从工业革命的蒸汽时代、电气时代到如今信息时代，再到现代化，人类社会每次进步，都和技术驱动息息相关。随着大数据和人工智能的不断发展，机器不单在原有的计算能力、存储能力上超越人类，而且在很多知识的推理方面也早已达到了人类智慧达到的高度。
当下越来越快走向创造出智能生命，人工智能的新应用引领着现在信息技术，进入到可以脱离人而自主来创造新应用的程度。在这种情况下，数字化、智能化早已是当今社会发展的必然趋势。
不过，就像蒸汽机是蒸汽时代的基石、电力是电气时代的基石、计算机是信息时代的基石一样，数字化、智能化的时代也需要强大的基础设施的支持，这个基础就是云物融合。云计算引领新时代IT基础设施架构走向融合，在云计算的运营过程中，网络、终端和应用是 3 个关键因素。而物联网目前的发展也和云密切相关。第一，大量的传感器和 RFID 应用会增加很多终端，产生了海量数据的处理和存储问题；第二，由于物联网涉及的网络资源分布较广，需要集中很多社会资源，与这些资源相关的信息集中起来也需要很大的存储和处理中心。这些应用正好与云计算的技术能力相吻合，形成了诸多的结合点。
多协议高并发接入复杂，海量loT联接接入
在逐渐复杂的云环境与日益丰富的业务应用以及用户需求的三重重压下，各种传感器和设备的数据采集，是实现物联网数字化的第一步；协议的多样化导致接入复杂，采集的海量数据在极短时间内上报至云平台，对于平台的高并发处理能力有很高的要求。客户可以依托中国电信天翼云提供的一系列基础云服务，如弹性云主机，弹性负载均衡，分布式消息服务，数据库服务等，快速将已有loT联接处理模块在天翼云上部署。
一站式大数据分析洞察海量数据价值，释放更大潜能
随着云计算与大数据、人工智能、物联网等新兴技术的融合，万物互联成为在应用需求下，产生的海量数据种类繁多，格式不统一，来源于不同的系统，如何高效的集中处理海量数据，并深入的洞察数据价值，从而实现业务运营效率的提升，是物联网面临的一大难题。而云物融合可以提供数据集成、实时处理、数据存储、分析计算、挖掘展现等全流程的loT大数据分析能力。结合客户应用场景，匹配以合适的数据存储、查询、分析架构和方案，极大降低大数据分析所占用的集群资源的成本。云计算通过分析与处理各地各时段存储的各种数据资源，利用互联网上大量的计算机进行计算得出结果，大数据与云计算的结合为企业提升效率做出了巨大贡献；物联网，本质上既是物物相连的互联网，两者的结合利于云计算向更加智能迈进；为用户提供超大规模的云计算弹性扩展能力。
着眼智慧时代，多样化应用使用直面融合挑站
云物融合解决方案使用弹性云服务器，云容器引擎，解决应用集群的承载和水平扩展。使用高扩展、高可靠的中间件服务，降低运维负担；loT场景最常用的中间件服务有关系型数据库，数据库，分布式消息等。强化了“全云能力”，全面升级包括具备大规模管理能力应用，众多集成模块，保障全云能力不断升级。除了增强应用的丰富程度外，天翼云云物融合解决方案还为行业客户提供一站式的最优融合解决方案。
平台+生态双轮驱动，解决安全和运维难
不过，云物融合解决方案只是天翼云战略的一小步，天翼云完整的云战略则是依托“全云体系+云图生态”双轮驱动，为客户构建端到端的云计算解决方案，帮助用户更好的应对物联网、大数据、人工智能带来的复杂业务挑战。为客户提供安全、运维、管理类云服务组合，支撑客户loT应用的高效运维。
而在天翼云“全云体系+云图生态”双轮驱动下的云物融合解决方案，希望通过自己的努力以及与众多合作伙伴的合作共赢，为用户提供数字化、智能化时代的“全云平台”，让更多用户通过天翼云产品解决方案，能够从容应对未来的巨大挑战。快访问链接，查看更多关于天翼云云物融合解决方案吧！
