引言：
元数据采集是元数据产品的核心部分，如何提升采集效率是需要仔细斟酌的事情，既要保持稳定性也要保持跟上主流技术的发展趋势。元数据产品从最初集中式WEB应用系统到现在流行的分布式、微服务这种系统架构，原有元数据采集效率已不能满足应用的需求了。
目录：
1.元数据采集原理
2.分布式采集策略
3.分布式采集策略的应用
1.元数据采集原理
我们要想采集元数据首先得明白，什么是元数据，元数据都存在哪里，为什么采集元数据?
元数据MetaData通俗的解释是用来描述数据的数据，实际来看，除了业务逻辑直接读写处理的那些业务数据，所有其它用来维持整个系统运转所需的信息/数据都可以叫作元数据。比如数据库的Schema、Table、Column信息，任务的血缘关系，用户和脚本/任务的权限映射关系信息等等。
以大数据平台为例，元数据贯穿大数据平台数据流动的全过程，主要包括数据源元数据、数据加工处理过程元数据、数据主题库专题库元数据、服务层元数据、应用层元数据等。
数据治理关键就是收集信息，很明显，没有数据就无从分析，也就无法有效的对平台的数据链路进行管理和改进。所以元数据管理平台很重要的一个功能就是信息的收集，至于收集哪些信息，取决于业务的需求和我们需要解决的目标问题。
如何采集元数据?
元数据采集是指获取数据生命周期中的元数据，对元数据进行组织，然后将元数据写入数据库中的过程。
不同来源的元数据获取获取方式也不大相同，在采集方式上有使用包括数据库直连、接口、日志文件等技术手段，对结构化数据的数据字典、非结构化数据的元数据信息、业务指标、代码、数据加工过程等元数据信息进行自动化和手动采集，元数据采集完成后，被组织成符合CWM模型的结构，存储在关系型数据库中。
2.分布式采集架构
现在人们对元数据管理工具采集的元数据时效性越来越高，我们元数据管理工具会管理很多来源的元数据，配置很多采集任务定时去采集，如何高效的完成采集任务，影响着元数据管理工具存储的元数据时效性。我们原先采集任务策略是单一采集程序串行执行采集任务，这样的策略采集效率是很低的，为了提高采集效率，我们就采用多个采集程序并发执行采集任务。
常见的元数据管理工具架构是传统的集中式WEB应用架构，所有的功能模块都集中在一个应用程序中。
3.分布式采集架构的应用
我们在某一证券公司做数据治理时，发现该客户的网络架构比较复杂，它的网络架构大概分为三层业务系统层、数据采集层和数据存储层。
业务系统分布业务系统层的不同地域，比如A业务系统在北京，B业务系统在上海，C业务系统在广州等。我们要想访问个各个业务系统的数据库只能通过数据采集层的代理IP去访问，不同地域的业务系统代理的IP地址网段也是不同的，数据采集层各个网段之间不能连通，数据存储层是可以和数据采集层的所有网段直接连通的。
我们现在元数据的架构是分为应用程序和采集服务两部分，应用程序和采集程序是一对一的关系，针对这种网络情况，我们要对元数据产品的架构做调整。
一、将元数据的应用程序与采集服务改为一对多模式，这样我们得需要一个采集服务管理模块，可以对采集服务的信息(IP,端口)进行维护(增删改)，采集的目标数据源与采集程序服务进行映射，一个目标数据源可以配置主备采集服务，主采集服务发生故障后，可以通过备采集服务继续采集工作。
采集服务管理模块要考虑易操作性和适用性，如：查看采集服务运行情况、设置默认采集服务等等。
二、元数据采集任务调整为并行执行，现在采集元数据步骤为获取元数据>入临时表>与正式表比对，更新元数据ID，得到元数据的变更信息>将元数据和变更信息入正式表。
采集任务调整为并行执行的主要的难点是如何取消临时表，因为临时表在元数据存储数据库中只有一份，只有等待当前采集任务执行完毕，清空临时表后，才能执行下一次采集任务。
临时表的作用是：
更新元数据ID和找出新增、修改和删除的元数据，采集元数据时，都会给每一个元数据生成随机的UUID当作元数据ID，与正式表作比对时，如果某一元数据之前已经入库，需要将该元数据的临时表里的ID更新成正式表里的ID。
取消临时表的举措：
1、我们选择将元数据编码+元数据类型+元数据父级路径这三项数据进行MD5加密生成的字符串作为元数据的ID，这样元数据的ID也就固定了，不需要和正式表里做比对了。
2、通过元数据ID去正式表里查询就可得出哪些元数据是新增和删除的。
我们将元数据的所有属性值进行MD5加密生成的字符串作为元数据的属性ID，这样通过比对元数据的属性ID就可得知该元数据是否修改了。
这样我们就可以取消临时表，在采集服务程序中就可以将元数据和正式表数据作比对，得到变化的元数据，将元数据记录直接写入到数据库中的正式表，元数据采集任务也就可以并行执行了。
我们在数据采集层各个网段都部署采集服务，这样就实现了高并发元数据采集，这种分布式采集策略优点是：
1、采集元数据效率快
2、可以并行执行采集任务
3、可以适应复杂网络环境的元数据采集。
