对数据驱动策略和与客户的个性化交互的需求推动了行业拥抱数字资源。
零售业正站在通过云计算实现更多机会的风口浪尖上。在日前召开的NRF零售大展会议上，谷歌云零售行业解决方案全球负责人Pravin Pillai对零售商对获取更多工具来满足市场日益增长的需求进行了阐述。
Pillai说，零售商现在需要数据驱动的零售和个性化，因为80%的消费者要求与他们互动的公司做出这种响应。他说，零售商必须采取关键步骤来满足这一需求。Pillai说，“他们需要具有数据基础，需要具有预测能力，才能将正确的产品和服务提供给客户。”
他说，在继续开展这方面的工作之前，他说谷歌公司工程师一直在开发可以使零售受益的资源。Pillai还指出，其中一些工程师还创建了可以在这些领域中应用的开源数据技术。去年春天，谷歌宣布推出零售云服务，Pillai说，Macy's、Kohl's和其他零售商正在利用这一服务进行转型。
他说，谷歌公司还提供基于云计算的数据分析服务Big Query，以满足零售商的需求。他补充说，在人工智能方面正在开展工作，以构建个性化和推荐引擎，以帮助零售商吸引客户。
Pillai说，例如，美容连锁店Ulta Beauty公司已经在使用人工智能和数据分析来开发虚拟美容顾问，以针对基于用户的产品进行个性化推荐。他说：“所有这些都是建立在谷歌云平台上的。”零售商还可以使用现实世界的方式在商店级别使用人工智能来提供帮助，例如产品分类计划。谷歌云的分析和人工智能工具用于捕捉当地社区中发生的趋势，以据此预测销售和库存产品：“如何高效地定位商店的需求，同时又保持供应链的效率呢?”
根据Pillai的说法，零售商已要求谷歌云帮助解决三个方面的挑战：数字商务探索、数据的作用和运营效率。
他说，数字商务探索是通过数字技术加速购物之旅的一项努力。这可以包括在线上开始但在商店中离线购买的购买，反之亦然。他补充说，与此同时，数据的作用正在增强，零售商之间也需要变得以数据为导向来解决他们的特定挑战。关于运营效率，他说零售业的低利润业务要求供应链中的效率并适应新的商业模式，例如在线购买和在店内取货。
他说，谷歌云正在扩展其零售加速计划，该团队与零售商合作，以帮助他们创造更好的在线体验，加速其网站并在线提供更具针对性的个性化体验，包括有关产品的建议。
在运营效率方面，Pillai表示，Chrome Enterprise操作系统的定位是使零售商可以轻松地为其员工配备可在商店员工之间共享的基于云计算的设备。他说，“此外，Android平台可用于从商店收集信号并响应客户服务需求。我们还使用人工智能来构建诸如谷歌云需求预测之类的优化引擎，以帮助零售商简化供应链。”
他表示，在购物旺季，可能会看到这些数字资源是否会带来真正的投资回报。那就是当数字商务加速发展时，网站的速度至关重要，而且转换率都将受到严格审查。人工智能也可能成为进一步证明其价值的时候。他说，“我们开始看到人工智能可以在更多领域发挥作用。”
