【51CTO.com原创稿件】 9月25日，达摩院院长张建锋在杭州云栖大会现场展示了含光800AI推理芯片的流片。在业界标准的ResNet-50测试中，含光800推理性能达到78563 IPS，比目前业界优秀的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的3.3倍，“含光800是阿里巴巴在芯片领域的万里长征第一步。”
平头哥自去年的云栖大会上宣布成立以来，在过去短短的一年里，先后发布玄铁910、无剑SoC平台，今天又发布了含光800芯片；这一系列新产品的推出意味着，阿里的平头哥公司产品线已初步成型，目前已经涵盖处理器IP、一站式芯片设计平台和AI芯片，实现了芯片设计链路的全覆盖。
含光800是什么
含光800是一款AI芯片，偏重推理。由于人工智能芯片的差异化设计主要体现在硬件架构和软件算法上，二者需要高度适配才能发挥芯片的最大价值。从目前来看，传统CPU、GPU在深度学习推理任务上并没有完全发挥硬件能力，例如GPU架构主要针对图像处理设计，其硬件结构、软件生态几乎固化，因此对AI任务很难有深度优化。
性能如何？
含光800的芯片架构方面，采用创新的架构，针对深度学习中使用的大量权重参数和张量数据，在支持稀疏压缩与量化处理的基础上，通过独特设计的数据访存与流水线处理技术，大大减低了I/O需求和数据的搬移。NPU同时深度优化了卷积，矩阵乘，向量计算和各种激活函数，通过高有效的硬件资源调度和全并行的数据流处理，把AI运算的性能和能效双双推向高峰；含光800性能的突破得益于软硬件的协同创新。
算法方面，阿里巴巴达摩院机器智能实验室过去两年构建了完整的算法体系，涵盖语音智能、语言技术、机器视觉、决策智能等方向，并且取得多个高水平的成果；硬件方面，阿里巴巴此前已在服务器、FPGA以及存储等领域拥有多年研发经验，此外，平头哥技术团队在体系结构、编译技术等领域拥有深厚的技术储备。
1个含光800芯片=10个GPU
含光800的数据性能表现十分突出，根据现场的keynote的数据显示，1个含光800性能大约相当于GPU的十倍，能效比到达500IPS/W；制作工艺也采用了12nm，而晶体管数高达170亿个；小编在对比了同类型的AI芯片后得出，平头哥的这款含光800芯片在业界也是处于比较领先的位置。
含光800理论性能数据图
实际表现
含光800目前已经被应用在阿里巴巴核心业务中。根据云栖大会的现场展示，在城市大脑中实时处理杭州主城区交通视频，需要40颗传统GPU，延时为300ms，而使用含光800仅需4颗，延时降至150ms。此外，大家经常使用的拍立淘产品为什么这么快，也是得益于含光800的性能；拍立淘商品库每天新增10亿商品图片，使用传统GPU算力识别需要1小时，而使用含光800后可缩减至5分钟。
小编总结：
目前含光800的售价还未公布，但是相信这一高性能的芯片会是一个高性价比的产品；而平头哥一系列芯片的发布，也意味着国产芯片的重大突破；在不久的将来，小编期待着更多的国产高性价比芯片的出现。
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