs:
- - targets: ['localhost:9090']
其大致分为四部分：
- global：全局配置，其中 scrape_interval 表示抓取一次数据的间隔时间，evaluation_interval 表示进行告警规则检测的间隔时间;
- alerting：告警管理器(Alertmanager)的配置，目前还没有安装Alertmanager;
- rule_files：告警规则有哪些;
- scrape_configs：抓取监控信息的目标。一个 job_name 就是一个目标，其 targets 就是采集信息的 IP 和端口。这里默认监控了 Prometheus 自己，可以通过修改这里来修改 Prometheus 的监控端口。
Prometheus 的每个 exporter 都会是一个目标，它们可以上报不同的监控信息，比如机器状态，或者 mysql 性能等等，不同语言 sdk 也会是一个目标，它们会上报你自定义的业务监控信息。
4、Prometheus 界面
运行后，在浏览器访问[机器IP:端口]就可以查看 Prometheus 的界面了，这里的机器IP是你运行 Prometheus 的机器，端口是上面配置文件中配置的监控自己的端口。打开后界面如下：
如果访问不了，看看是不是端口没有打开或者允许外网访问。
界面非常简单(所以我们还需要Grafana)，上面标签栏中，Alerts是告警管理器，暂时还没安装。Graph是查看监控项的图表，也是访问后的默认页面，Status中可以查看一些配置、监控目标、告警规则等。
在 Graph 页面，由于我们默认已经监控了 Prometheus 自己，所以已经可以查看一些监控图表，比如在输入框输入“promhttp_metric_handler_requests_total”，执行Execute，下面的小标签中切换到Graph就能看到“/metrics”访问次数的折线图。
5、添加机器状态监控
我们尝试添加第一个监控exporter——监控当前机器自身的状态，包括硬盘、CPU、流量等。因为Prometheus已经有了很多现成的常用exporter，所以我们直接用其中的node_exporter。注意了，这里名字虽然叫node_exporter，但跟nodejs没有任何关系，在Prometheus看来，一台机器或者说一个节点就是一个node，所以该exporter是在上报当前节点的状态。node_exporter本身也是一个http服务，可以供 prometheus server 调用(pull)来获取监控的信息，安装方法同样是下载安装包后解压直接运行：
- // 下载最新版本，可以在github的release中对最新版本右键获取下载链接
- $ wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz
- // 解压
- $ tar xvfz node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz
- // 进入解压出的目录
- $ cd node_exporter-0.17.0.linux-amd64
- // 运行监控采集服务
- $ ./node_exporter
运行后可以看到在监听9100端口。这样就可以采集了，现在先访问试试能不能有没有成功运行：这里也可以看出其实每个exporter本身都是一个http服务，server端会定时来访问获取监控信息。访问成功的话，我们去prometheus的配置文件(prometheus.yml)中，加上这个target：
- scrape_configs:
- - job_name: 'prometheus'
- static_configs:
- - targets: ['localhost:9090']
- - job_name: 'server'
- static_configs:
- - targets: ['localhost:9100']
可以看到，就是在 scrape_configs 模块中加一个job，命好名，配置好监听的IP和端口即可，然后重新运行 prometheus，在标签栏的 Status → Targets 中可以看到多了一个：
如果新加的 target 的 status 是“UP”的话，就说明监听成功了。
此时去Graph中，输入框输入node可以发现有很多 node 开头的监控项了，都是和机器状态有关的，可以自己执行看一看。
安装 Grafana
因为 Prometheus 的界面看起来非常简单，所以我们还需要 Grafana 这个非常强大也是最常用的监控展示框架。
我们还是用下载二进制包的方式来进行安装，这种方式不需要你当前的linux用户拥有sudo权限，也不需要你知道 root 密码。如果你有这些权限，那就使用 yum 等其他直接的安装方式吧，安装说明见 Grafana 的官方安装页面
我们直接下载并解压：
- $wget [https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.0.0.linux-amd64.tar.gz](https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.0.0.linux-amd64.tar.gz)
- $ tar -zxvf grafana-6.0.0.linux-amd64.tar.gz
- 这个页面给出的是最新版本的安装命令，右上角可以选择切换其他版本的安装命令。
解压后会出现 grafana-6.0.0 目录，进入该目录，然后就可以运行 Grafana 了：
- $ cd grafana-6.0.0
- // 启动Grafana。$ ./bin/grafana-server web
通过log信息可以看到Grafana默认运行在3000端口，这个也可以通过配置文件进行修改：创建名为 custom.ini 的配置文件，添加到 conf 文件夹，复制 conf/defaults.ini 中定义的所有设置，然后修改自己想要修改的。
在 Grafana 展示监控信息
安装并启动Grafana后，浏览器输入 IP:3000 来访问Grafana，管理员账号密码默认是admin/admin。首次登陆会让你修改管理员密码，然后就可以登录查看了。
在界面左边是一竖排选项，选择设置图标中的Data Source，添加Prometheus的数据源，URL 就填上面你给 Prometheus Server 设置的ip+端口号就行了，如果没改过且在本机运行的话，那就是 localhost:9090。
此时可以添加 dashboard，也就是监控面板了，在刚配好的 Prometheus Data Source的设置中有一个标签就是 dashboard，我们导入 Prometheus 2.0 Stats 这个面板，就能看到我们Prometheus的一些基本监控情况了，这其实就是导入了一个别人写好的面板配置，并且连接我们自己 Prometheus 的监控数据做展示。还记得我们上面还运行了一个 node exporter 吧，现在我们展现一下这个监控信息，左边竖排点击加号图标中的 Import，来导入其他别人写好的面板。在Grafana的官方面板页面其实可以看到很多别人配置好的面板，我们找到自己想要的面板，比如这个node exporter 的：
复制右边那个面板ID，然后在 Import 界面输入ID，Load 后配置好数据源为我们的Prometheus，就可以出现我们自己机器的状态监控面板了，很炫酷吧。
这个面板需要安装一个饼图的插件(页面上有说明)，安装 Grafana 插件的方法为：
- // 进入Grafana/bin目录
- ./grafana-cli plugins install [插件名]
- // 安装成功后重启Grafana
面板中的每个图都是可以编辑的，也可以设置告警，Grafana 告警支持多种方式，我们最常用的就是邮件和 webhook 了，所以其实不太需要用 Prometheus 的告警。
