不少企业已经在利用物联网的数据来处理一些问题。随着5G的推出，数十亿的物联网设备所产生的数据量将出现爆炸式增长。那些构建灵活、快速集成数据的体系结构将在物联网市场中获得绝对的竞争优势。
根据Gartner估计，到2020年，将有200亿个“物体”连接到互联网上。这些物体会产生前所未有的数据量。与此同时，从2020年到2022年，5G设备的部署量也会逐渐增多，这将创建出更多的数据流。问题是：企业将如何处理这些数据?
为了构建一个成功的应用程序，企业不仅需要收集自有的IoT设备的数据，还需要收集其他来源的数据。而他们面临的挑战将是构建一个架构，能够以一种适合5G数据爆炸式增长的方式将所有这些数据源集成在一起。当出现新用例时，这个体系结构能以足够的速度和灵活性来适应新的用例。
物联网应用案例不断长的挑战
Gartner预测，5G移动数据网络可以支持每平方公里多达100万个传感器。这种水平的连接将对希望改善运营，提高效率并更好地为其客户提供服务的组织的数据架构产生两种类型的需求：
首先，一些数据需要在边缘立即作出反应：机器人和自动化的部署就属于这一类。
其次，当满足一定的条件时，实时分析将确定任何必要的短期响应。如果客户的订单可能会延迟，那么一个优秀的供应链示例可能是自动主动地联系客户。同时，将对这些数据集进行整理和存储，以便进行更长期的分析。
为了应对海量数据，计算模型已经发生了变化。很少有组织按所需规模建立和管理自己的数据中心，相反，他们选择依赖于公共云服务商，并使用混合或多云部署。
与传统应用集成的挑战
所以，你现在应该明白了为什么每个企业不应该孤立地考虑他们自己的物联网数据策略。为了从物联网数据中获得较大效益，企业需要将其与其他数据源集成起来：从传统的应用程序(如企业资源管理系统或供应链管理软件)到新的云服务或SaaS应用程序。
可以在多个不同的位置安装和运行这些应用程序。某些应用程序比较倾向于保留在本地，因为漫游以及取消所有集成和定制层的成本太高了。
除了支持多种不同的应用程序之外，重要的不仅是数据，应用程序对数据即时反应的速度也很重要，自动化工厂需要在几乎实时的情况下进行决策，是不可以依赖缓慢的远程数据源来进行决策的。在5G的速度下，各种服务之间的这种连接应该能够处理更复杂的情况和用例。
构建基于物联网的混合应用程序面临的挑战
如果一个企业不能在其体系结构中快速、可靠地移动或复制数据，那么它将很难创建混合应用模型，以充分利用物联网数据与其它数据源的数据。虽然有必要使用多个程序数据的副本，但由于应用程序的分布式性质，如果企业要从物联网数据中获得较大效益，那么保持所有副本即时更新是企业面临的挑战。
创建一个实时复制数据的混合云数据库的长期优势是，它为以前隐藏在老化应用程序中的数据提供了新的用例。
目的是提供互操作性，而由于数据库及其功能分布在多个云服务商或位置，这些互操作性是不可能实现的。采用分布式计算模型，将所有数据独立复制到多个位置，就可以使应用程序更有效地运行，因为数据集可以存储和处理的过程可以发生在更接近物联网基础设备运行的位置。
同样，根据业务需求和数据的使用方式，采用多模型的方法，可以以不同的方式处理和使用相同的数据集。例如，短期分析的操作数据集可以实现某些目的，但可能也需要其他数据模型。搜索和分析是这些数据集的简单用例，但也可以使用其他数据模型，例如图形分析。通过查看集成和使用这些数据的不同方法，可以满足更多的用例。
在短期内，采用混合云数据库解决方案将为企业应对物联网所需的海量数据容量做好准备。它还有助于通过云部署将数据集成到更接近用户和客户的应用程序中。
从长期来看，它实时复制数据的能力将有助于管理迁移到新的基于云的应用程序，同时，还不会影响客户体验或应用程序性能。
尽管距离5G应用的大规模落地还有几年的时间，但2019年是一个开始规划设计和研究的时间点，这些设计和研究将使组织的数据体系结构更适合于未来的一个更加互联的世界。
提前研究5G和数据增长的企业将会在未来的物联网市场中保持绝对的竞争优势，因为他们可以更容易地扩大规模，以满足企业的需求。随着更多的数据可用，支持可伸缩性、可用性和分布式计算对于这些物联网应用程序的成功至关重要!
