大数据时代为什么会数据泄露泛滥

安全 应用安全 大数据
随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术,可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论,实现科学技术上的突破。

 随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术,可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论,实现科学技术上的突破。近日,被爆出谷歌云服务器上发现庞大的未受保护数据库,一个汇总了12亿用户个人信息的数据库被发现毫无保护的存在于某个服务器上,这些个人信息中包括社交媒体账户、电子邮件地址和电话号码。到目前为止还不清楚该数据库出现在这个服务器上的原因。科学技术的发展,给我们带来了诸多便利,但也带来了更多的隐性威胁,信息安全愈发显得尤为重要。说实话,我们这些网民实在太难了!

[[285698]]

 

WIFI风险

很多人都有这样一个习惯,在家连WiFi后一般都不会再关闭,直到出门后突然连上免费WiFi才会意识到忘记关了。甚至有人还会为自己连上了免费WiFi而沾沾自喜,殊不知这样做信息泄漏的风险很大。黑客钓鱼很喜欢用WiFi,一旦连上这样的WiFi,手机内的个人信息很容易就被盗取了。所以说,出门记得关WiFi,不要连接看起来很可疑的WiFi,尤其是无需密码的。

注册信息风险

不少人可能和笔者一样,手机里的APP数量不下几十个,而且每个APP都要注册信息,如果自己不注册,就根本用不了这个APP了。于是,我们的信息就这样交给了一个陌生人。还有各大招聘网站、社交网站等,注册都需要完善个人信息,手机号必填,甚至有些是需要身份证信息。稍不留神,个人信息就泄露了。所以说,注册信息时一定要小心谨慎,尤其是填写个人关键信息。另外,不用的APP或者网站,记得要注销账户。

二维码风险

不知道有没有和笔者一样,二维码刚刚普遍时,因为感觉新奇,只要见到二维码就忍不住拿出手机扫一下。后来,看了新闻我才知道二维码还可以盗取个人信息,最重要的是还能盗取银行卡里的钱。所以说,路上遇到让你帮忙扫二维码的,尽量不要扫,小心为上。还有收钱码,经常能看到收购收钱码的,躺着就能赚钱,听起来很好吧,其实全是骗子。天上不会掉馅饼的!付款更要保护好,付款时一定要谨慎小心,遇上钱的事,切记一定要加倍小心。

 

购物风险

网上购物真的方便了很多,但是依然存在信息泄露风险。还有外卖,作为宅男宅女,足不出户就能享受各种美味,这种感觉实在太棒了,但却存在个人信息泄漏的风险。所以说,购物或点外卖时将名字用其它字代替,尽量不用真实名字,扔包装时,尽量将自己的个人信息撕碎。

软件下载风险

每下载一个软件,手机或电脑就会多一分风险。很多人下载软件会在浏览器上直接搜索然后下载,这样做风险极大。因为,下载的软件可能携带木马病毒,导致个人信息泄漏,还有可能捆绑一些流氓软件,简直防不胜防。所以说,手机、电脑需要安装安全软件,不要安装不信任的软件,尽量在官网或正规网站下载软件。

盗号风险

QQ被盗号,微信被盗号,微博被盗号,只要你稍不注意,你就会被盗号。前些年,笔者还没有手机号时,QQ经常被盗号,近些年来,绑定手机号后就好多了。腾讯在安全方面也做得越来越好了。不过,依然有防不胜防的时候,关系特别好的朋友发给你一个链接,可能你下意识地就点开了,然后就被盗号了。所以说,见到链接一定要思考一下再决定是否要点。

 

未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%,除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说,在未来,每个财富500强企业都会面临数据攻击,无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业,无论规模大小,都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中,超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据,所有数据在创建之初便需要获得安全保障,而并非在数据保存的最后一个环节,仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。

数安时代网络安全建议

重点企业、涉密机构,应尽快进行管理漏洞自查、设备系统升级、人员安全意识培训等工作,尽快加强数据防护能力,当面对不可预测的外部攻击和内部泄漏时,利用有效的技术手段,对数据进行保护。建立完善的数据安全管理体现建设,从而有效的进行数据风险管控。

 

责任编辑:华轩 来源: 今日头条
相关推荐

2015-08-14 14:20:37

云联大数据

2018-11-16 10:06:57

数据对象存储

2015-06-02 14:07:21

大数据时代贵州

2021-08-04 16:44:22

大数据数据安全技术

2020-03-09 10:54:34

大数据小数据数据

2018-11-03 16:49:22

大数据互了网人工智能

2020-03-27 16:05:49

数据库数据MySQL

2015-07-07 11:00:50

2013-11-12 10:50:02

大数据时代大数据

2022-05-18 08:25:59

MySQLutf8字符集数据库

2013-07-16 10:05:02

大数据

2013-01-07 11:31:11

大数据大数据应用

2016-07-25 18:03:35

小企业大数据

2015-01-07 14:04:25

2013-09-17 18:24:46

SAP

2013-12-02 10:02:30

大数据时代

2022-10-18 08:38:16

内存泄漏线程

2015-08-12 15:10:22

2013-08-14 10:07:19

大数据隐私保护大数据分析

2021-10-29 22:45:47

大数据算法技术
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号