有时候你会看到很Cool的Python代码，你惊讶于它的简洁，它的优雅，你不由自主地赞叹：竟然还能这样写。其实，这些优雅的代码都要归功于Python的特性，只要你能掌握这些Pythonic的技巧，你一样可以写出像诗一样的Python代码。
1.导入模块
你是不是经常对调用模块时输入一长串模块索引感到头疼？说实在的，数量少的时候或许还可以勉强忍受，一旦程序规模上去了，这也是一项不容小觑的工程。
- import urllib.request
- url = r'http://www.landsblog.com'
- req = urllib.request.Request(url)
- response = urllib.request.urlopen(req)
- form urllib import request
- url = r'http://www.landsblog.com'
- req = request.Request(url)
- response = request.urlopen(req)
这样是不是节省了一点时间呢？
但是这样简写可能造成模块名重复的问题，如何解决呢？
- from module_a import fun as a_fun
- from module_b import fun as b_fun
这样的方法还适用于模块名比较长的模块，笔者印象最深的就是BeautifulSoup模块
- from bs4 import BeautifulSoup as BS
- html = '''
- <html>
- ......
- </html>
- '''
- soup = BS(html)
省时省力。
2.关于 "_" ##
这是一个非常有用的功能，可惜很少人知道。
当你在交互界面敲代码，获得一个临时结果，却没有用变量名去保存它的时候，可以用"_"来获取最近一次临时结果。
- >>> 1 + 1
- 2
- >>> _
- 2
在"_"中存储最后输出的值。这在交互式模式中是非常有用的，当你在过程中没有保存计算结果，或者你想看最后一步执行的输出结果。
3.合并字符串
这是一个老生常谈的问题，当我们需要将数个字符串合并的时候，习惯性的使用"+"作为连接字符串的手段。
然而，由于不可变对象在内存中生成后无法修改，合并后的字符串会重新开辟出一块内存空间来存储。这样像滚雪球一样，将内存快速消耗殆尽。
- # Bad
- string = ['a','b','c','d','e','f','g','h']
- def fun(string):
- all_string = ''
- for i in string:
- all_string += i
- return all_string
- # Good
- string = ['a','b','c','d','e','f','g,'h']
- def fun(string):
- all_string = ''.join(string)
- return all_string
4.强大的zip()
它是Python的内建函数，zip函数接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个包含tuple的list。zip()函数可以在很多场景简化你的代码。
- ## 矩阵的行列互换
- # Bad
- a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
- re_a = [[row[col] for row in a] for col in range(len(a))]
- >>> [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
- # Good
- a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
- re_a = list(zip(*a))
- >>> [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
- ## 交换dict的键值
- a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
- def reverse_dict(a):
- new_dict = {}
- for k,v in m.items():
- new_dict[v] = k
- return new_dict
- a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
- def reverse_dict(a):
- k = a.keys()
- v = a.values()
- new_dict = dict(zip(v, k))
- return new_dict
- ## 合并list相邻项
- a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
- list(zip( a[::2], a[1::2] ))
- >>> [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
5.变量值交换
- tmp = a
- a = b
- b = tmp
- a, bb = b, a
6.在循环中获取索引(数组下标)？
- a = [8, 23, 45, 12, 78]
- for index, value in enumerate(a):
- print(index , value)
7.如何在只用一行捕获多个异常？
- try:
- pass
- except (ExceptionA,ExceptionB,.....) as e:
- pass
8.把列表分割成同样大小的块？
- a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
- list(zip( *[iter(a)]*2 ))
- >>> [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
9.如何查找列表中某个元素的下标？
- a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
- aa_i = a.index(a)
- >>> 0
10.如何快速反转字符串？
- a = 'Python is a powerful languange.'
- listlist_a = list(a)
- list_a.reverse()
- re_a = ''.join(list_a)
- a = 'Python is a powerful languange.'
- re_a = a[::-1]
11.数值比较
- x = 2
- if 1< x <3:
- print(x)
- >>> 2
- if 1< x >0:
- print(x)
- >>> 2
12.优雅的打开文件
平时在使用类似文件的流对象时，使用完毕后要调用close方法关闭。with…as语句提供了一个非常方便的替代方法：open打开文件后将返回的文件流对象赋值给f，然后在with语句块中使用。with语句块完毕之后，会隐藏地自动关闭文件。
- with open('nothing.txt','r') as f:
- f.read()
13.和你的内存说再见
- crash = dict(zip(range(10 **0xA), range(10 **0xA)))
