一张图理清Vue 3.0的响应式系统

开发 前端
本文按照响应式系统的运行过程,划分了”初始化“,”依赖收集“和”响应式“三个阶段,分别阐述了各个阶段所做的事情,应该能够较好地帮助读者理解其核心思路。

本文首发于我的博客:《一张图理清 Vue 3.0 的响应式系统》 

随着 Vue 3.0 Pre Alpha 版本的公布,我们得以一窥其源码的实现。Vue 最巧妙的特性之一是其响应式系统,而我们也能够在仓库的 packages/reactivity 模块下找到对应的实现。虽然源码的代码量不多,网上的分析文章也有一堆,但是要想清晰地理解响应式原理的具体实现过程,还是挺费脑筋的事情。经过一天的研究和整理,我把其响应式系统的原理总结成了一张图,而本文也将围绕这张图去讲述具体的实现过程。

文章涉及到的代码我也已经上传到仓库,结合代码阅读本文会更为流畅哦!

一个基本的例子

Vue 3.0 的响应式系统是独立的模块,可以完全脱离 Vue 而使用,所以我们在 clone 了源码下来以后,可以直接在 packages/reactivity 模块下调试。

  1.  在项目根目录运行 yarn dev reactivity,然后进入 packages/reactivity 目录找到产出的 dist/reactivity.global.js 文件。
  2.  新建一个 index.html,写入如下代码:   
  1. <script src="./dist/reactivity.global.js"></script>  
  2.    <script>  
  3.    const { reactive, effect } = VueObserver  
  4.    const origin = {  
  5.      count: 0  
  6.    }  
  7.    const state = reactive(origin)  
  8.    const fn = () => {  
  9.      const count = state.count  
  10.      console.log(`set count to ${count}`)  
  11.    }  
  12.    effect(fn)  
  13.    </script> 

      3.  在浏览器打开该文件,于控制台执行 state.count++,便可看到输出 set count to 1。

在上述的例子中,我们使用 reactive() 函数把 origin 对象转化成了 Proxy 对象 state;使用 effect() 函数把 fn() 作为响应式回调。当 state.count 发生变化时,便触发了 fn()。接下来我们将以这个例子结合上文的流程图,来讲解这套响应式系统是怎么运行的。

初始化阶段

在初始化阶段,主要做了两件事。

  1.  把 origin 对象转化成响应式的 Proxy 对象 state。
  2.  把函数 fn() 作为一个响应式的 effect 函数。

首先我们来分析第一件事。

大家都知道,Vue 3.0 使用了 Proxy 来代替之前的 Object.defineProperty(),改写了对象的 getter/setter,完成依赖收集和响应触发。但是在这一阶段中,我们暂时先不管它是如何改写对象的 getter/setter 的,这个在后续的”依赖收集阶段“会详细说明。为了简单起见,我们可以把这部分的内容浓缩成一个只有两行代码的 reactive() 函数: 

  1. export function reactive(target) {  
  2.   const observed = new Proxy(target, handler)  
  3.   return observed  

完整代码在 reactive.js。这里的 handler 就是改造 getter/setter 的关键,我们放到后文讲解。

接下来我们分析第二件事。

当一个普通的函数 fn() 被 effect() 包裹之后,就会变成一个响应式的 effect 函数,而 fn() 也会被立即执行一次。

由于在 fn() 里面有引用到 Proxy 对象的属性,所以这一步会触发对象的 getter,从而启动依赖收集。

除此之外,这个 effect 函数也会被压入一个名为”activeReactiveEffectStack“(此处为 effectStack)的栈中,供后续依赖收集的时候使用。

来看看代码(完成代码请看 effect.js): 

  1. export function effect (fn) {  
  2.   // 构造一个 effect  
  3.   const effect = function effect(...args) {  
  4.     return run(effect, fn, args)  
  5.   }  
  6.   // 立即执行一次  
  7.   effect()  
  8.   return effect  
  9.  
  10. export function run(effect, fn, args) {  
  11.   if (effectStack.indexOf(effect) === -1) {  
  12.     try {  
  13.       // 往池子里放入当前 effect  
  14.       effectStack.push(effect)  
  15.       // 立即执行一遍 fn()  
  16.       // fn() 执行过程会完成依赖收集,会用到 effect  
  17.       return fn(...args)  
  18.     } finally {  
  19.       // 完成依赖收集后从池子中扔掉这个 effect  
  20.       effectStack.pop()  
  21.     } 
  22.    }  

至此,初始化阶段已经完成。接下来就是整个系统最关键的一步——依赖收集阶段。

依赖收集阶段

这个阶段的触发时机,就是在 effect 被立即执行,其内部的 fn() 触发了 Proxy 对象的 getter 的时候。简单来说,只要执行到类似 state.count 的语句,就会触发 state 的 getter。

依赖收集阶段最重要的目的,就是建立一份”依赖收集表“,也就是图示的”targetMap"。targetMap 是一个 WeakMap,其 key 值是当前的 Proxy 对象 state代理前的对象origin,而 value 则是该对象所对应的 depsMap。

depsMap 是一个 Map,key 值为触发 getter 时的属性值(此处为 count),而 value 则是触发过该属性值所对应的各个 effect。

还是有点绕?那么我们再举个例子。假设有个 Proxy 对象和 effect 如下: 

  1. const state = reactive({  
  2.   count: 0,  
  3.   age: 18  
  4. })  
  5. const effecteffect1 = effect(() => {  
  6.   console.log('effect1: ' + state.count)  
  7. })  
  8. const effecteffect2 = effect(() => {  
  9.   console.log('effect2: ' + state.age)  
  10. })  
  11. const effecteffect3 = effect(() => {  
  12.   console.log('effect3: ' + state.count, state.age)  
  13. }) 

那么这里的 targetMap 应该为这个样子:

这样,{ target -> key -> dep } 的对应关系就建立起来了,依赖收集也就完成了。代码如下: 

  1. export function track (target, operationType, key) {  
  2.   const effect = effectStack[effectStack.length - 1]  
  3.   if (effect) {  
  4.     let depsMap = targetMap.get(target)  
  5.     if (depsMap === void 0) {  
  6.       targetMap.set(target, (depsMap = new Map()))  
  7.     }  
  8.     let dep = depsMap.get(key)  
  9.     if (dep === void 0) {  
  10.       depsMap.set(key, (dep = new Set()))  
  11.     }  
  12.     if (!dep.has(effect)) {  
  13.       dep.add(effect)  
  14.     }  
  15.   }  

弄明白依赖收集表 targetMap 是非常重要的,因为这是整个响应式系统核心中的核心。

响应阶段

回顾上一章节的例子,我们得到了一个 { count: 0, age: 18 } 的 Proxy,并构造了三个 effect。在控制台上看看效果:

效果符合预期,那么它是怎么实现的呢?首先来看看这个阶段的原理图:

当修改对象的某个属性值的时候,会触发对应的 setter。

setter 里面的 trigger() 函数会从依赖收集表里找到当前属性对应的各个 dep,然后把它们推入到 effects 和 computedEffects(计算属性) 队列中,最后通过 scheduleRun() 挨个执行里面的 effect。

由于已经建立了依赖收集表,所以要找到属性所对应的 dep 也就轻而易举了,可以看看具体的代码实现: 

  1. export function trigger (target, operationType, key) {  
  2.   // 取得对应的 depsMap  
  3.   const depsMap = targetMap.get(target)  
  4.   if (depsMap === void 0) {  
  5.     return  
  6.   }  
  7.   // 取得对应的各个 dep  
  8.   const effects = new Set()  
  9.   if (key !== void 0) {  
  10.     const dep = depsMap.get(key)  
  11.     dep && dep.forEach(effect => {  
  12.       effects.add(effect)  
  13.     })  
  14.   }  
  15.   // 简化版 scheduleRun,挨个执行 effect  
  16.   effects.forEach(effect => {  
  17.     effect()  
  18.   })  

这里的代码没有处理诸如数组的 length 被修改的一些特殊情况,感兴趣的读者可以查看 vue-next 对应的源码,或者这篇文章,看看这些情况都是怎么处理的。

至此,响应式阶段完成。

总结

阅读源码的过程充满了挑战性,但同时也常常被 Vue 的一些实现思路给惊艳到,收获良多。本文按照响应式系统的运行过程,划分了”初始化“,”依赖收集“和”响应式“三个阶段,分别阐述了各个阶段所做的事情,应该能够较好地帮助读者理解其核心思路。最后附上文章实例代码的仓库地址,有兴趣的读者可以自行把玩:

tiny-reactive 

 

责任编辑:庞桂玉 来源: segmentfault
相关推荐

2021-02-07 09:01:10

Java并发编程

2019-09-11 10:12:12

华为

2015-03-10 10:15:27

AppleWatch开发Swift

2015-01-22 11:37:44

Android

2015-09-14 09:07:15

Java多线程

2012-07-20 17:24:51

HTML5

2019-03-18 15:00:48

SQLJoin用法数据库

2015-09-23 10:04:03

开放数据

2015-10-29 15:09:32

信息图数据

2023-09-05 08:53:51

2024-05-07 08:49:45

微服务架构模式

2013-12-16 10:59:52

WiFi上锁WiFi被盗

2018-05-18 18:09:44

人工智能

2019-10-30 14:31:47

Vue 3.0数组响应

2012-12-24 10:29:42

大数据生态系统数据库451Research

2023-12-05 19:31:39

分布式存储

2015-06-24 10:51:10

iOS学习流程

2020-09-12 16:45:49

Git

2018-02-13 14:56:24

戴尔
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号