SpringBoot中整合Redis（缓存篇）-springboot整合redis缓存

实际开发中缓存处理是必须的，不可能我们每次客户端去请求一次服务器，服务器每次都要去数据库中进行查找，为什么要使用缓存？说到底是为了提高系统的运行速度。将用户频繁访问的内容存放在离用户最近，访问速度最快的地方，提高用户的响应速度，今天先来讲下在springboot中整合redis的详细步骤。

一、安装

redis下载地址:

https://redis.io/download

首先要在本地安装一个redis程序，安装过程十分简单（略过），安装完成后进入到redis文件夹中可以看到如下：

点击redis-server.exe开启redis服务，可以看到如下图所示即代表开启redis服务成功：

那么我们可以开启redis客户端进行测试：

二、整合到springboot

1、在项目中加入redis依赖，pom文件中添加如下：

<!-- 整合Redis缓存支持 -->  
        <dependency>  
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>  
        </dependency>

2、在application.yml中添加redis配置：

##默认密码为空  
redis:  
      host: 127.0.0.1  
      # Redis服务器连接端口  
      port: 6379  
      jedis:  
        pool:  
          #连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）  
          max-active: 100  
          # 连接池中的最小空闲连接  
          max-idle: 10  
          # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）  
          max-wait: 100000  
      # 连接超时时间（毫秒）  
      timeout: 5000  
      #默认是索引为0的数据库  
      database: 0

3、新建RedisConfiguration配置类，继承CachingConfigurerSupport，@EnableCaching开启注解

@Configuration  
@EnableCaching  
public class RedisConfiguration extends CachingConfigurerSupport {  
    /**  
     * 自定义生成key的规则  
     */  
    @Override  
    public KeyGenerator keyGenerator() {  
        return new KeyGenerator() {  
            @Override  
            public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) {  
                //格式化缓存key字符串  
                StringBuilder sb = new StringBuilder();  
                //追加类名  
                sb.append(o.getClass().getName());  
                //追加方法名  
                sb.append(method.getName());  
                //遍历参数并且追加  
                for (Object obj : objects) {  
                    sb.append(obj.toString());  
                }  
                System.out.println("调用Redis缓存Key : " + sb.toString());  
                return sb.toString();  
            }  
        };  
    }   
    /**  
     * 采用RedisCacheManager作为缓存管理器  
     * @param connectionFactory  
     */  
    @Bean  
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {  
        RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.create(connectionFactory);  
        return  redisCacheManager;  
    }  
    @Bean  
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {  
        ////解决键、值序列化问题  
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);  
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);  
        ObjectMapper om = new ObjectMapper(); 
         om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);  
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);  
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);  
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);  
        template.afterPropertiesSet();  
        return template;  
    }  
}

4、创建自定义的接口来定义需要的redis的功能

/**  
 * K 指以hash结构操作时 键类型  
 * T 为数据实体 应实现序列化接口,并定义serialVersionUID * RedisTemplate 提供了五种数据结构操作类型 hash / list / set / zset / value  
 * 方法命名格式为 数据操作类型 + 操作 如 hashPut 指以hash结构(也就是map)想key添加键值对   
 */  
public interface RedisHelper<HK, T> {  
    /**  
     * Hash结构 添加元素 * @param key key * @param hashKey hashKey * @param domain 元素  
     */  
    void hashPut(String key, HK hashKey, T domain);  
    /**  
     * Hash结构 获取指定key所有键值对 * @param key * @return  
     */  
    Map<HK, T> hashFindAll(String key);   
    /**  
     * Hash结构 获取单个元素 * @param key * @param hashKey * @return  
     */  
    T hashGet(String key, HK hashKey);  
    void hashRemove(String key, HK hashKey);  
    /**  
     * List结构 向尾部(Right)添加元素 * @param key * @param domain * @return  
     */  
    Long listPush(String key, T domain);  
    /**  
     * List结构 向头部(Left)添加元素 * @param key * @param domain * @return  
     */  
    Long listUnshift(String key, T domain);  
    /**  
     * List结构 获取所有元素 * @param key * @return  
     */  
    List<T> listFindAll(String key);  
    /**  
     * List结构 移除并获取数组第一个元素 * @param key * @return  
     */  
    T listLPop(String key);  
    /**  
     * 对象的实体类  
     * @param key  
     * @param domain  
     * @return  
     */  
    void valuePut(String key, T domain);  
    /**  
     * 获取对象实体类  
     * @param key  
     * @return  
     */  
    T getValue(String key);  
    void remove(String key);  
    /**  
     * 设置过期时间 * @param key 键 * @param timeout 时间 * @param timeUnit 时间单位  
     */  
    boolean expirse(String key, long timeout, TimeUnit timeUnit);  
}

下面是创建RedisHelperImpl进行接口的实现

@Service("RedisHelper")  
public class RedisHelperImpl<HK, T> implements RedisHelper<HK, T> {  
    // 在构造器中获取redisTemplate实例, key(not hashKey) 默认使用String类型  
    private RedisTemplate<String, T> redisTemplate;  
    // 在构造器中通过redisTemplate的工厂方法实例化操作对象  
    private HashOperations<String, HK, T> hashOperations;  
    private ListOperations<String, T> listOperations;  
    private ZSetOperations<String, T> zSetOperations;  
    private SetOperations<String, T> setOperations;  
    private ValueOperations<String, T> valueOperations;  
    // IDEA虽然报错,但是依然可以注入成功, 实例化操作对象后就可以直接调用方法操作Redis数据库  
    @Autowired  
    public RedisHelperImpl(RedisTemplate<String, T> redisTemplate) {  
        this.redisTemplate = redisTemplate;  
        this.hashOperations = redisTemplate.opsForHash();  
        this.listOperations = redisTemplate.opsForList();  
        this.zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();  
        this.setOperations = redisTemplate.opsForSet();  
        this.valueOperations = redisTemplate.opsForValue();  
    }  
    @Override  
    public void hashPut(String key, HK hashKey, T domain) {  
        hashOperations.put(key, hashKey, domain);  
    }  
    @Override  
    public Map<HK, T> hashFindAll(String key) {  
        return hashOperations.entries(key);  
    }  
    @Override  
    public T hashGet(String key, HK hashKey) {  
        return hashOperations.get(key, hashKey);  
    }  
    @Override  
    public void hashRemove(String key, HK hashKey) {  
        hashOperations.delete(key, hashKey);  
    } 
    @Override  
    public Long listPush(String key, T domain) {  
        return listOperations.rightPush(key, domain);  
    }  
    @Override  
    public Long listUnshift(String key, T domain) {  
        return listOperations.leftPush(key, domain);  
    }  
    @Override  
    public List<T> listFindAll(String key) {  
        if (!redisTemplate.hasKey(key)) {  
            return null;  
        }  
        return listOperations.range(key, 0, listOperations.size(key));  
    }  
    @Override  
    public T listLPop(String key) {  
        return listOperations.leftPop(key);  
    }  
    @Override  
    public void valuePut(String key, T domain) {  
        valueOperations.set(key, domain);  
    }  
    @Override  
    public T getValue(String key) {  
        return valueOperations.get(key);  
    }  
    @Override  
    public void remove(String key) {  
        redisTemplate.delete(key);  
    }  
    @Override  
    public boolean expirse(String key, long timeout, TimeUnit timeUnit) {  
        return redisTemplate.expire(key, timeout, timeUnit);  
    }  
}

三、测试

编写TestRedis类进行测试

@RunWith(SpringRunner.class)  
@SpringBootTest  
public class TestRedis {  
    @Autowired  
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;  
    @Autowired  
    private RedisTemplate redisTemplate;  
    @Autowired  
    private RedisHelperImpl redisHelper;  
    @Test  
    public void test() throws Exception{  
//        基本写法  
//        stringRedisTemplate.opsForValue().set("aaa","111");  
//        Assert.assertEquals("111",stringRedisTemplate.opsForValue().get("aaa"));  
//        System.out.println(stringRedisTemplate.opsForValue().get("aaa"));  
        Author user=new Author();  
        user.setName("Alex");  
        user.setIntro_l("不会打篮球的程序不是好男人");  
        redisHelper.valuePut("aaa",user);  
        System.out.println(redisHelper.getValue("aaa"));  
    }  
    @Test  
    public void testObj() throws Exception {  
        Author user=new Author();  
        user.setName("Jerry"); 
         user.setIntro_l("不会打篮球的程序不是好男人!");  
        ValueOperations<String, Author> operations=redisTemplate.opsForValue();  
        operations.set("502", user);  
        Thread.sleep(500);  
        boolean exists=redisTemplate.hasKey("502");  
        if(exists){  
            System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("502"));  
        }else{  
            System.out.println("exists is false");  
        }  
        // Assert.assertEquals("aa", operations.get("com.neo.f").getUserName());  
    }  
}

运行TestRedis测试类，结果如下：

注意：如果在RedisConfiguration中不配置redisTemplate(RedisConnectionFactory factory)注解，会造成键、值的一个序列化问题，有兴趣的可以去试一下。序列化:序列化框架的选型和比对

四、项目实战

首先需要在程序的入口处Application中添加@EnableCaching开启缓存的注解

@EnableCaching  //开启缓存  
@SpringBootApplication  
public class PoetryApplication {  
    public static void main(String[] args) {  
        SpringApplication.run(PoetryApplication.class, args);  
    }  
}

上面的redis相关写法是我们自定义设置并获取的，那么我们经常要在访问接口的地方去使用redis进行缓存相关实体对象以及集合等，那么我们怎么实现呢？

比如我现在想在AuthorController中去缓存作者相关信息的缓存数据，该怎么办呢？如下：

@RestController  
@RequestMapping(value = "/poem")  
public class AuthorController {  
    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AuthorController.class);  
    @Autowired  
    private AuthorRepository authorRepository;  
    @Cacheable(value="poemInfo")  //自动根据方法生成缓存  
    @PostMapping(value = "/poemInfo")  
    public Result<Author> author(@RequestParam("author_id") int author_id, @RequestParam("author_name")String author_name) {  
        if(StringUtils.isEmpty(author_id) || StringUtils.isEmpty(author_name)){  
            return ResultUtils.error(ResultCode.INVALID_PARAM_EMPTY);  
        }  
        Author author;  
        Optional<Author> optional = authorRepository.getAuthorByIdAndName(author_id, author_name);  
        if (optional.isPresent()) {  
            author = optional.get();  
            //通过\n或者多个空格 进行过滤去重  
            if (!StringUtils.isEmpty(author.getIntro_l())) {  
                String s = author.getIntro_l();  
                String intro = s.split("\\s +")[0];  
                author.setIntro_l(intro);  
            }  
        } else {  
           return ResultUtils.error(ResultCode.NO_FIND_THINGS);  
        }  
        return ResultUtils.ok(author);  
    }  
}

这里 @Cacheable(value="poemInfo")这个注解的意思就是自动根据方法生成缓存，value就是缓存下来的key。到这里我们就已经把redis整合到了springboot中了