你是怎么追踪一个广受欢迎的项目(如 Kubernetes)的发展轨迹?你是怎么了解它发展到什么程度了?如果你在为这个项目作贡献或加入了特殊兴趣组(SIG)，可能你会在潜移默化中了解到它的发展轨迹，但如果你的全日工作不涉及到为 Kubernetes 作贡献，那么你可能需要一点关于未来的预测来帮助你了解。对于一个诸如 Kubernetes 的快速发展的项目，年末是回顾过去的一年和展望新的一年的好时机。
今年，Kubernetes 取得了很大的进展。除了去查看源码、文档、会议笔记，你也可以去浏览博客。为了深入了解，我在 Opensource.com 上找到了 Kubernetes 排名前十的文章。通过这些文章，我们能了解开发者们更喜欢读和写哪些话题的文章。我们开始吧!
- 为什么数据科学家喜欢Kubernetes
- Kubernetes 机密信息和 ConfigMap 简介
- 怎样在 Kubernetes 上运行 PostgreSQL(译文)
- 为什么说 Kubernetes 是一辆翻斗车(译文)
- 安全扫描你的 DevOps 流程
- 在 Kubernetes 上部署 InfluxDB 和 Grafana 以收集 Twitter 统计信息
- 使用 Kubernetes 操作器扩展 PostgreSQL
- 使用 Kubernetes 控制器减少系统管理员的工作量
- 将 Kubernetes 带到裸金属边缘计算
- 为什么你不必担心 Kubernetes
首先，我要指明这些文章中有 5 篇是关于 Kubernetes 工作负载的扩展以及它们可以运行在什么场景。这些工作负载涵盖数据科学、PostgreSQL、InfluxDB、Grafana(不仅仅监控集群本身)和边缘计算。从历史角度看，Kubernetes 和容器都是在虚拟机上运行的，尤其是运行在由云提供的基础设施上时。抛开对于 Kubernetes 的兴趣因素，这也表明了终端用户们极度希望在裸机上安装 Kubernetes(参照 用 OpenShift 在裸机环境运行 Kubernetes)。
其次，也有很多开发者希望了解操作相关的知识以及 Kubernetes 的优秀实践。从 Kubernetes 操作器 到 Kubernetes 控制器，从 机密信息 到 ConfigMaps，开发者和运维人员都希望能找到简化部署和管理工作的优秀实践。我们经常纠结在怎么去修改配置文件或别人会怎么配置，而不去回头想想这些配置是怎么让应用部署运转的(不是怎么安装，也不是怎么运行 Kubernetes)。
最后，人们似乎对入门教程真的感兴趣。事实上，构建 Kubernetes 所需了解的信息太多了，以至于让人们望而却步，也使他们走了错误的路。流行度高的文章中有几篇讲述了为什么你需要了解用 Kubernetes 运行应用程序，而不仅仅是安装它。就像优秀实践类的文章一样，人们也通常不会回头分析在入门时他们应该在什么地方花费时间。我一直秉持的理念是，把有限的时间和金钱投入到如何使用某项技术上，而不是如何构建它。
2020 年对 Kubernetes 的 5 个预测
回顾了 2019 年的相关主题，这些主题告诉我们 2020 年将如何发展?结合这些文章中的观点，加上我自己的看法，我来分享下我对于 2020 年以及未来发展趋势的想法：
- 工作负载扩展。我会关注高性能计算、AI/ML 以及使用操作器的有状态工作负载。
- 更多的生产中的优秀实践，尤其是跟一些成熟的标准相关的，像 PCI、HIPAA、NIST 等等。
- 提升免 root 和更安全的运行时类(如 gVisor、Kata Containers 等等)的安全性。
- 在部署和开发者们共享应用时，把 Kubernetes 清单的更好的规范标准作为部署的核心要素。如 podman 生成 kube、podman 运行 kube，还有多合一 Kubernetes 环境，如 CodeReady Containers (CRC)
- 一个前所未有的网络、存储和专业硬件(如 GPU 等等)供应商的生态系统，为 Kubernetes 提供 BoB(LCTT 译注：best of breed，单项优秀品牌)解决方案(在自由软件中，我们相信开放的生态系统好过垂直整合的解决方案)。
期待 Kubernetes 在新的一年里再创辉煌!
