工业物联网(IIoT)是物联网领域中最多元化、发展最快的部分之一，并且在20120年并没有放缓的迹象。事实上，如果有什么不同的话，那就是公众对物联网的关注可能会在接下来一年中发生转变，从主要关注消费者应用，转向密切关注物联网的工业潜力。
与自动驾驶汽车和智能冰箱等概念相比，工业物联网可能没那么“性感”，也不会立即吸引眼球，但它在推动商业创新和业务改进方面的潜力不应低估。
以下是2020年最令人兴奋的工业物联网概念，因为它们已从利基兴趣和基于纸张的理论转变为有形的现实。
数字双胞胎
顾名思义，数字双胞胎是物理资产的数字复制品，例如生产线上的机器人手臂或生产设备。通过虚拟地模仿实物资产的行为，该数字实体能够收集有关其双胞胎的性能和状况的详细信息，从而提供比以往任何时候都更加先进的预测性维护方法。结果如何? 最大限度地延长了实物资产的使用寿命，并且可以采用更主动的方法来维护和优化设备。
增强现实
增强现实(AR)并不是一个新概念——事实上，由于Pokémon Go等应用的流行，消费者已经对它很熟悉了。然而，从以消费者为中心的游戏到工作环境的转变似乎将在2020年达到顶峰。工业物联网可以在生产线上利用增强现实技术，为制造工人配备增强现实头戴耳机、平板电脑和应用程序，以指导他们完成复杂的任务。或者，同样的原则也可以应用于现场服务，其中技术人员需要能够在现场检查实物资产。未来一年，增强现实的这些工业应用将急剧增加。
合规与风险管理
可能性的爆炸带来了一定的风险和责任。组织在其网络上拥有的终端设备越多，其基础设施中存在的潜在弱点就越多。正如许多技术趋势一样，物联网和工业物联网已经引领了用例的发展——现在是时候将安全性从一开始就嵌入到设备中了。
区块链
尽管物联网潜力巨大，但物联网(也可扩展为工业物联网)在采用方面存在着严重的障碍，包括成本、可扩展性和安全性。区块链已经作为一种解决方案来解决与工业物联网相关的挑战，即在一个位置保留大量数据。预计这将在2020年得到进一步探索，并且一些引人注目的用例将开始出现。
转向自学系统
工业物联网的最终目的地是自动化程度比以往任何时候都高的工业环境，在该环境中，可以从整个环境中收集数据，自动分析并转化为有形的见解，然后这些见解会自动反馈到业务决策中。机器学习和人工智能将被添加到组合中，以确保这些流程不断改进，并且工业物联网生态系统可以从中学习。我们已经在旅途中，并且2020年不会放缓。
