目前，深度学习已经成为数据科学领域最热门的技能，我们可以利用大量的文章、课程等资源入门深度学习，但是想要拿下深度学习并不是一件简单的事，它有太多的应用程序，一个人无法在短时间内学到所有的内容，就算有人可以，那他也无法在短时间内达到精通的程度
今天，我们将和大家盘点一下，当下较流行的深度学习资源/课程，可以帮助你们提升深度学习技能。
1. Coursera 上的 Deepelearning.ai
这是门课主要由吴恩达教授讲授，到目前为止，吴恩达是当今机器学习/深度学习/人工智能领域最多产的人物之一。他的课程和教学风格吸引了数百万人，该专项课程包含5门课程分别为：深度网络与深度学习、改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化作业、结构化机器学习项目、卷积神经网络、序列模型，该课程是一门非技术课程，面向没有技术背景的开发人员。
课程地址：https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
2. IBM在Coursera上人工智能课程
做技术的每个人都知道IBM，他们是最早的技术创新者之一，有人说IBM最伟大的发明是SQL，本课程涵盖以下内容：
- 深度学习的基本概念，包括监督学习和无监督学习的各种神经网络。
- 使用流行的深度学习库(例如Keras，PyTorch和Tensorflow)解决了行业问题。
- 构建，训练和部署不同类型的深度架构，包括卷积网络，递归网络和自动编码器。
- 深度学习在现实场景中的应用，例如对象识别和计算机视觉，图像和视频处理，文本分析，自然语言处理，推荐系统以及其他类型的分类器。
注：这门课程需要付费
课程地址：https://www.edx.org/professional-certificate/ibm-deep-learning
3. Udacity 的the School of Artificial intelligence
Udacity提供了一系列课程有关于机器学习开发/深度学习/人工智能等方面。有些课程也是免费的，Udacity专注于提供与技术相关的工作或技能为主，除了数据科学和人工智能，他们还开设了网络开发、移动开发、软件开发的课程，这是个不错的资源，可以帮助你获得更多互补的技能。
课程地址：https://www.udacity.com/school-of-ai
4. MIT 深度学习课程
对于对STEM感兴趣的人来说，麻省理工学院(MIT)是最著名的理工学院之一。麻省理工学院产出了很多伟大的创新者，包括诺贝尔奖获得者，该网站是Lex Fridman教授的有关深度学习，深度强化学习，自动驾驶和人工智能等MIT课程和讲座的集合，网站提供视频教程、代码等。
课程地址：https://deeplearning.mit.edu
5. Microsoft AI Scool
微软还提供了一所人工智能学校，其中还包括一个人工智能程序，无论你是完全不熟悉AI还是经验丰富的专业人士，这个课程都适合你，因为你可以根据你的自身的能力条件，制定适合自己的学习路线。
课程地址：https://aischool.microsoft.com/en-us/home
