一、前言
在本系列前面所有文章中，我们分别介绍了 argparse、docopt 和 click 的主要功能和用法。它们各具特色，都能出色地完成命令行任务。argparse 是面向过程的，需要先设置解析器，再定义参数，再解析命令行，最后实现业务逻辑。docopt 先用声明式的语法定义出参数，再过程式地解析命令行和实现业务逻辑。click 则是用装饰器的方式进一步简化显式的命令调用逻辑，但仍然不够面向对象。
而今天要介绍的 fire则是用一种面向广义对象的方式来玩转命令行，这种对象可以是类、函数、字典、列表等，它更加灵活，也更加简单。
本系列文章默认使用 Python 3 作为解释器进行讲解。若你仍在使用 Python 2，请注意两者之间语法和库的使用差异哦~
二、介绍
fire 可以根据任何 Python 对象自动生成命令行接口。它有如下特性：
- 能以简单的方式生成 CLI
- 是一个开发和调试 Python 代码的实用工具
- 能将现存代码或别人的代码转换为 CLI
- 使得在 Bash 和 Python 间的转换变得更容易
- 通过预先为 REPL 设置所需的模块和变量，使得实用 REPL 更加容易
通过如下命令可快速安装 fire 库：
- pip install fire
三、快速开始
回忆下使用 argparse、docopt 和 click 实现命令行程序的步骤：
- 对于 argparse 来说，要先设置解析器，再定义参数，再解析命令行，最后实现业务逻辑(四步)
- 对于 docopt 来说，要先定义定义接口描述，再解析命令行，最后实现业务逻辑(三步)
- 对于 click 来说，就是实现业务逻辑和通过装饰器的方式定义参数(两步)
它们的实现步骤越来越简单，从四步简化到了两步。而今天的主角 fire 只需一步，现业务逻辑就够了。
这简直简单的不可思议，为什么这样做就够了?我们不妨考虑下 Python 中的函数，函数是不是可以对应一个命令行程序，而函数的参数可以对应命令行程序的参数和选项呢?再看看 Python 中的类，一个类是不是可以对应一个命令行程序，而类中的每个实例方法就可以对应子命令，实例方法中的参数就是对应子命令的参数和选项。
这么一想，理论上确实是可以实现的，我们不妨通过下面的示例来看看 fire 是如何让我们通过简单的方式实现命令行程序。
3.1 使用函数
来看这么一个例子：
- import firedef hello(name="World"): return 'Hello
- {name}!'.format(name=name)if __name__ == '__main__':
- fire.Fire(hello)
在上述例子中定义一个 hello 函数，它接受 name 参数，并且有默认值 "World"。使用 fire.Fire(hello) 即可非常简单快速地实现命令功能，这个命令行就接受 --name 选项，不提供时使用默认值 "World"，提供时就按提供的值来。
可在命令行中执行下列命令：
- $ python hello.pyHello World!$ python hello.py --name=ProdesireHello
- Prodesire!$ python hello.py --helpINFO: Showing help with the
- command 'hello.py -- --help'.NAME hello.pySYNOPSIS hello.py
- <flags>FLAGS --name=NAME
3.2 使用类
使用函数是最简单的方式，如果我们想以更有组织的方式来实现，比如使用类，fire 也是支持的。
- import fireclass Calculator(object): """A simple calculator
- class.""" def double(self, number): return 2 * number def
- triple(self, number): return 3 * numberif __name__ == '__main__':
- fire.Fire(Calculator)
在上述例子中定义一个 Calculator 类，它有两个实例方法 double 和 triple，并且都接受 number 参数，没有默认值。使用 fire.Fire(Calculator) 即可非常简单快速地实现命令功能，这个命令行支持两个子命令 double 和 triple，位置参数 NUMBER 或选项参数 --number
可在命令行中执行下列命令：
- $ python calculator.py double 1020$ python calculator.py triple
- --number=1545$ python calculator.py double --helpINFO: Showing help with
- the command 'calculator.py double -- --help'.NAME calculator.py
- doubleSYNOPSIS calculator.py double NUMBERPOSITIONAL ARGUMENTS
- NUMBERNOTES You can also use flags syntax for POSITIONAL ARGUMENTS
四、小结
fire 的使用方式非常简单，定一个 Python 对象，剩下的就交给 fire 来处理，可谓是非常的 Pythonic，这也是它会如此受欢迎的原因。
除了上面展示的内容，fire 还支持更多种类的 Python 对象，也拥有很多强大的功能，我们将在接下来几节中逐步走近它。
