在以前的文章《物联网普及后将是智能服务世界》的文章中，介绍了智能服务(Smart Service)的特点：
1、以用户为中心;
2、数据驱动;
3、敏捷;
4、在规模化的基础上，数据和算法提升附加值;
5、行业领先者重点关注【说明以下是重点】：a)算法，b)平台，c)生态。
下面分析这些特点的影响。
以用户为中心
通过物联网技术，借助传感技术，可以获得用户相关信息，并通过这些数据更好的为用户服务，一方面为用户提供更大的方便，另外一方面为用户带来全新的体验。对未来的影响：
1、个性化
充分考虑用户的需求，可以针对用户特点提供个性化的服务;也能根据用户的需求，针对性的设计个性化的产品。
2、从Demand Management到Requirement Management
对于中文的需求管理，对应的英文有Demand Management和Requirement Management。传统的制造业，通常是批量生产，主要是考虑用户的Demand，从而决定产品的数量。而进入个性化时代后，不仅需要考虑对产品数量的需求，还需要考虑用户对产品功能等方面的需求，实现Requirement Management。
3、体验经济
随着未来需求的多样性，很难有统一的产品，对产品体验【不用花时间去学习产品，而能应用产品】有了很高的要求;同时也对服务提出了更到的要求，不仅仅考虑功能，还会考虑体验。未来体验经济将会成为增长点。
数据驱动
物联网技术可以自动的获得大量的数据，解决了数据来源问题，基于数据可以创造巨大价值。
根据Cumulocity/software AG的报告，数据可以
1、通过数据驱动的行动，提升流程，降低停机时间，提升客户体验;
2、通过数据驱动的流程集成，实现自动化和预测性的应对;
3、通过数据分析，机器学习，实现学习和创新，从而创造新产品、新服务，创造新的业务源。
敏捷
以用户为中心，对产品、服务有快速响应客户需求的要求;传统的新产品、新服务通常是通过变革管理来完成，而在数字经济时代，变革频率越来越快，变革管理不能满足用户快速的需求，而对于常态化的变革而言会进化为挑战管理(challenge management)。
敏捷思维包括：
1、快速试错【错误不可怕，不能在错误的方向上浪费太多人力与时间】
2、迎接挑战【数字经济时代，人们的工作都是具有全新的工作，因而需要不断面临挑战;而常规性的有规律的事务型工作，都将会被机器替代】
3、持续改进
4、基于反馈不断改进计划。
规模化基础上，数据创造价值
人类生产力的不断进步，是在规模化基础上，通过社会分工不断提升效率最终实现生产力的提升。在个性化时代，如何需求会越来越分散，如何保证生产力?
两种个性化：
1、硬件通用化，通过软件实现个性化。这种模式通常被成为软件定义世界，很多硬件的功能，通过软件驱动，软件是软件【含算法】驱动数据实现的。
2、实现个性化产品。人类的生产经历了大规模制造、大规模定制、个性化定制，大规模定制是产品规模化;大规模定制，是产品模块化，通过实现模块的规模化提升生产力。而个性化制造将实现生产设备通用化，生产设备的功能通过软件配置，而生产设备功能通过软件定义实现，因而实现生产过程，通过算法和数据驱动。
平台，算法、生态
互联网、物联网时代的经济都是平台型经济，所有数据汇聚到平台上，在平台上利用数据通过算法来实现价值。
在发展早期，平台是关键，平台是生态的载体。
数字经济的未来，企业将分化为平台型企业，和基于平台提供服务的企业。而平台企业将是垄断型企业，为平台生态赋能;而平台上的服务企业将提供个性化的服务。
