如今，云计算的应用有着与托管数据中心基础设施类似的趋势。许多数据中心起初获得单一的基础设施供应商的服务，这削弱了单一解决方案的简单性带来的灵活性。随着数据中心的发展，它们逐渐转向使用最佳的基础设施，多个供应商的基础设施都基于标准协同工作。
在云计算市场上，包括AWS、谷歌和微软在内的云计算提供商都提供了包括数百种不同云服务在内的全面服务，企业IT团队被其所谓的简单性所吸引。但是，单一供应商并不能在所有方面都做到最好，这会导致某些方面的妥协。同时，这些提供商关闭了不兼容的应用程序编程接口(API)，并且为将数据从其服务中删除而收取高昂的出口费用，这造成了云平台锁定。
对于IT专业人员来说一个好消息是，“第二代”云计算正在出现，出现了多云和同类最佳的方法。具有围绕计算和存储的专门独特功能以及更积极定价的提供商已进入市场。客户现在可以选择最佳的云存储供应商、云计算供应商、分析供应商等等，并且所有这些服务可以一起工作。为客户带来的结果是低成本的基础设施，而无需牺牲诸如性能或可用性之类的关键功能。
为什么采用多云方法会产生最佳选择?
多云方法固有的资源灵活性使IT部门可以优化性能以及其他关键功能。从成本的角度来看，组织可以自由选择为他们所需的特定服务和功能并提供最佳价格的任何云计算服务提供商。轻松选择和更改提供商的能力非常重要，因为云计算提供商会经常更改价格并添加新功能。采用多云方法，企业可以从多个云计算提供商那里购买服务，以获得最佳的性价比，并以最低的价格获得所需功能(视具体情况而定)。云中的灵活性特别有价值，因为不需要的资源可以按需关闭。内部部署的灵活性受到限制，因为在大多数情况下，硬件和软件是直接购买的，因此无法退还。
多云架构的主要优势之一是，它们允许在区域或特定于应用程序的基础上平衡性能水平。这样可以提高服务质量，同时可以帮助客户避免为应用程序可能不需要的性能支付过多的费用。例如，托管服务提供商通常可以通过降低延迟和减少网络流量瓶颈来提供更快、更可预测的性能。这在很大程度上是因为与提供通用服务的公共云服务提供商相比，他们拥有较少的客户。因此，它们可能是关键任务应用程序托管的理想之选，但不太关键的应用程序可能不需要。
多云环境还可以降低风险并提高可靠性，因为在服务中断的情况下，应用程序可以从一个云计算提供商迁移到另一个云计算提供商。这有助于支持连续可用性。多云方法也可以帮助确保合规性，因为可以使用混合云来满足不同地区或特定于行业的法规。
是什么导致云计算提供商锁定?
通用的云计算方法造成锁定的原因主要有两个：出口费用和不兼容的API。
出口费是主要的通用云计算提供商将其数据迁移到另一云计算提供商的服务或本地数据中心向客户收取的费用。客户通常按每千兆字节收费。客户很难预先预测这些费用，这在很大程度上是因为很难(可能无法)预测未来的数据访问和迁移需求。
举一个具体的例子，AWS公共云当前每月收费23美元，以在其S3服务中存储1TB的数据。因此，在Amazon S3中存储50 TB的数据每月费用为1,150美元。更重要的是，如果客户每月访问该数据的20%(10TB)，则将向客户收取900美元以上的额外出口费用(AWS收取90美元/TB的费用用于将数据从S3传输出去，而每月第一个TB是免费的)。这意味着每月访问AWS中存储的20%的数据大约会使客户的存储成本增加一倍。同时，PUT、GET和其他API请求费用增加了不可预测的每月费用。这些请求根据应用程序和客户对象的大小而有所不同。
出口和API请求费用很快变得昂贵，因为如前所述，因为必须能够在各种云计算和本地基础设施资源之间迁移应用程序。例如，用户可能希望将在AWS公司中开发的应用程序迁移到微软Azure服务。除了这种迁移成本很昂贵之外，还必须重新设计应用程序，因为API不兼容。将数据从一个云平台迁移到另一个云平台的出口费用，以及缺乏标准API意味着应用程序很少被迁移，这创建了云平台锁定。由于迁移的费用和困难，客户可能无法使用更适合其需求的应用程序。就像硬件和操作系统具有广泛的互操作性一样，与云平台锁定相关的痛点正在被更加开放、基于标准的方法所取代。
如何创建最佳的多云基础设施
可以说，IT专业人员在构建其多云基础设施时，最需要牢记的一点是，虽然计算周期通常是“轻量级”的，因为它易于快速启动，但数据更难移动。数据往往具有“引力”，这主要是由于迁移数据通常需要花费时间和费用。在这种背景下，解决“数据重力”问题可以说是IT专业人员在设计其多云架构时应该考虑的最重要因素。
IT专业人员在构建多云策略时面临的挑战之一是，通用公共云提供商提供了许多不同的“层”存储服务。为了帮助IT专业人员决定应在哪个层上存储什么数据，因此出现了一个顾问行业。通过优化数据分层，他们为客户节省了一定的费用，其中许多顾问也得到了报酬。一些供应商也采用类似人工智能的流程来提供帮助。所有这些证明了这样一个事实，即优化数据放置变得如此复杂，以至于即使是经验丰富的IT专业人员也常常找不到最佳的解决方案。
一些第二代云计算供应商采用了消除或大幅减少存储层数量的方法，假设从数据分层中节省成本并不值得。这种千篇一律的方法将存储更像电力或带宽一样。如果客户可以拥有足够快的一个存储层来满足几乎所有应用程序的需求，并且也是最便宜的存储层，那么除了一些极端的用例之外，就不再需要多个存储层。
本着简化云计算数据存储采购的精神，一些第二代云计算供应商也取消了出口费和API调用费用。通过这种方法，仅向客户收取实际消耗的存储容量费用。这种方法为客户带来了更低且更可预测的每月账单。最终，云存储服务将成为一种商品，并且将在存储价格、速度、耐用性、简单性和品牌声誉方面对供应商进行比较。购买云存储容量将变得更像购买网络带宽或数据中心机架空间。
为了有效运行，多云架构还需要云计算服务提供商，云计算提供商，、托管服务提供商和技术堆栈提供商之间的紧密集成和灵活的连接。这样一来，应用程序可以正常运行，并且可以跨云无缝迁移。
总之，尽可能将云存储层次结构“扁平化”到中央层，避免了出口和API请求费用，而灵活的行业联盟和集成方法是使多云架构工作的基础。
什么是Wasabi技术?
Wasabi技术专门提供基于对象的云存储服务。Wasabi之所以与众不同，是因为它设计了存储体系结构和定价模型，以便能够提供低成本和高性能的云存储服务。该公司称其平台为“免费层级”，这意味着它既具有成本效益，既可以用作存档和长期保留存储库，又可以足够快地用于灾难恢复等用例。
从体系结构的角度来看，Wasabi选择开发自己的文件系统，而不是使用开源文件系统，因此它可以实现比典型对象存储更快的读取和写入。通过使用前端闪存层来组织写入和存储所有元数据，可以在很大程度上获得此性能。从定价的角度来看，Wasabi选择不向客户收取出口费用或API请求费用，以使其定价更合理、更可预测。作为保持价格低廉的另一种措施，Wasabi运用了带状磁记录(SMR)硬盘驱动器的高效使用(在写管理和容量利用率方面)。
Wasabi的直接连接(Direct Connect)服务也与多云对话有关。直接连接(Direct Connect)提供了从客户的私有云环境(无论是本地还是在共置设施中)直接到Wasabi的直接、低延迟的连接。客户每月为数据输入和输出支付固定价格。只需根据选择的端口速度(1Gbps或10Gbps)对它们进行收费。客户的结果是可以快速安全地访问存储在Wasabi云中的数据，而无需支付昂贵且不可预测的费用。
结论
随着企业进入云计算市场成熟度的新阶段，很明显，昂贵的出口费用和不兼容的API造成了供应商锁定状态，从而抑制了客户同时优化性能、最大化正常运行时间和控制其成本。多云方法现在是可行的并且可以提供帮助，但是要做到这一点，需要正确执行。成功的多云架构的理想基础是集中式存储池，该存储池可提供低延迟性能，同时具有足够的成本效益，可用于长期数据保留。从那时起，客户可以在与应用程序开发、数据保护和计算基础设施等领域的各种其他供应商合作时，具有最大的灵活性，可以在特定于应用程序的基础上最好地满足他们的要求。
