Google 开源的 Python 命令行库：初探 fire-google python style guide

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一、前言

在本系列前面所有文章中，我们分别介绍了 argparse、docopt 和 click 的主要功能和用法。它们各具特色，都能出色地完成命令行任务。argparse 是面向过程的，需要先设置解析器，再定义参数，再解析命令行，最后实现业务逻辑。docopt 先用声明式的语法定义出参数，再过程式地解析命令行和实现业务逻辑。click 则是用装饰器的方式进一步简化显式的命令调用逻辑，但仍然不够面向对象。

而今天要介绍的 fire则是用一种面向广义对象的方式来玩转命令行，这种对象可以是类、函数、字典、列表等，它更加灵活，也更加简单。

本系列文章默认使用 Python 3 作为解释器进行讲解。若你仍在使用 Python 2，请注意两者之间语法和库的使用差异哦~

二、介绍

fire 可以根据任何 Python 对象自动生成命令行接口。它有如下特性：

能以简单的方式生成 CLI
是一个开发和调试 Python 代码的实用工具
能将现存代码或别人的代码转换为 CLI
使得在 Bash 和 Python 间的转换变得更容易
通过预先为 REPL 设置所需的模块和变量，使得实用 REPL 更加容易

通过如下命令可快速安装 fire 库：

pip install fire 
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三、快速开始

回忆下使用 argparse、docopt 和 click 实现命令行程序的步骤：

对于 argparse 来说，要先设置解析器，再定义参数，再解析命令行，最后实现业务逻辑(四步)
对于 docopt 来说，要先定义定义接口描述，再解析命令行，最后实现业务逻辑(三步)
对于 click 来说，就是实现业务逻辑和通过装饰器的方式定义参数(两步)

它们的实现步骤越来越简单，从四步简化到了两步。而今天的主角 fire 只需一步，现业务逻辑就够了。

这简直简单的不可思议，为什么这样做就够了?我们不妨考虑下 Python 中的函数，函数是不是可以对应一个命令行程序，而函数的参数可以对应命令行程序的参数和选项呢?再看看 Python 中的类，一个类是不是可以对应一个命令行程序，而类中的每个实例方法就可以对应子命令，实例方法中的参数就是对应子命令的参数和选项。

这么一想，理论上确实是可以实现的，我们不妨通过下面的示例来看看 fire 是如何让我们通过简单的方式实现命令行程序。

3.1 使用函数

来看这么一个例子：

import firedef hello(name="World"):  return 'Hello  
{name}!'.format(name=name)if __name__ == '__main__':   
fire.Fire(hello) 
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在上述例子中定义一个 hello 函数，它接受 name 参数，并且有默认值 "World"。使用 fire.Fire(hello) 即可非常简单快速地实现命令功能，这个命令行就接受 --name 选项，不提供时使用默认值 "World"，提供时就按提供的值来。

可在命令行中执行下列命令：

$ python hello.pyHello World!$ python hello.py --name=ProdesireHello 
 Prodesire!$ python hello.py --helpINFO: Showing help with the  
command 'hello.py -- --help'.NAME    hello.pySYNOPSIS    hello.py  
<flags>FLAGS    --name=NAME 
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3.2 使用类

使用函数是最简单的方式，如果我们想以更有组织的方式来实现，比如使用类，fire 也是支持的。

import fireclass Calculator(object):  """A simple calculator  
class."""  def double(self, number):    return 2 * number  def  
triple(self, number):    return 3 * numberif __name__ == '__main__': 
 fire.Fire(Calculator) 
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在上述例子中定义一个 Calculator 类，它有两个实例方法 double 和 triple，并且都接受 number 参数，没有默认值。使用 fire.Fire(Calculator) 即可非常简单快速地实现命令功能，这个命令行支持两个子命令 double 和 triple，位置参数 NUMBER 或选项参数 --number

可在命令行中执行下列命令：

$ python calculator.py double 1020$ python calculator.py triple 
--number=1545$ python calculator.py double --helpINFO: Showing help with 
the command 'calculator.py double -- --help'.NAME    calculator.py 
doubleSYNOPSIS    calculator.py double NUMBERPOSITIONAL ARGUMENTS    
NUMBERNOTES    You can also use flags syntax for POSITIONAL ARGUMENTS 
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四、小结

fire 的使用方式非常简单，定一个 Python 对象，剩下的就交给 fire 来处理，可谓是非常的 Pythonic，这也是它会如此受欢迎的原因。

除了上面展示的内容，fire 还支持更多种类的 Python 对象，也拥有很多强大的功能，我们将在接下来几节中逐步走近它。