9月份Github上热门的Python开源项目-python 开源

9 月份 GitHub 上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦，下面就是本月上榜的12个开源项目，一起来看看吧：

1. mlcourse.ai

https://github.com/Yorko/mlcourse.ai

Star 6008

mlcourse.ai是OpenDataScience提供的开源机器学习课程。你还可以参加课程中举行的几次Kaggle Inclass比赛。

2. DeepFaceLab

https://github.com/iperov/DeepFaceLab

Star 9900

DeepFaceLab是一种利用机器学习来替换视频中的面部的工具。包括预先准备好的独立Windows 7,8,10二进制文件

3. Facewap

https://github.com/deepfakes/faceswap

Star 26110

deepfake 的深度学习技术，这款工具本来的用途是用来识别和交换图片、视频中人物脸部图像的工具。该项目有多个入口，你只需要：

收集照片(或使用以下训练数据中提供的照片)
从原始照片中提取面部图像
在照片上训练模型(或使用以下训练数据中提供的模型)
使用模型转换源代码

4. d2l-zh

https://github.com/d2l-ai/d2l-zh

Star 13327

《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利“深度学习导论”教材。

5. instabot

https://github.com/instagrambot/instabot

Star 2448

Instabot.py是一个非常轻的Instagram机器人，它使用未公开的Web API。与其他机器人不同，Instabot.py不需要Selenium或WebDriver。相反，它通过简单的HTTP请求与API交互。它可以在大多数系统上运行，包括Raspberry Pi。

6. netbox

https://github.com/netbox-community/netbox

Star 5677

NetBox 是一个 IP 地址管理(IP address management，IPAM)和数据中心基础设施管理(data center infrastructure management，DCIM)工具。最初起源于 DigitalOcean 的网络工程团队，专门用于满足网络和基础设施工程师的需求。

NetBox 在带有 PostgreSQL 数据库的 Django Python 框架上作为 Web 应用程序运行，它是针对 Python 2.7 和 3.5 构建的，强烈建议使用 Python 3.5 或更高版本。

7. Real-Time-Voice-Cloning

https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning

Star 8542

Real-Time Voice Cloning 是“Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker Text-To-Speech Synthesis(SV2TTS)”论文的实现，这是一个三阶深度学习框架，允许从几秒钟的音频中创建一个数字化的语音，并使用它来调节训练的“文本转语音”模型，以推广到新的声音。

此项目中带有一个实时工作的声码器。