Python是一门简单易学，而且功能非常强大的语言，目前是火的一大糊涂，据说除了生孩子啥都干。但是Python有一个很致命的问题就是慢，看下面两个人都吵起来：
01.招数一
在列表里面计数
性能：第二种计数方法比第一种快6290倍，为啥因为Python原生的内置函数都是优化过的，所以能用原生的计算的时候，尽量用原生的函数来计算。
02.招数二
过滤一个列表
性能：第二种方法比第一种慢近50%，有人可能觉得filter应该会快一些，其实filter增加了复杂度，返回一个迭代对象再用list转化为一个列表，所以开销大一些。其实最快是推导列表，比第一种性能提高近30%。
03.招数三
善用异常，事半功倍
性能：第二种比第一种快了近3倍，简单粗暴直接用异常，而第一种会通过内置函数hasattr来先检查，查找内部类的属性，增加了开销。
04.招数四
列表成员检查
性能：第二种比第一种快了1倍，直接用in这样的方法检查列表内部成员比遍列要快很多的。当然如果你的num是在列表的头部，搜索会更快!
05.招数五
去重
性能：第二种比第一种快了近400倍，所以能用原生的内置的数据结构，一定要用原生的。不过相信大部分同学去重都开始用set了。
06.招数六
列表的排序
性能：第二种比第一种快了近6倍，sorted函数会把原来的列表进行排序然后再返回一个新的列表，而sort函数直接再原来的列表上面排序，节省了开销。
07.招数七
把迭代循环放到函数里面
性能：第二种要比第一种快了20%多，原因是因为把重复的循环直接放到了一次性的塞入函数，要把你调用1000次函数开销小很多。
08.招数八
检查是否为True
性能：最快的是第三种(直接用if)比第一种快了60%,不需要用借助==和is来进行判断。因为==会调用内置的魔法函数__eq__来比较左右两边的类型，而直接用if来判断var是否为空,None,空的列表，字典会快很多。
09.招数九
检查列表是否为空
性能：第三种最快，第三种比第一种快了3倍;其实大部人新手都喜欢用len来判断，其实我也是，这个习惯要改。
10.最后一招
性能:没有对比没有伤害，因为Python一切皆对象，所以当你用list()生成一个对象的时候会产生开销，而[]直接返回一个list，会快很多，同理dict也是一样的。
大家可以反思一下自己的代码里面有没有上面这几招的代码，回去优化一下，会对你的性能有很大的提高。或者菜鸟也可以直接背下来，面试的时候也许可以假装一把高手。
