在不远的将来，随着我们的财务流程变得更加复杂和无摩擦，预计支付将或多或少地变得无形。无形支付完全摆脱了现金、借记卡、信用卡和可穿戴设备等实物支付方式，创造了方便快捷的用户体验。我们已经看到了一些例子，其中“结账”已经过时了——例如，Amazon Go允许顾客直接走出商店，而他们的移动设备会自动处理付款。
对于B2B和B2C客户而言，支付通常是一个关键痛点，因此这无疑是一个进步。但金融业需要借鉴Uber和Delivero等公司的经验，这些公司推动了无形支付的更广泛应用。
无形支付如何成为我们日常生活的一部分?
随着对人工智能(AI)的关注度越来越高，我们将继续看到更智能支付方式的出现。亚马逊(Amazon Go)和缤果(Bingobox)等创新产品就是这种转变的一个例子——利用面部识别和物联网传感器技术，使商店能够识别顾客是谁以及他们买了什么。毫不奇怪，支付宝站在了无形/无摩擦支付的最前沿，部分原因是其“微笑支付”的推出和升级。
日常解决方案，如直接借记，也将随着人工智能的成熟而发展，以了解和利用更多关于个人客户财务行为的信息，而财富科技解决方案将能够根据日趋完善的算法自动交易用户资金。随着这些交易变得更加智能化和适应性，将需要用于无形支付的安全且无摩擦的基础设施来支持它们。
无形支付的繁荣需要什么?
人工智能和机器学习是过去几年的热门话题，与许多新趋势一样，如果无形支付要发挥其潜力，就需要对它们加以利用。许多人工智能和机器学习系统已经存在，用来分析大型数据集和做出决策，以满足我们的财务需求，但是要将此提升到一个新的水平，则需要将多种人工智能和机器学习算法结合在一起的混合系统。
过去十年的另一个流行词是物联网，它带来了许多希望。其中一些功能(例如可以接听电话的智能手表)已经实现;而另一些功能，例如智能冰箱，当您某个食物即将用完时，它可以检测到并下订单，但目前尚未普及。网络连接只会继续增长，因此，如果公司希望提供真正无摩擦的体验，则需要充分利用此类资源。
与此同时，令牌和生物识别等安全解决方案需要放在议程的首位，以解决在信任这些先进技术方面的犹豫。这种缺乏信任并非没有根源，因为金融机构每年都会因欺诈而损失数十亿美元。
随着安全和防欺诈被提上日程，支付提供商已经开始寻求生物识别技术和令牌化来解决这一问题。生物识别技术可用于处理个人的身体特征，从而高度成功地验证交易。(来源物联之家网)事实上，NIST发现，在2660万张照片的数据库中，只有0.2%的面部识别搜索无法匹配正确的图像。
尽管实物支付流程始终存在，但无形支付只会在未来继续增长——这是不可阻挡的。然而，这种增长的方式仍然是未知的。不过，如果公司充分利用智能、安全和无缝系统的潜力，那么未来的支付前景将是不可估量的。
