金融科技热潮在全球涌现，由此而出现的新“竞争者”让传统金融机构面临不小的竞争压力。面对新兴技术带来的机遇和挑战，传统金融机构与金融科技之间的关系也由“对立”走向“融合”。越来越多的传统金融企业都在加强金融科技的布局，提升综合实力和科技创新能力。云平台作为承载金融科技的重要基础设施，推动金融科技应用在金融行业的落地。
中国金融市场的发展变化
埃森哲调查研究显示，2018年中国成为全球较大的金融科技投资市场。2018年，中国市场的金融科技投资总额增长了八倍，达到255亿美元，接近于2017年全球金融科技投资总额（267亿美元）【1】。金融科技基于各类创新技术对传统金融行业的产品及服务进行变革，解决以往服务中运营效率低、触达困难、征信困难、难以惠及小微企业和长尾用户等诸多不足，让传统金融机构逐步将目光投向金融科技。另一方面，中国金融市场开放让国内金融行业所处环境的“不确定性”在增加。这进一步加速了中国金融业对于金融科技应用的需求。正是因为意识到金融技术的应用给行业带来的巨大影响，传统金融机构与金融科技开始走向“融合”。
金融科技提升金融服务竞争力
如今的金融市场上，新的经济模式不断涌现，金融需求更强调智能与便捷。金融业通过大数据、云计算、人工智能、区块链等创新IT技术，改变传统金融的信息采集来源、风险定价模型、投资决策过程、信用中介角色等，大幅提升传统金融的效率，解决传统金融的痛点。不同细分行业的金融用户也可以通过金融科技获取更大的竞争优势。
保险：保险业正面临从传统以产品开发，以产品为中心的保单销售模式，向以客户为中心的保险服务模式转变。通过金融科技赋能，保险公司结合大数据、人工智能和区块链等技术，实现产品的精准化推荐，更有效的欺诈识别和更精准的风险度量，为用户定制个性化方案，推动保险业从定价不精准、风险识别不到位、理赔粗放、流程冗长向便捷化、智能化、自动化方向迈进。
银行：数字化时代下，银行逐渐由“一个物理场所”转向“一种永远在线的服务”。银行业借助金融科技颠覆传统业务模式，打破之前孤立的流程，建立自动、敏捷的流程，提高效率；通过将人工智能、物联网、图像识别等技术融入到对客户的服务与应用中，创造个性化的客户体验，打造智能化、数字化的产品或服务。
资管：在资产管理方面，资产管理企业可以通过金融科技，在不同业务环节中实现数据整理、聚合，有针对性地促进资管市场基础信息的统一；利用金融科技在精准营销、风险测评、信息披露等方面的优势，有效防止由于互信缺乏而导致的管理行为失衡；以智能化系统跟踪市场和投资者需求变化，并制定差异化的产品策略或方案。
云计算在金融科技中的作用
金融科技本质上是诸如大数据、人工智能/深度学习、区块链等一系列创新技术与传统金融业务与场景的叠加融合。它不仅改变了传统金融机构的前端业务，也在驱动中后台的变革。金融机构发挥金融科技积极效用的背后，关键之一在于需要一个数字化技术平台做支撑。
在数字化时代，云计算是科技能力输出的关键窗口。中桥2018年1月一项调研数据显示，企业认为未来5年，将有30%-50%的物联网、人工智能/深度学习、移动应用和大数据工作负载会运行在公有云上。云计算作为支撑这些应用技术落地的“基石”，在充分考虑信息安全、监管合规、数据隔离和中立性等要求的情况下，能够消除信息孤岛，处理突发业务需求、部署业务快速上线，加速业务创新。基于云计算的金融科技成为金融业数字化创新升级，提升全球市场竞争力的核心。中桥2019年5月调研数据显示，云计算仍然是金融企业未来三大IT战略重点之一。
AWS助金融企业快速释放金融科技红利
如今，各大云服务商也积极投入金融科技领域，提供满足用户需求的服务和方案。以全球领先的云服务提供商AWS为例，AWS的金融服务价值在于：
- 业务连续性：AWS 提供了构建灾难恢复和业务连续性协议的工具，以便为用户提供保护，而无需花费更多物理站点的费用，而覆盖全球的基础设施也便于用户构建安全的容灾环境。
- 安全合规：AWS提供可实现高可视化和控制力的工具，同时提供针对 PCI、ISO、SOC 及其他合规标准的内置审计友好型服务功能。
- 敏捷弹性：AWS提供各种工具和功能来实现可扩展的基础设施，满足金融服务行业在定价、市场定位、风险管理及其他业务关键操作等领域的网格计算需求，并加快复杂计算速度。
- 数据分析与管理服务：金融行业离不开数据。AWS提供多种高级功能，以支持实时流式处理与分析、PB 级仓库、商业智能工具和机器学习。
- 数字化转型：面向数字化，AWS 拥有诸如AWS IoT、AWS Mobile、AWS Machine Learning，以及区块链技术等丰富的先进技术产品服务和技术提供商生态系统，可快速帮助用户实现数字业务并满足市场需求。
借助这些优势，对于不同金融行业客户来说都可以通过AWS提供的金融服务来快速释放科技带来的红利。
银行：通过使用 AWS，银行用户无需进行大量的前期投资，即可快速将如区块链等金融科技技术与自己的业务进行整合，优化业务的关键环节 (从客户服务交付模式到风险管理)，或进行应用创新，为长期的创新和发展奠定基础。
资管：通过使用如AWS数据湖和分析等服务，资管机构可以在节省成本的基础上，快速部署数据分析和管理，运行强大的数据分析，更好地制定数据驱动型决策，丰富客户体验。
保险：通过AWS IoT以及AWS Machine Learning，保险公司能够深入了解客户的日常习惯，不仅允许保险公司设计个性化产品，还能预测和预防转移索赔的发生。通过使用 AWS，保险机构可以变得更加敏捷和更富创造力。
诸如FINRA、Aon Securities Inc.等领先的金融服务公司通过 AWS 解决方案实现了更好的业务成效。
- 利用AWS，FINRA实现有效市场监管
作为美国金融行业重要的监督机构之一，FINAR每时每刻监控着高达750亿的交易市场。同时，FINRA还需要存储这部分信息，以备后续进行日度、周度乃至月度分析。记录总量高达万亿级别，存储总量亦达到20PB左右。异常忙碌的交易日过去会生成大量的数据，以至于FINRA的监管应用软件可能之后要花两三天的时间来处理所有数据。
为了应对这一挑战，FINRA选择了AWS的服务和产品。利用AWS安全、可靠且弹性的基础设施，FINRA摆脱预算压力，将其约 90% 的数据迁移到了AWS上。同时，借助AWS的数据湖和分析服务，FINRA实现数据集中管理和分析，追踪数据发布和使用者信息，将交互查询性能提升了400倍。借助AWS，FINRA够以自动化方式快速上线及关闭成千上万个节点，从而应对“闪电崩盘”及其它极端情况下的市场事件，且整个过程几乎不会给正常使用带来任何影响。
- ASI应用AWS轻松运行财务模拟，提供更好的用户体验
Aon Securities Inc.(ASI) 是一家金融服务提供商，专注于保险公司感兴趣的证券产品和其它金融产品。ASI提供诸如承销和配售新债务和股票发行，金融和战略咨询服务以及二级交易台等服务。此外，ASI还与其附属公司一起提供分析，建模，机构评级咨询和其他咨询服务。
对于像ASI这样的金融服务提供商，为客户提供有效的业务风险管理解决方案至关重要。ASI使用PathWise财务建模工具帮助保险公司为其投资产品进行定价，分析风险并解决监管要求。该工具模拟数百万潜在的经济情景，并使用随机模拟来评估潜在的结果。但随着财务建模和报告复杂性的加剧，对计算能力需求也在快速增长。ASI选择在AWS上运行其金融模拟工具。通过利用 GPU 优化型实例缩短模拟时间，ASI 能够将计算和总报告处理时间从 10 天缩短至 10 分钟。使用AWS，ASI不仅能够更快地交付客户解决方案，还可为客户提供更细粒度的风险评估和成本节省。
科技与传统金融业务的深度融合，已经成为金融行业转型升级的必由之路。AWS的金融服务背靠敏捷、安全的IT基础设施，在此基础上为金融机构提供IoT、AI/Machine Learning、区块链等丰富的产品和服务，助力金融行业快速释放金融科技红利，提升市场竞争力。
【1】数据来源：http://finance.sina.com.cn/stock/hkstock/hkstocknews/2019-02-26/doc-ihrfqzka9369857.shtml
