在教育部最新公布的新增备案本科专业名单中，约 180 所高校通过了新增人工智能专业的审批，其中既包括理工类、综合类高校，也包括语言类、医药类等专业性较强的高校。
3 月 3 日，教育部官方网站更新了「关于公布 2019 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知」。各高校新增备案专业 1672 个、审批专业 181 个(含 130 个国家控制布点专业和 51 个目录外新专业)，调整学位授予门类或修业年限专业 47 个，撤销专业 367 个。
其中，新增人工智能专业的高校达到了 180 所，也是本次新增备案专业数量较多的学科。新增数据科学与大数据技术专业的学校也占到了 100 多所;智能制造、机器人工程、智能科学与技术等专业也都有数十所学校通过审批。
以下是本次新增人工智能专业的高校名单，其中教育部直属高校有 15 所，此外山东(14 所)、江苏(11 所)、河南(10 所)、安徽(10 所)、湖南(9 所)等人口教育大省新增人工智能专业的院校数量居于前列。
蓬勃发展的人工智能相关学科建设
自 2017 年国务院印发《新一代人工智能发展规划》以来，部分「双一流」建设高校相继成立人工智能学院、研究院，或通过其他创新机制，将人工智能相关学科建设列为重要建设任务。
2018 年 4 月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，这份文件指出，到 2020 年，国内应基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局。到 2030 年，高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地，为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。
2019 年 3 月，教育部批准 35 所高校新增「人工智能」本科专业，是人工智能本科专业在国内第一次大规模获批。
去年获批新增人工智能本科专业的名单。相比于去年的 35 所，本次的 180 所新增也反映了人工智能专业的火爆程度。
2019 年 5 月，清华大学宣布成立人工智能学堂班，从 2019 年秋季开始招收本科生，简称为「智班」，由图灵奖得主、清华大学交叉信息研究院院长姚期智担任首席教授。本科低年级教授数学、计算机与人工智能的核心课程，高年级采用 AI+X 课程项目的方式，进行人工智能与其他学科的交叉融合培养，并设置产业联合实习机会，促进产学研相结合。
2020 年 2 月 24 日，教育部、国家发展改革委、财政部联合印发了《关于「双一流」建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》，指出要依托「双一流」建设，深化人工智能内涵，构建基础理论人才与「人工智能+X」复合型人才并重的培养体系，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。
在国家政策的鼓励下，高校踊跃开设人工智能专业，对于弥补我国 AI 人才的缺口是件好事。但同一专业的扎堆开设可能造成专业过热、师资紧缺、教学质量良莠不齐等问题。因此，想要报考人工智能专业的同学需持谨慎态度。
高校扎堆开，报考需谨慎
人工智能是典型的交叉学科，涉及数学、计算机科学、逻辑学、语言学等不同领域的知识，未必每个学校都有足够的师资支撑起这样一个专业的系统培养。
而且，人工智能可能是一个非常「烧脑」的专业。以南京大学为例，该校的人工智能专业特别注重培养学生的数学基础，课表包含高等代数、数学分析、离散数学等诸多数学基础专业。该校人工智能学院院长周志华教授曾在采访中表示，人工智能面临的问题千变万化，解决问题涉及到多种数学工具，高水平人才必须有好的数学基础。
在谈到与传统计算机科学专业在数学教学方面的差别时，周志华表示，传统计算机学科的数学教学情况是：微积分和线性代数课程的内容很浅，通常不开设矩阵论;概率论与数理统计课程的内容仅是蜻蜓点水;最优化方法课程一般不开设;数理逻辑课程一般是选修。这造成学生在学习人工智能核心课程时有很大障碍。
最后，大众对人工智能的认知与当前人工智能的发展现状之间可能存在一定的差距。很多人认为「人工智能」几乎是「无所不能」，这种「强人工智能」目前还停留在概念阶段。而现阶段的人工智能只是「弱人工智能」，只能完成一些相对简单的任务，因此，有此认识误区的同学还需要重新了解一下当前人工智能的发展现状。
