让我们开始使用它。
awk
是用于 Unix 和类 Unix 系统的强大文本解析工具,但是由于它有可编程函数,因此你可以用它来执行常规解析任务,因此它也被视为一种编程语言。你可能不会使用 awk
开发下一个 GUI 应用,并且它可能不会代替你的默认脚本语言,但是它是用于特定任务的强大程序。
这些任务或许是惊人的多样化。了解 awk
可以解决你的哪些问题的最好方法是学习 awk
。你会惊讶于 awk
如何帮助你完成更多工作,却花费更少的精力。
awk
的基本语法是:
awk [options] 'pattern {action}' file
首先,创建此示例文件并将其保存为 colours.txt
。
name color amount
apple red 4
banana yellow 6
strawberry red 3
grape purple 10
apple green 8
plum purple 2
kiwi brown 4
potato brown 9
pineapple yellow 5
数据被一个或多个空格分隔为列。以某种方式组织要分析的数据是很常见的。它不一定总是由空格分隔的列,甚至可以不是逗号或分号,但尤其是在日志文件或数据转储中,通常有一个可预测的格式。你可以使用数据格式来帮助 awk
提取和处理你关注的数据。
打印列
在 awk
中,print
函数显示你指定的内容。你可以使用许多预定义的变量,但是最常见的是文本文件中以整数命名的列。试试看:
$ awk '{print $2;}' colours.txt
color
red
yellow
red
purple
green
purple
brown
brown
yellow
在这里,awk
显示第二列,用 $2
表示。这是相对直观的,因此你可能会猜测 print $1
显示第一列,而 print $3
显示第三列,依此类推。
要显示全部列,请使用 $0
。
美元符号($
)后的数字是表达式,因此 $2
和 $(1+1)
是同一意思。
有条件地选择列
你使用的示例文件非常结构化。它有一行充当标题,并且各列直接相互关联。通过定义条件,你可以限定 awk
在找到此数据时返回的内容。例如,要查看第二列中与 yellow
匹配的项并打印第一列的内容:
awk '$2=="yellow"{print $1}' file1.txt
banana
pineapple
正则表达式也可以工作。此表达式近似匹配 $2
中以 p
开头跟上任意数量(一个或多个)字符后继续跟上 p
的值:
$ awk '$2 ~ /p.+p/ {print $0}' colours.txt
grape purple 10
plum purple 2
数字能被 awk
自然解释。例如,要打印第三列包含大于 5 的整数的行:
awk '$3>5 {print $1, $2}' colours.txt
name color
banana yellow
grape purple
apple green
potato brown
字段分隔符
默认情况下,awk
使用空格作为字段分隔符。但是,并非所有文本文件都使用空格来定义字段。例如,用以下内容创建一个名为 colours.csv
的文件:
name,color,amount
apple,red,4
banana,yellow,6
strawberry,red,3
grape,purple,10
apple,green,8
plum,purple,2
kiwi,brown,4
potato,brown,9
pineapple,yellow,5
只要你指定将哪个字符用作命令中的字段分隔符,awk
就能以完全相同的方式处理数据。使用 --field-separator
(或简称为 -F
)选项来定义分隔符:
$ awk -F"," '$2=="yellow" {print $1}' file1.csv
banana
pineapple
保存输出
使用输出重定向,你可以将结果写入文件。例如:
$ awk -F, '$3>5 {print $1, $2} colours.csv > output.txt
这将创建一个包含 awk
查询内容的文件。
你还可以将文件拆分为按列数据分组的多个文件。例如,如果要根据每行显示的颜色将 colours.txt
拆分为多个文件,你可以在 awk
中包含重定向语句来重定向每条查询:
$ awk '{print > $2".txt"}' colours.txt
这将生成名为 yellow.txt
、red.txt
等文件。