近年来，我们在零售业的核心体验没有太大变化。进入一家商店(或网店)，浏览商品，试用然后购买。 如何从这种购物过渡到下一阶段的呢?人工智能正在促进这种转变。无论是从消费者还是商家的角度，它都彻底地改变了零售方式。
人工智能为商家弥补虚拟和实体销售之间差距。在零售业中，各大品牌正逐步应用人工智能，以降低成本、提高效率、实现运营灵活性和提高决策速度。 IBM近期的一项研究显示，零售和消费品行业中AI驱动的智能自动化的使用，未来三年预计将从目前的40%跃升到80%以上。 这是一个重大的飞跃，也是零售企业纷纷采取人工智能驱动战略的主要原因。零售业数据科学家的职业形势一片大好——本文将讨论10个人工智能改变全球零售业的成功应用。
概述
近年来，人工智能的兴起影响了许多行业· 零售业是所受影响最大的行业之一!由于人工智能，我们所熟知的零售运营发生了革命性的变化· 下面将用10个激动人心的实例来看看人工智能是如何改变零售业的
1.麦当劳：车载智能语音助手
2.H&M：人工智能产品组合计划
3.雀巢：胡椒机器人售卖咖啡机
4.博世汽车：人工智能销售助理
5.Mango and Vodafone：智能数码更衣室
6.53 Degrees North：客户细分自动化
7.达美乐披萨：披萨机器人送外卖
8.雀巢：人工智能烹饪语音指导
9.沃尔玛：机器人扫描货架
10.Olay：智能个性化护肤
注：本文中提到的数据是2019年11月前的。鉴于技术的飞速进步和企业的快速扩张，数据会一直变化。
1.麦当劳：车载智能语音助手
麦当劳，作为世界上最受欢迎的餐厅之一，迅速地进入人工智能时代。在过去几十年里，麦当劳的高层人士一直都紧跟时代的潮流，现如今他们也没有松懈。
我发现在开车排队时有一点无聊，尤其是在晚上。我相信大多数人都有过这样的经历，而且都有自己的小法子来消磨这段时间。
现在，人工智能解决了这个问题!
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麦当劳——最受人们喜爱的——汉堡连锁最近收购了Apprente人工智能公司，这家公司为他们建立了一个语音平台，用于复杂、多语种、多口音和多订单的会话订购，此平台已经安装完成。谁不喜欢自然语言处理呢?
试想，考虑到每个客户下单所需的时间，在汽车穿梭餐厅中设立一个智能语音助手是非常必要的。不仅能加快订购速度，成本效益也更高–简直是双赢。
这项技术是“从声音到意义”，而不是“从语音到文本”。基本上，系统不会先转录客户所说的内容再从中推断其含义，而是直接从语音信号导出结果。
该公司认为，在用于与客服体验直接相关的服务时，这是一种更好的方法，特别是在嘈杂的环境(如餐厅和公共区域)中，或者顾客说话偏口语化、碎片化而导致语音识别度比较低的情况下。
将来我们可以和一个机器人谈论McFlurries——多么令人兴奋!
2.H&M：人工智能产品组合计划
服装店老板的工作非常细致。他们必须为新一季做好计划，并谨慎地决定他们希望在橱窗里向客户展示什么样的趋势。那么该如何预测流行趋势呢?
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有一种方法是回顾之前每一季的趋势，然后将新的风格(或时尚元素)考虑在内，然后做出决定。
这确实是当今时尚界的一个问题，因为顾客的品味不尽相同。社交媒体已经改变了时尚和服装店的含义，即使是大牌也在努力跟上潮流。
因此，根据历史数据来对当前情况做出决定，可能已经过时了 。
你可能已经猜到了，这正是人工智能出现的契机。
人工智能算法通过分析竞争品牌的产品分类，并将这些产品与客户的人口统计和购物历史进行比较，能预测出零售商库存最应该添加的商品。
H&M等此类大品牌已经意识到在产品组合计划中使用人工智能的重要性。他们的目标是做到提前数月预测流行趋势。这家零售业巨头雇佣了200多名数据科学家、分析师和工程师来用人工智能审查商店里商品的采购模式。
这些数据综合了所有去年到门店和网站的50亿人次的信息，还包含了外部数据。H&M正在改变传统的用一种模式来套用所有4958门店的营销方式。
这样做有一定优势：
- 库存本地化——满足不同区域客户的需求
- 敏锐的数据洞察力——帮助品牌去除不良的产品周期
- RFID技术进入门店——供应链流程得到改善
我们知道，这个行业正在经历一场巨大的变革，而这场变革的催化剂是技术。不单单是一项技术，而是一系列技术，包括人工智能（AI）、增强现实（AR）、机器人技术等。”——卡尔·约翰·珀森，H&M首席执行官
很快，有了快速送货，我们就能方便地购买到最新的商品。这肯定会吸引你更加频繁地去商店，并诱使你不断购物。
如果你是零售界的数据科学家，“市场篮子分析”是必须要知道的概念。它在Excel中的工作原理如下：
使用市场篮子分析法进行有效的交叉销售
3.胡椒机器人——雀巢咖啡机销售解决方案
我在印度南部长大，对咖啡的喜爱简直到了“狂热”的地步。面对咖啡店里众多的选择我十分开心，但是我很失望周围没有工作人员帮助我介绍这些咖啡机。
如果有一个咖啡伙伴机器人能了解你的需求并推荐最适合的咖啡机，这多么令人开心啊！多亏了人工智能，这一切得以实现！
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雀巢日本公司正在使用一种仿真机器人来销售其由软银机器人公司（SoftBank Robotics）制造的咖啡机。它是世界上最早一批能够感知人类情感并作出反应的机器人。
它配备了最新的语音和情感识别技术。最棒的是它可以通过解读人类的面部表情来做出反应！
“胡椒机器人将能够介绍雀巢的产品并且提供服务，与消费者进行对话”——高冈浩佐，雀巢日本公司首席执行官，董事长
从最爱咖啡的完美香味开启你的一天，是世界上最美妙的感觉。我期待很快能和仿真咖啡机器人进行交谈！
如上所述，这个机器人可以读取面部表情，作为一个数据科学专业人士，如果你想学习面部表情识别，可以查看这篇文章。
4.博世汽车——人工智能销售助理
每一家汽车经销商都通过售后服务来提高利润。考虑到目前糟糕的状况，汽车业目前找到了自己的定位，经销商的存在可能取决于此。
那么，如何确保客户会使用售后服务？售后服务不仅收入很重要，而且还会增加客户再次购车的机会，也可能会向其他人推荐。
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然而，在销售领域工作过的人都知道，吸引客户是一项很有挑战性的棘手任务。这需要时间、精力和严密的监控，服务好成千上万的客户更是服务团队一项极其艰巨的任务。
总部位于英国的汽车经销商公司博世汽车（BochAutomotive）采用了一种独特的人工智能软件，该软件简化了销售渠道，并设置了一个自动化销售助理，通过业务增加服务收入。
Conversica“销售助理”软件旨在通过识别线上顾客并与其进行对话，实现销售流程的自动化和增强。销售主管和管理公司声称，经过身份验证的消息平均参与率为35%。
这已经很高了！
“这名助理受过专门的技能培训，可以产生新的兴趣，参与需求，并推动活动前的外展。人工智能助理能够迅速、专业、持续地进行沟通，确定有可能购买的顾客并将其交给销售人员，以创造更多销售机会并增加收入——Conversica
这帮助了一家丰田经销商的月平均销售额实现60%的增长。
5.Mango and Vodafone：智能数码更衣室
人工智能应用在零售业中太棒了！你有多少次在试衣间对自己挑选的衣服不合适而感到失望？
这是一场持续的斗争！我们离开试衣间，去找完美的尺寸，然后这个过程不停的重复。而由于人工智能，这种情况正在发生巨大变化。
现在有数码镜子，可以在试衣间扫描衣服上的编码，并直接联系楼层工作人员寻求帮助。
店员通过数字手表实时接收顾客的请求。我们还可以使用自己的智能手表来保存我们喜欢的任何服装的细节。太酷了，不是吗？
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数字试衣间使用了物联网（IoT）数字镜子，该镜子由Mango公司设计，Vodafone与Jogotech合作开发。
“对于Mango来说，这是一个非常令人兴奋的项目。我们认为零售业的未来是线上和线下的融合。这些新的试衣间是门店数字化转型的又一步，为我们的客户创造全新的体验。”——吉列尔莫·科罗米纳斯，Mango首席客户官
Mango很快将在巴塞罗那到纽约所有的顶级商店里建立数字试衣间。这将解决我们不停的进出试衣间寻找合适衣物的问题。很轻松，不是吗？
6.53 Degrees North：人工智能在客户细分过程中的应用
客户细分是业界最广泛采用的用例之一。你所能想到的任何一家B2C公司——它们都很依赖客户细分来支撑自己的收入。
但考虑到我们现在生成的数据空前增长，人为创建这些数据段不是个好主意。实际上，有多种方法可以解析客户数据并创建自定义段。
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数据科学和人工智能也改变了这一局面。通过使用诸如市场篮子分析法、关联规则、聚类等技术，企业能够创建细分市场，以增强其营销影响。
53 Degrees North（53DN）是一家来自爱尔兰的家居零售连锁店，与Brandyfloss合作，使用他们的自动化客户细分软件。这一解决方案将解决细分问题，并推动其营销活动，重新定位目标人群。
使用Brandyfloss算法，创建了一组3612个目标客户。为了进行比较，从剩余的客户列表中随机选择了同样3612人的B组。53DN向这两组发起了一个电子邮件营销活动，对登山鞋的促销进行了十天的推广。
在活动结束时，对销售数据进行了研究。95%的销售额来自Brandyfloss创建的客户群。总收入有高达93%来自Brandyfloss创建的客户群。
7.达美乐披萨：披萨机器人送热腾腾的披萨
看完标题后想吃比萨吗？想想上面冒泡的奶酪和完美的饼皮。我真想马上点一个！
不幸的是，当比萨到达我们家门口时，冒泡的奶酪早就消失了。很多人会觉得披萨并不是刚出炉的。
好消息是，我们最喜欢的披萨品牌已经用人工智能解决了这个问题。
多米诺公司已经推出了达美乐机器人单元（DRU）。他们建立了一个基于人工智能的机器人，可以将热热的比萨饼送到你家门口！
“DRU为我们提供了机器人、机器学习和人工智能所需的一切。”—唐·梅杰，多米诺集团首席执行官兼总经理
这个创新技术像是一辆自动驾驶的汽车，有一个微型烤箱和一个带轮子的冰箱。事实上，这是一个更凉爽（或更热）的自动驾驶汽车！这辆车是多米诺比萨和悉尼一家机器人公司Marathon Targets合作的。
太棒了，对吧？俗话说：披萨使一切都成为可能！
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8.雀巢：人工智能烹饪语音指导
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在做饭的同时还要不断地查阅食谱手册，这真是挣扎。多希望有人能直接告诉我该怎么做，让事情简单一点。
这就要实现了！现在，我可以让我的私人烹饪助理告诉我该怎么做，我只需要跟着做就行，雀巢——世界上最大的食品公司，已经让这成为现实。该公司计划培训亚马逊的Alexa，并实现定制技能，提供语音优先的免提烹饪帮助。
雀巢公司为Alexa提供的GoodNes技能提起了人们烹饪的兴趣，将他们与完美的食谱联系起来，并在做菜的每一步都提供讲解。它启用了良好的视觉指南，也提供一个视觉语音浏览体验。
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为了提高这一技能，雀巢与MobiquityInc.合作，MobiquityInc.是一家在语音构建方面经验丰富的第三方数字业务提供商。Mobiquity的全球Alexa实验室拥有语音设计方面的专业知识，能够帮助SVIO团队快速设计、构建和完成技能。
很简单，如果家中有客人来访，你想为他们做一些特别的菜品，那么你所要做的就是询问Alexa。它会为你浏览菜谱，将购物清单发送到你的邮件中，还会在后台播放一些美妙的音乐。Alex能实现厨房事宜多任务处理！
9.沃尔玛：机器人扫描货架
存货盘点的时代已成过去！今天，我们有人工智能扫描仪，可以扫描货架的出货量，并计算每种商品的数量。
坦帕湾沃尔玛公司引进了一种带轮子的机器人，它能非常有效地完成这项任务。这家超级连锁店更愿意称之为“自主扫描器”。
机器人沿着过道移动，伸展手臂直到架子的顶部，并自动捕获所需的数据，包括价格和可用的项目数量。这项工作之前通常由管理人员手持扫描仪来完成。
这节省了很多时间和精力，且能帮助公司降低运营成本。该公司的目标是增加与客户的互动，而不是把这些时间花在货架上。
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你能猜出这个系统背后的人工智能技术吗?是的，电脑视觉!该系统使用深层神经网络扫描条码，分析每个货架上的商品等等。 10.Olay：智能个性化护肤 这个深得我心!这是我想象中的一个概念——颠覆了护肤品行业的运作方式。 Olay的人工智能皮肤顾问(AI-poweredskin advisor)是一项依赖人工智能和专有深度学习的在线服务，它能够在非常细致地分析用户的护肤需求。
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四个步骤：
- 素颜（不化妆）自拍
- 一份关于用户当前的治疗方案和要求的问卷（类似于与美容师的店内咨询）
- 分析Olay预先确定的“老化区域”（额头、脸颊、嘴、鱼尾纹和眼底）
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平台用户将得到脸部护肤建议，包括需要“进一步保养”的区域，还有“已经保养得很好”区域。
基于web平台的beta版本已经发布，平台上已经有超过100万的订户。
尾注
根据Gartner公司的最新预测，2020年全球零售业的技术支出将增长3.6%，达到近2036亿美元，未来两年将持续此趋势。 零售品牌正加大投资，确保客户获得最佳体验。 当今零售业比以往任何时候都更加分散且具有竞争力。了解了以上所有的发展，我相信你可以预测出未来的发展速度。人工智能正在给零售业带来革命性的变革，它使得提供个性化、沉浸式和优化的体验的成本效益大大增加。
