【51CTO.com快译】 香水至今仍被视为人造品，只有那些拥有“超级鼻子”的顶尖大师才能在这行立足。但在数字化席卷全球的浪潮里，香水也在经历着惊人的进化。在这项创造性的工作中，算法越来越多地参与其中，为人们揭示未知的嗅觉线索。
Phylira：颠覆传统调香理念的AI香水学徒
那些专为品牌服务的创意公司现在拥有了前所未有的工具。德国香水香精生产巨头Symrise(德之馨)使用的软件Phylira就是IBM开发的一款AI工具——名副其实的人工智能香水学徒。基于IBM的认知计算平台Watson，Phylira能分析近两百万个配方，数千种原材料及全球几十万消费者的偏好，进而从香水的世界中提炼出那些尚未被发掘的可能性。
Philyra的深度学习算法允许它创造性地组合各种原料，而不仅仅是根据既定程序来行动。相对于调香师而言，Philyra不依靠气味去分辨香料，它研究现有的香水配方并将其成分对比分析，同时能针对目标人群的偏好，研究出新的香水配方。基于此，人工智能完全颠覆了传统的调香理念和方法。
巴西化妆品公司O Boticário在Philyra的助力下于2019年6月12日，即巴西情人节这一天，推出了两款AI香水。这两款香水均面向00后设计，对于传统的草木、鲜花等基础原料做了全新的诠释。参与了这个项目的德之馨高级香水师戴维·阿贝尔兴奋地提到：“对于我来说，人工智能是香水业自19世纪引入合成原料以来的第二大历史进步。”
奇华顿的气味图鉴
无独有偶，瑞士香精香料公司Givaudan(奇华顿)也在2019年推出了Carto系统。这个交互式的系统有一个巨大的触摸屏，专业调香师可以直接在屏幕上选择自己想要调配的原材料，任意移动配方的成分，整个操作过程看起来有点像玩游戏。据悉，以香水开发领域的常用的香调金字塔作为底层逻辑，Carto可以用数字“量化”消费者的嗅觉感官，从而为制香提供数据支撑。
对此，该项目创始人卡利斯·贝克尔说：“这个系统让调香师的创意得以可视化，并能在几分钟就完成构想的草图。”更通俗的说，就是用AI画出每种香味的“三维”，更直观地帮助调香师发挥创造力，调制出梦寐以求的香气。
除此之外，Carto还包括了一个用于快速成样的机器人，能够在调香师的构想成形后在极短的时间内完成香水的打样工作，包括取出原料、计算配比、称重、提交确认等，其速度也是传统的制备工艺无法比拟的。有调香师感叹：“Carto为我们古老的技艺带来了未来派风格的补充手段，使我们能够更轻松有效地试验调香配方，更自由地发挥创意，突破创香的界限。”
欢迎来到香水3.0时代
在不久的将来会有一种完全由AI开发的香水面世吗?不无可能。当然人工智能还处在研发进程中，远没有达到普及阶段。但争议却始终存在。
世界香水消费科学协会负责人阿尔诺·蒙特认为：“说实话，我不太理解关于这一主题的争议。在我看来，人工智能进入香水业与其说是革命，不如说是进化。打个比方，就像Waze作为导航工具，可以帮助司机规划更好的行车路线，但并不能代替司机。”
“德之馨”数字策略部的副总克莱尔·维奥拉对此做了进一步解释，即使人工智能可以做一定程度的预判，但创造永远需要人类，因为香水的诞生需要情感和直觉的驱动，而不是让预设的规则来设计。因此人工智能应该被视为调香师的有力助手。
无论如何，算法是创新的巨大加速器，而且就香水业来说，目前也迫切需要创新来刺激市场。马克西姆·加西亚·贾宁是一个年轻的创业者，他在2016年创立了定制香水品牌Sillages，这个公司基于机器学习向顾客提供在线调配个性化香水的业务。马克西姆认为：“大众化的香水对消费者的吸引力越来越小。”定制香水是一个显而易见的挑战，而他的倡议得到了欧莱雅风险投资基金BOLD的支持。欧莱雅开放创新和数字服务部主管卡米尔·克里奥利表示:“我们坚信这些个性化体验能让更多人接触到高端香水。”这种全新的消费体验在未来几年预计会进一步增强。不管怎样，对消费者而言，打造独一无二的定制香水，也就意味着错误的香水选择不会再发生了。
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