你所不知道的Python技巧|系列1-python 绝对值

有时候你会看到很Cool的Python代码，你惊讶于它的简洁，它的优雅，你不由自主地赞叹：竟然还能这样写。其实，这些优雅的代码都要归功于Python的特性，只要你能掌握这些Pythonic的技巧，你一样可以写出像诗一样的Python代码。

1.导入模块

你是不是经常对调用模块时输入一长串模块索引感到头疼？说实在的，数量少的时候或许还可以勉强忍受，一旦程序规模上去了，这也是一项不容小觑的工程。

import urllib.request  
url = r'http://www.landsblog.com'  
req = urllib.request.Request(url)  
response = urllib.request.urlopen(req)  
form urllib import request  
url = r'http://www.landsblog.com'  
req = request.Request(url)  
response = request.urlopen(req) 
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这样是不是节省了一点时间呢？

但是这样简写可能造成模块名重复的问题，如何解决呢？

from module_a import fun as a_fun  
from module_b import fun as b_fun 
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这样的方法还适用于模块名比较长的模块，笔者印象最深的就是BeautifulSoup模块

from bs4 import BeautifulSoup as BS  
html = '''  
       <html>  
            ......  
       </html>  
       '''  
soup = BS(html) 
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省时省力。

2.关于 "_" ##

这是一个非常有用的功能，可惜很少人知道。

当你在交互界面敲代码，获得一个临时结果，却没有用变量名去保存它的时候，可以用"_"来获取最近一次临时结果。

>>> 1 + 1  
2  
>>> _  
2 
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在"_"中存储最后输出的值。这在交互式模式中是非常有用的，当你在过程中没有保存计算结果，或者你想看最后一步执行的输出结果。

3.合并字符串

这是一个老生常谈的问题，当我们需要将数个字符串合并的时候，习惯性的使用"+"作为连接字符串的手段。

然而，由于不可变对象在内存中生成后无法修改，合并后的字符串会重新开辟出一块内存空间来存储。这样像滚雪球一样，将内存快速消耗殆尽。

# Bad  
string = ['a','b','c','d','e','f','g','h']  
def fun(string):  
    all_string = ''  
    for i in string:  
        all_string += i  
    return all_string  
# Good  
string = ['a','b','c','d','e','f','g,'h']  
def fun(string):  
    all_string = ''.join(string)  
    return all_string 
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4.强大的zip()

它是Python的内建函数，zip函数接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个包含tuple的list。zip()函数可以在很多场景简化你的代码。

## 矩阵的行列互换  
# Bad  
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]  
re_a = [[row[col] for row in a] for col in range(len(a))]  
>>> [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]  
# Good  
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]  
re_a = list(zip(*a))  
>>> [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]  
## 交换dict的键值  
a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}  
def reverse_dict(a):  
    new_dict = {}  
    for k,v in m.items():  
        new_dict[v] = k  
    return new_dict 
a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}  
def reverse_dict(a):  
    k = a.keys()  
    v = a.values()  
    new_dict = dict(zip(v, k))  
    return new_dict  
## 合并list相邻项  
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]  
list(zip( a[::2], a[1::2] ))  
>>> [(1, 2), (3, 4), (5, 6)] 
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5.变量值交换

tmp = a  
a = b  
b = tmp  
a, bb = b, a 
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6.在循环中获取索引(数组下标)？

a = [8, 23, 45, 12, 78]  
for index, value in enumerate(a):  
print(index , value) 
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7.如何在只用一行捕获多个异常？

try:  
    pass  
except (ExceptionA,ExceptionB,.....) as e:  
    pass 
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8.把列表分割成同样大小的块？

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]  
list(zip( *[iter(a)]*2 ))  
>>> [(1, 2), (3, 4), (5, 6)] 
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9.如何查找列表中某个元素的下标？

a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']  
aa_i = a.index(a)  
>>> 0 
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10.如何快速反转字符串？

a = 'Python is a powerful languange.'  
listlist_a = list(a)  
list_a.reverse()  
re_a = ''.join(list_a)  
a = 'Python is a powerful languange.'  
re_a = a[::-1] 
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11.数值比较

x = 2  
if 1< x <3:  
    print(x)  
>>> 2  
if 1< x >0:  
    print(x)  
>>> 2 
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12.优雅的打开文件

平时在使用类似文件的流对象时，使用完毕后要调用close方法关闭。with…as语句提供了一个非常方便的替代方法：open打开文件后将返回的文件流对象赋值给f，然后在with语句块中使用。with语句块完毕之后，会隐藏地自动关闭文件。

with open('nothing.txt','r') as f:  
    f.read() 
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13.和你的内存说再见

crash = dict(zip(range(10 **0xA), range(10 **0xA)))  
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