人工智能加速发展
据《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，截止到2017年全球人工智能核心产业规模已超过370亿美元，我国人工智能核心产业规模达到56亿美元左右。预计到2020年全球人工智能核心产业规模将超过1300亿美元，年均增速达到60%，其中基础层、技术层、应用层产业规模将分别突破270亿美元、342亿美元和672亿美元。我国核心产业规模将超过220亿美元，年均增速接近65%，三大层次产业规模将分别突破44亿美元、66亿美元和110亿美元。随着人工智能在我国移动互联网、智能家居等领域的发展，我国人工智能产业将持续高速成长，预计到2022年，国内中国人工智能行业市场规模将达到680亿元。
政策持续加码人工智能
为加快落实《新一代人工智能发展规划》，今年11月，我国工业和信息化部印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》(以下简称《工作方案》)，部署智能产品、核心基础、智能制造、支撑体系等重点任务方向，征集并遴选一批掌握人工智能关键核心技术、创新能力强、发展潜力大的企业、科研院所等，开展"揭榜"攻关，力争在标志性技术、产品和服务方面取得突破。工业和信息化部将组织评选，并公布揭榜单位名单，树立产业创新发展标杆，培育人工智能发展的主力军，务实推动新一代人工智能产业发展，促进人工智能和实体经济深度融合。
2019年人工智能发展趋势
1、人工智能芯片加速发展
与其他不同，即使是最快和最先进的CPU也无法提高人工智能模型的速度，所以，在AI模型在运行的时候，严重需要额外的硬件来执行复杂的数学计算，以加速对象检测和面部识别等任务。
2019年，以英特尔、英伟达为首的芯片制造商将推出专用芯片，这些芯片将针对与计算机视觉、自然语言处理和语音识别相关的特定用例和场景进行优化，医疗保健和汽车行业的新一代应用将会依赖这类芯片，为最终用户提供智能服务。据了解，亚马逊、微软、谷歌和Facebook等超大规模基础架构公司也将增加投资基于现场可编程门阵列(FPGA)和专用集成电路(ASIC)的定制芯片。这些芯片将进行大量优化，针对AI和高性能计算(HPC)运行的计算工作。其中一些芯片还将协助下一代数据库，加速查询处理和预测分析。
2、人工智能、边缘计算及物联网融合发展
人工智能在边缘侧的不断扩展，是驾驭数据洪流的关键环节之一，也是物联网未来发展的重要趋势，随着人工智能如火如荼的发展，海量数据需要快速有效地分析和提取洞察，这也大大加强了对于边缘计算的需求。在2019年，人工智能、边缘计算和物联网将更多的融合发展，比如在公共云、安防监控等领域 。
3、神经网络之间的互操作性成为关键
开发神经网络模型的关键挑战之一在于选择正确的框架，一旦模型在特定框架中完成了训练和评估，就很难将移植到另一个框架中，这种状况阻碍了人工智能的普及。为了应对这一挑战，AWS、Facebook和微软合作构建了开放式神经网络交换(ONNX)，这使得在多个框架中重用经过训练的神经网络模型成为可能，可以预见在2019年，ONNX将成为该行业的重要技术。
4、自动化机器学习将会更加突出
从根本上改变机器学习解决方案的一个趋势是AutoML。它将使业务分析师和开发人员能够发展可以解决复杂场景的机器学习模型，而无需经过机器学习模型的典型培训，业务分析师可以专注于业务问题，而不是迷失在工作流程中。
5、AIOps兴起
现代应用程序和基础架构正在生成为索引、搜索和分析的日志数据。从硬件、操作系统、服务器软件和应用软件获得的海量数据集可以进行聚合和关联，然后形成方案和模式。当机器学习模型应用到这些数据集时，IT操作就可以从被动转变为预测层面。
当人工智能的强大功能在运行的时候发挥作用时，将重新定义基础架构的管理方式，机器学习和人工智能在IT和DevOps中的应用将会带来更加智能的模式，帮助运营团队进行精准的根本原因分析。AIOps(AI和OperaTIons的组合詞)将在2019年成为主流，这将会有助于公共云供应商和企业的发展。
我国在人工智能、大数据、云计算、信息安全等领域已具有一定的技术实力，叠加多项政策出台推动人工智能产业在我国快速发展，人工智能场景正在逐步落地。在2019年，我国人工智能技术，在金融、交通、安防等领域的渗透率将快速提升。
