【51CTO.com快译】在短短几年之间，Visual Studio Code(简称VS Code)就已经征服了众多开发人员的心智。随着它在Web开发社区中的迅速兴起，无论是运行在Linux、macOS还是Windows平台上，它都成为了Java、Python、以及C/C++开发人员的首选IDE(集成开发环境)。在Stack Overflow的最新一次针对开发人员的调查中(https://insights.stackoverflow.com/survey/2019)，有九万多名开发人员给出了反馈，并认为VS Code已占有50%以上的市场份额。
无论是刚开始涉足物联网(IoT)技术，还是已经从事物联网相关解决方案一段时间了，您可能都会迅速地意识到“全栈开发人员(full-stack developer)”，这个术语也同样适用于物联网领域。您需要花费大量的时间，来开发和测试那些用C语言连接的嵌入式设备与固件。有时，您可能还需要调整一些可用于构建系统的Python脚本，或使用命令行工具，来检查目标物联网的后端服务是否已经启动，并正在运行。
在本文中，我们将向您介绍一些基本的VS Code扩展。这些扩展将能够帮助您成为更高效的物联网(IoT)开发人员。
Arduino IDE是一个很棒的工具。它尤其适合于帮助新手人员开始使用Arduino的整个生态系统。不过，对于那些远不只是为了让LED闪烁，或是要运行某个基本程序的用户来说，Arduino能够提供的关键性功能还是略显欠缺了一些。如今，有越来越多的平台都能够与Arduino相兼容，其中包括：诸如ESP32之类的HiFive1 RISC-V开发者工具包，以及STM32 Nucleo系列。其他更多信息请参见：https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Arduino_boards_and_compatible_systems。
Arduino的VS Code扩展已被放置在了Arduino IDE的官网上。您只需要一次性安装，便可反复使用由它为您提供的所有功能。如下图所示，其中包括：浏览代码示例，以及监控自己的串行端口等。
在我看来，VS Code扩展的真正强大之处在于：它能够基于VS Code的C/C++工具进行构建，并且能够为您提供完善的智能感知(Intellisense)和实用的代码导航功能。
自从2010年我第一次接触与Arduino兼容的主板，到后续的Arduino生态系统，Arduino的VS Code扩展逐渐摆脱了“Serial.println”，而且越来越适用于相关的程序调试了。
在后台，该扩展程序利用了诸如CMSIS-DAP、JLink、以及ST-Link等常见的调试接口。如果您的设备已经具有实现了这些接口之一的板载调试芯片，那么您就可以马上开始工作了。当然，如果没有的话，您只需要考虑使用与自己芯片相兼容的外部连接器即可。
PlatformIO是一种开放源代码的命令行工具，它通过提供统一的工具链分配、代码库管理、以及调试等机制，来支持物联网和嵌入式开发工作。近年来，它越来越能够与VS Code紧密集成了。可以说，针对VS Code的PlatformIO IDE扩展现在已经是Visual Studio市场上最受欢迎的扩展工具之一。
目前，PlatformIO支持30多个平台，其中包括：Atmel AVR、Atmel SAM、ESP-32和8266、Kendryte K210、以及Freescale Kinetis等。同时它也能够支持诸如Arduino、ESP-IDF、Arm Mbed、Zephyr等20多种框架，以及750多个平台等不同主板。在上述这些平台上，该扩展将帮助您编写代码(包括：代码完成和代码导航等)，管理依赖关系，构建与调试，以及使用串行端口监视器与自己的设备进行交互。
该扩展工具的另一个有趣功能是：能够将现有的Arduino项目转换为PlatformIO格式。据此，您可以更轻松地与同事(或他人)共享自己的代码，以利用PlatformIO的高级库管理功能(请参见https://docs.platformio.org/en/latest/librarymanager/index.html)。例如：它可以仅基于您包含在代码中的头文件，自动提取所用到的第三方代码库。
Azure物联网工具针对VS Code的扩展实质上是一个扩展捆绑包。作为物联网的边缘扩展和设备工作台(Device Workbench)，您只需单击Azure IoT Hub Toolkit即可完成安装。
当您想将设备连接到云端时，Azure IoT Hub为您提供了管理设备，收集设备遥测(telemetry)，以及路由等所有必需的服务。使用Azure IoT Hub扩展所提供的IDE，您可以轻松地在Azure订阅服务中配置IoT Hub的实例，配置设备，以及监视它们发送的数据等方面。
另外，如果您有兴趣使用基于容器的架构，来构建智能化的物联网网关，那么IoT Edge一定能够助您一臂之力。凭借其专用的扩展，您可以轻松地构建出自定义的物联网边缘模块，并将其部署到那些连接着IoT Hub的边缘设备上。而且此类扩展并不限于设备是模拟运行在开发阶段的电脑上，还是真实的设备之上。
最后，Device Workbench可以帮助您快速启用各种真实的物联网设备。通过提供一整套工具，它能够帮助您构建出物联网的即插即用设备(请参见https://docs.microsoft.com/en-us/azure/iot-pnp/)。当然，Workbench也可以使用自带的多种案例，将Azure IoT部署到实际设备上。
而且，令人欣喜的是Azure 物联网工具的扩展程序会每隔几周推出一些不错的更新与新功能。具体请参见：https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/tag/iot/。
众所周知，物联网开发不仅仅是为嵌入式设备编写代码。通常情况下，您需要与位于远程的边缘网关，或是那些位于云端服务器容器中的文件夹进行交互。虽然您可以使用SSH、以及SCP来同步本地和远程的开发环境，但是该过程往往极为繁琐。
如上图所示，远程开发扩展包则能够允许您打开在容器中、或远程计算机上的任何文件夹，然后就像处理本地资源一样去使用各种VS Code。
为了测试REST API，我们往往需要创建和测试相应的REST、SOAP或GraphQL请求。有时，您甚至需要将查询保存到云端，以方便与同事共享。
REST Client扩展可以将任何扩展名为.http或.rest的文件，转换为可执行记事本文件，以方便您在其中轻松地执行各种查询任务。
在构建端到端的物联网解决方案时，您很可能会依赖第三方的服务，并且使用某种形式的REST API去与之进行交互。例如：您可能需要依赖气象服务，作为自己预测性计算的一部分。以下是我与伙伴共享某些查询的一个示例。它展示了如何使用Azure Maps API计算处理路线，以及如何渲染地图中的图块。
下图展示了借助REST Client扩展，如何实现实时的查询效果。
原文标题：Top 5 VS Code Extensions for IoT Developers，作者：Benjamin Cabé
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