【51CTO.com快译】悖论是表面上同一命题或推理中隐含着两个对立的结论，而这两个结论都能自圆其说。
以下是关于现代技术和云世界的一些新悖论。这些观点将引发我们的深思，如何应对这个时代巨大的技术变革:当出现新的技术时(如智能手机! 云计算!人工智能!)，我们都将面临一个新的挑战。有些新事物难以理解或应用，运用过去世界的逻辑很难解释新世界的变化。
采取辩证的态度看待事物的矛盾性或者两面性，可能更容易理解事物的本质。以下是一些极具启发性的悖论。
1. 世界上最大的计算机也是最个人化的。
“云”是全球计算系统网，每个子系统拥有超过百万台的服务器，通过巧妙的网络与其他数百万台计算机相互连接。无论何时何地，数以万计的人们都在这些系统中进进出出，尽情享受着电子邮件、互联网等等商业体验。没有哪两个用户的需求是相同的，像谷歌云这样的服务试图预测特定的业务和个人需求——一些由用户配置，一些利用人工智能“代理”，使人们能够更有效地使用和操作。
传统意义上，庞大的服务器集群提供的是非个人体验。如今，我们通过服务器/个人电脑与云的连接，享受到更加个性化的体验，为有限和冰冷的机器注入了无限的活力。
2.一个永恒的数字世界。
我曾经计算了一下，100年前，去看歌剧明星恩里科·卡鲁索(Enrico Caruso)和买一张他的唱片要花30美元(按今天的币值计算)。如今，在YouTube或其他网站上，录制音乐基本上是免费的，而在百老汇(Springsteen on Broadway)公开市场上的平均票价接近1800美元。
我相信，这些会议和现场商业活动爆炸式增长的原因，是由于数字时代的迅猛发展，而让现场的真实的体验变得相对稀缺。具有讽刺意味的是，我们看到了很多企业巧妙利用数字技术，使人们获得更加生动的体验方式，比如体育公司提供了一款在体育场中导航的应用程序，以获得更好的体验。
3.工作在流失!工作也在增长!
人们非常担心数百万人的生活将被机器人和人工智能(AI)搅得天翻地覆。也许是这样，但也是相对的——麦肯锡的研究很好地预测了主要的失业和主要的就业机会。
虽然我们已经看到一些机器人在做一些相对简单的工作，比如在仓库里搬运物品，但迄今为止，它们仍然对人工劳动的影响相对较小，理由其实也很简单，比如像修剪草坪或开卡车这样的工作需要大量的人为判断。
与此同时，美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)表示，目前美国约有35.7万名私人教练。未来十年，这一行业的增长率预计将达到13%，高于平均水平;预计将有16万名按摩师，增长了22%;预计还将有55000名婚姻家庭咨询师，增长了22%。现在你明白了吧!我们会把更多的钱投入到那些看着我们、摸着我们、听着我们的人身上，而目前机器不会这些。
当然随着未来的发展，新的工作机会也会涌现。正如你所看到的这些工作:无人机驾驶员、移动应用程序开发人员、社交媒体经理、机器学习专家——这些都是我们十年前闻所未闻的。
4.注重特定的数据及其相互间的关系
在我们这个以数据为中心的新世界里，公司核心业务的软件开发人员往往受到高度重视。这是因为通过互联网产品或软件，可以实时收集关于产品性能的信息，从而根据用户需求或变化的市场条件进行调整。
随着人工智能变得越来越成熟，特定领域的数据在如何构建和优化产品方面扮演着越来越重要的角色。成功的开发人员不仅具有该领域专业知识，还要了解该领域的哪些数据最重要，如何收集这些数据，以及如何避免偏见。正因为如此，大型科技公司越来越多地聘用医疗、交通或零售等领域的专家，而不是简单地聘用具有综合技能的工程师。没有数据是独立的，事物之间的关系也很重要。
5.从数据中发现问题和挖掘价值。
与上述相关的一点是:人工智能可以在难以想象的大量数据中，发现以前未知的模式和见解。如果你把你公司的所有数据，PB级的数据，只专注于要求它为你带来更多的钱，你可能会以失败告终。
然而，根据公司的核心竞争优势和最优质的数据，提出具体的问题，你可能会得到最有用的结果。这可能很困难，但对于从数据中获得真正的价值至关重要。
6.基于不确定因素的挑战
我举的这个例子来自杰夫·迪恩的观察，他是谷歌研究和人工智能的负责人。他指出，高级人工智能，就像深度学习，并不是基于确定性，而是基于可能性(他称之为“沿梯度改进方向”)。此外，考虑到深度学习系统的层次性和序列性，有时很难准确地找出该系统是如何得出结论的。这似乎是一种并不善于自我解释的机器，不像汽车引擎那样，可以很确定地观察和理解其工作原理(比如少量汽油被火花塞点燃，推动活塞移动)。
在一个日益依赖统计值/近似值的世界里，我们现有的许多法律和社会规则会有所新的变化，这些规则是建立在一种不确定的因素之上的，可能会受到挑战。
7. 在一个充满不确定的新技术世界里，令人回想起那首85年前的宗教诗歌。
T.S. Eliot在《The Rock》的一段副歌中准确地描述了我们的处境：“他们不断地试图逃离世界的黑暗，他们梦想着完美的制度，以至于没有人需要做出改变。”
换句话说，无论我们多么了解和完善这个世界，我们仍然需要努力成为一个更好的人。机器不能解决这个问题。
原文标题：The New Paradoxes of the Cloud Computing World，作者：Quentin Hardy
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