详解云计算创新应用方法与上云迁移实用技巧
数字化转型大潮下，创新能力在企业生存和发展的过程中显得至关重要。根据第三方报告提供的数据显示，90%的CEO认为自身所在的行业将进行数字化转型，但只有15%的CEO认为可以很好地执行。企业从提出创意到测试落地的过程中，IT部门往往会吃掉支出中的很大一部分，漫长的周期与不可控的结果，致使推进数字化转型变得相当困难。这些风险与挑战，让企业的管理层在面对转型时过于谨小慎微，过分强调“安全”，拖慢创新速度的同时，致使技术在无形中落后。
作为享誉全球的先进云计算厂商，AWS始终保持快速创新的步伐，助力企业充分利用AWS在云计算、大数据、人工智能、无服务器等方面丰富的技术和服务，实现加速创新、降低成本、提高效率，快速实现全球IT部署的目标，释放创造力并实现梦想。此外，凭借AWS在全球市占率方面的优势，使得AWS成为越来越多渴望数字化转型企业的优先选择。
亚马逊是较早开展大数据实践的企业之一，如今国内的阿里巴巴、京东等均以电商为基础，将大数据应用于物流、金融等各大行业，可见大数据已成为众多头部互联网企业重要的战略方向。基于云的计算能力使得大数据集的处理更高效，与大数据技术息息相关的人工智能也正在经历新的机遇。随着越来越多技术研究的完善与共享，更多的应用程序已经出现。
在医疗行业，借助大数据与移动技术，生物科技和制药企业将移动设备、物联网设备以及家用和临床设备的试验数据相结合，改善临床试验的结果并降低成本。
查看详细：借助 AWS 技术改善临床试验结果 |在 Amazon QuickSight 中使用表计算进行高级分析
在气候分析领域，美国国家环境信息中心(NCEI)与 AWS 合作，在 AWS 上获得 GHCN_D 数据集的每日快照，数据可供全球用户社区使用，用户不再需要下载数据进行处理；与此同时，数据洞察的时间缩短了，研究人员可以立即开始执行分析，并可在其分析完成后立即关闭资源，大幅降低了研究成本。
使用 Amazon Athena 和 Amazon QuickSight 对 200 多年的全球气候数据进行可视化
还有更多云计算领域的创新应用分享个大家：
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根据调查显示，目前企业的上云比例很高，多数上云企业将于不久之后在一定程度上从云计算的灵活性、效率和成本节约中受益。随着上云的企业增加，人们看到他们在迁移到云中的工作负载和应用程序的复杂性。这也是90%的公司在云迁移项目中遇到困难的原因。而这使得IT团队在部署云解决方案时感到十分有压力，因为正常来讲，云计算解决方案应该减轻IT团队的工作负担，使工作更简单。因此，IT团队对于服务提供商的要求也更高，因为一个靠谱和服务质量好的服务商可以帮助他们可以更快的实现迁移。
AWS Cloud 的云计算迁移服务是经得起考验的，并在服务客户的过程中积累了很多经验；比如将MongoDB迁移到Aurora ，使用 iData 在 AWS 云上实现高性能的 Oracle RAC 集群 等等，这些都是从实际应用中积累的宝贵经验。下面还有更多迁移技巧分享给对云计算迁移有具体需求的各位：
基于 Lambda + DynamoDB 托管服务构建灵巧型 HPC 集群
使用 VM import 将 Azure 虚拟机迁移至 AWS 平台
各种场景下从MySQL数据库迁移到Amazon Aurora
从 Transit VPC 迁移到 AWS Transit Gateway
注：更多精彩内容详见AWS图书馆：http://cloud.51cto.com/act/aws/library2019
