一年一度的“双十一”又要来了，很多人已经开始摩拳擦掌，毕竟几天之后手还在不在就不好说了。
各种社交软件也是跟着遭殃，整天就是“来帮我一起盖楼”，各种字体绕过屏蔽，什么奇葩的脑洞也出来了：
不过也感谢这些电商平台，让多年未联系的好友、加过但没有对话的陌生人都找到了打破尴尬的话题。(让场面更加尴尬)
月薪上万的白领们为了2块5毛钱的优惠券起早贪黑，也是堪称人类迷惑行为大赏了……
问题是，你以为自己真的赚到了?
商品“明降暗升”的传言早有耳闻：很多商品在双十一之前早早地把价格调高，加上优惠之后也不过就是跟以前的原价相当。让不知情的消费者在心理上感觉占了便宜。
这个传言是不是真的，很好判断，只要定期去访问商品页面，记录价格就可以。不过一般人也没闲工夫这么去做。于是，我们用 Python 做了一个可以定时监控商品的小工具，可以帮你监控想要关注的商品。
工具完成之后，我们随机挑选了几个商品作为测试，结果就有一个中招了……(真的是随便选的)：
这款保暖背心产品，之前标价 39.9元，到11月之后却突然调价为 49.9元，并标注上了“双11狂欢价”，也就是原价……
代码实现
识别套路的代码其实并不复杂，主要就2点：
1. 首先要设定你要监控的商品地址，通过 requests 库获取商品信息。
- import requests
- url = '商品链接地址'
- r = requests.get(url)
对于这点来说，不同的网站的情况会有不一样，有的网站直接可以获取，有的需要增加一些 headers 信息;有的内容就在 HTML 页面上，有的则是通过 API 接口传递数据;甚至还有的网站发现你是机器请求时，会给你一个假的价格……我们的代码里以 天猫、苏宁、京东、拼多多 4个平台做为示例，具体差别可以阅读代码。
2. 能抓到价格是第一步，我们还需要能定时抓。Windows 平台上可以通过 任务计划程序 来定时执行你的 py 脚本;Linux 或 Mac 则使用 crontab 功能。这里不赘述，可以网上搜下关键字，文档中我们也给了参考教程链接。
有这两步，就可以起到定时监控商品价格的效果了。为了便于查看，我们还可以增加一步：
3. 用 matplotlib 或者 pyecharts 等绘图库绘制出商品价格时间变化折线图。我们本次工具中选择了后者。
如果你要想使用我们这个工具，只需要按照代码中 goods.csv 文件里的格式，添加你要监控的商品链接，然后按文档中的说明加到对应系统的定时任务里就可以了。
此外，我们还制作了一个小的页面工具，可以让你在一个页面中同时搜索上述四家平台的相同关键字产品，真正的货比“三”家：
这个其实也很简单，就是用 iframe 去嵌入不同家的搜索页即可。
