自2019年12月30号爆出武汉出现新型肺炎至今，已经过去一个多月的时间了，从口罩涨价、脱销到限购、摇号购买，再到现在的疯狂抢购双黄连，以及湖北红十字会事件……
在这段时间里，多少人对武汉政府痛心疾首，哪怕是再早一点点采取措施，也不会到今天这个地步了……
1月18日，疫情发源地武汉“万家宴”照办不误，在这份“从容淡定”的对比之下，加拿大BlueDot公司在去年12月底就向用户发布了疫情信息。
也就是说，BlueDot公司使用AI驱动算法，发出了第一条武汉新型冠状病毒肺炎疫情的警告。
人工智能技术支撑疫情防控
自武汉肺炎被发现以来，已经夺走了300多人的生命。疫情已经迅速扩散至其它国家。不少科研工作者和医学家就开始不断采取方法来应对新型冠状病毒，这其中就包括人工智能技术的运用。
今年1月份，就有相关报道指出，2019年12月底，加拿大名BlueDot公司很早就发现了新型冠状病毒，而该公司是使用数据评估公共健康风险的公司。据报道所说，“BlueDot自称主要从事‘自动传染病监测’，在2019年12月底就向客户通报了这种新型冠状病毒。”
据报道称，BlueDot创始人，且身为传染病医生的卡姆兰·克汗解释，“该公司的早期预警系统使用AI(包括自然语言处理和机器学习)通过每天分析65种语言的约10万篇文章，来跟踪100多种传染病爆发情况。这些数据有助于公司知道何时通知客户潜在的传染病爆发和扩散。”
他指出，早在2016年，BlueDot就能够在寨卡病毒(Zika)真正出现在佛罗里达州六个月前预测到其在美国爆发。
当然，在疫情出现以后，国内也有不少专家团队利用现有技术展开对新型病毒的研究。
如果问，传染源动物是什么?虽然蝙蝠是“幕后大BOSS”的“呼声”很高，但遗憾的是，至今我们都没有绝对的证据明确表明传染源到底是什么。
北京大学工学院生物医学工程系朱怀球团队在1月24日发表于bioRxiv预印版平台的文章“深度学习算法预测新型冠状病毒的宿主和感染性”，使用的是基于深度学习算法开发的VHP(病毒宿主预测)方法，分析了现有数据，包括新型冠状病毒以及其它冠状病毒的基因序列，以及GenBank(基因数据库)中所有可用的脊椎动物病毒数据等，用以预测新型冠状病毒潜在宿主。
该研究发现，新型冠状病毒与其它冠状病毒有相似的传染过程，这些冠状病毒可能先传染至哺乳动物，再传染到人，而蝙蝠与水貂是该病毒的最有可能的两个潜在宿主，而水貂可能为中间宿主。
技术，向来以节约时间、提高效率为基本诉求，完成人们在短时间内难以完成的任务。将算法技术应用到疫情中来，或许能够加快病毒源头追踪，促进疫情紧张状况的缓解。
其实，除此之外，多项先进技术被应用到这次疫情防控中，起到了至关重要的作用。
由此可见，人工智能技术在预测传染病方面的作用已经十分明显，在当前新型冠状病毒的对抗中，除了疾病治愈药物的筛选、研发等一系列抗击疫情的工作，需要人工智能技术的支持。并且，随着疫情的变化，医院、火车站、学校等容易聚集人群的场所也需要AI的运用，例如AI测温仪的智慧体温疫情监控测量预警系统，既安全可靠，减少了监测人员的感染风险，又解决了传统体温检测人工成本大，测量效率低，预警响应慢，系统分析弱，全局掌控难等弊端。
另一方面，虽然AI技术已经运用到疫情防控中来并且产生了一定的效果，但是不少人对AI所预测、病情检验的结果有所怀疑，毕竟病毒十分“狡猾”，能够在不同的环境中发生变异来适应新的环境，并没有固定的模式。
目前而言，我们对疾病以及各种新型病毒的认知程度相当有限，由于病毒与疾病种类的复杂程度，现阶段完全依赖人工智能是不太可能的，在大部分情况下，人工智能能够帮助迅速处理复杂庞大的数据，但是得出的结论无法得到完全保证，因此AI的诊断与判定最终仍需要人来确认。
科技公司强力助攻
众所周知，在这场牵动全国的大战中，除了每天在最前线冲锋陷阵的医护人员做出了巨大的贡献值得敬佩之外，不少科技公司同样值得称赞。
在几天前，百度宣布成立总规模3亿元疫情及公共卫生安全攻坚专项基金，用于支持新型冠状病毒等新疾病的治愈药物筛选、研发等一系列抗击疫情工作。
同时，百度还提供了人工智能技术支持，配套亿级计算资源，助力疾控机构、科研院所等研究单位进行研发提速。
在1月30日，百度研究院宣布，将向各基因检测机构、防疫中心以及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法LinearFold以及世界上现有最快的RNA结构预测网站，以提升新型冠状病毒RNA空间结构预测速度，从而助力疫情防控。据了解，LinearFold算法可将新型冠状病毒的全基因组二级结构预测从55分钟缩短至27秒，也就是相当于提速120倍，节省了两个数量级的等待时间。
百度开放该网站给全世界科学家免费使用，对于科学家们深入了解新型冠状肺炎基因组的性质以及涉及针对性药物提供了重要的技术支持。
同时，在全国人民“云监工”下正火速建设的火神山医院，由华为全力支撑的火神山5G基站在接到武汉市疫情防控应急指挥部通知后的3天内便完成了网络规划、勘察、设计施工到光纤铺设、架设基站、开通调试等整套流程，快速建成。
当前，湖北的三大运营商均以建设开通武汉火神山医院5G网络，火神山医院将实现超高速5G网络连接，保障高速数据上网、数据采集、远程会诊、远程监护等业务，这大大提高了在该区域医务人员的获取信息、有效诊治的速度。
华为还成立了一支由服务、研发、供应链组成的特别保障组，确保湖北卫健委视频会议系统正常运行。该系统是新型冠状病毒疫情处置期间湖北卫健委和国家卫健委以及其他省份卫健委重要的会商平台。
此举有效保障了疫情期间的相关信息快速交流商讨，加快疫情的上传下达，大大提升工作效率，为这次抗击病毒大战助攻。
当然，除了百度和华为在这次疫情中的重要作用，还有不少科技公司捐钱捐技术，帮助全国快速度过难关，如阿里云为加速新药疫苗研发提供免费AI助力，达摩院连夜研发智能机器人，并在浙江等多地免费提供服务;京东与AI推出“应急资源发布平台”;科大讯飞也提供AI技术帮助疫情防控，等等，这些科技公司在关键时刻，牢记自己的社会责任，每一家企业都值得点赞。
数战数决：大数据防控
技术除了在疾病的防御、治疗上产生直接的帮助以外，在相关人员追踪方面也展现了优势。
春节作为我国最大的传统节日，在此期间，随着人群的大规模流动，新型冠状病毒感染的风险增大，因此，很多人都知道，目前疫情面临的最大挑战是疫情相关人群的动向。因此，疫情的防控就显得尤为重要。
大数据在这方面提供了有效的措施。1月26日，工业和信息化部指出，要运用大数据分析，支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测、精准施策。
例如，天翼云紧急在全国范围内部署大数据应用解决方案，利用大数据分析能力，为相关部门提供疫情防控所需的监测数据。
并且，疫情防控不同于一般任务，对于数据精准程度要求更高。在疫情升级后，各地政府需要高度重视，对每一例病例都做到精确跟踪汇报。例如对于农村地区从湖北回乡的人口的追踪、确认，需要落实到每家每户，工作量巨大且工作复杂，这种精度的要求，一般的大数据挖掘算法难以实现。也许在疫情的早期或者后期，大数据分析能够为发现疫情、跟踪疫情提供一些帮助，但有些核心工作还是离不开人的努力。
与2003年的“非典”时期不同，在人工智能、5G、大数据发展迅速的今天，诸多技术支撑了疫情时期各项工作的有效、快速进行，在政府有效管控、企业积极承担社会责任、公众自发防范情况下，希望我们能够借助科技的力量，尽早、尽快攻克难关。
