只要60分飘过八年级科学考试，就能收获8万美元奖金(折合人民币57万元)。
只不过，参加考试的“学生”，必须是个AI。
在长达四年的时间里，700多名计算机科学家参与到这项AI竞赛当中，但他们的AI纷纷折戟，没有一个能拿到及格分。
但现在，历史新纪录来了。艾伦研究所的一个名叫Aristo的AI搞定了这件事，不仅在8年级科学考试中答对了90%以上的问题，连高三的考试，它都能答对80%!
这对于AI来说，有点鹅妹子嘤了。
语言理解+逻辑，难倒AI
虽然AI下围棋能赢世界冠军，打德扑还会诈唬，IBM的Watson也早在智力问答《危险边缘(Jeopardy!)》中大杀四方，但想要通过美国八年级科学考试，对AI来说仍然是一大挑战。
即使排除了图片题和图表题，科学考试中的问答依然不是简单的自然语言理解问题，还涉及到逻辑推理乃至常识——答案并不是明显存在于某处文本中的。
举个例子，在考试中，有的问题比较简单，只涉及到信息检索：
一组协同工作以执行特定功能的组织称为：
(1)器官
(2)有机体
(3)系统
(4)细胞
但有的问题它长这个样子：
什么样的改变会导致区域内的松鼠数量减少?
(1)食肉动物数量减少
(2)松鼠之间的竞争减弱
(3)食物增加
(4)森林火灾发生次数增多
这可就不是AI光靠学习规则就能回答的问题了，其中牵扯到的逻辑推理，对人类而言或许是小菜一碟，但对AI来说，并没有那么简单。
甚至还有多选问题。
就在AlphaGo震惊世界的2016年，最强的AI系统也只能在纽约州八年级科学考试中达到59.3%的准确率，遗憾未能及格。
基于Bert的Aristo
Aristo是怎样实现突破的呢?
其实，它是站在了巨人的肩膀之上。
Aristo基于艾伦研究所的深度语境化词表征ELMo(NAACL 2018最佳论文)和大名鼎鼎的BERT开发(现已替换为RoBERTa)，集八种类型智能体于一身，有的智能体负责在数据库中查找答案，有的负责检查相关概念列表(元组)，还有的专门执行逻辑推理。
每个智能体都会为答案打分，而Aristo会对不同的分数进行加权，最终做出选择决策。
在实验测试中，研究人员让Aristo参加了2017年到2019年各个年级的纽约州会考，结果显示，Aristo在4年级和8年级的考试中正确率都到达了90%左右，符合纽约州教育部认定的“优秀标准”(85%)。而12年级考试的正确率则是83.54%，离优秀只差了一点点。
在此之前，这些考试数据并不在Aristo的训练集中。
并且，现在Aristo的答题范围不仅仅局限在文字问题中了，涉及到计算机视觉的图表题，它也正在拿下。
在接受媒体采访时，Aristo项目的高级经理Peter Clark表示：
Aristo的目标不仅仅是通过科学考试，而是创造一个对科学有更深入理解的系统。
虽然如从事类似研究的微软研究员Jingjing Liu所说，实际上，Aristo仍然不具备“真正”的智能，我们无法将Aristo的能力与人类学生的推理能力相比较。但无疑，它创造了一个很好的应用方向。
比如更强大的搜索，比如个性化教育。
对了，Aristo现在有了在线Demo，可以在线调戏哟。
传送门
Demo：
http://aristo-demo.allenai.org/
数据集：
http://data.allenai.org/ai2-science-questions/
相关论文：
https://allenai.org/papers/papers-aristo-2019.html
