在Python中有两种函数，一种是def定义的函数，另一种是lambda函数，也就是大家常说的匿名函数。今天我就和大家聊聊lambda函数，在Python编程中，大家习惯将其称为表达式。
1.为什么要用lambda函数?
先举一个例子：将一个列表里的每个元素都平方。
先用def来定义函数，代码如下
- def sq(x):
- return x*x
- map(sq,[y for y in range(10)])
再用lambda函数来编写代码
- map(lambda x: x*x,[y for y in range(10)])
从这个简单的例子，我们可以看出，用lambda函数首先减少了代码的冗余，其次，用lambda函数，不用费神地去命名一个函数的名字，可以快速的实现某项功能，最后，lambda函数使代码的可读性更强，程序看起来更加简洁。
从上面这个简单的例子，也可以看出来lambda函数的语法是唯一的，其形式如下：
- lambda argument_list:expersion
语法中的argument_list是参数列表，它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的，例如
- a,b
- a=1,b=2
- *args
- **kwargs
- a,b=1,*args
- 空
- ....
语法中的expression是一个关于参数的表达式，表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义，并且表达式只能是单行的。比如以下的一些合法的表达式
- 1
- None
- a+b
- sum(a)
- 1 if a >10 else 0
- ......
除了上面提到的lambda函数的优点外，我看有的文章说用lambda函数会提高效率，那究竟是不是呢?我们写一段代码来验证一下
- import time
- # 测试的Def函数
- def square1(n):
- return n ** 2
- # 测试的Lambda函数
- square2 = lambda n: n ** 2
- print(time.time())
- # 使用Def函数
- i = 0
- while i < 1000000000:
- square1(100)
- i += 1
- print(time.time())
- # 使用lambda函数
- i = 0
- while i < 1000000000:
- square2(100)
- i += 1
- print(time.time())
- 1413272496.27
- 1413272703.05 (Def 函数:207s)
- 1413272904.49 (Lambda函数:201s)
从上面可以看出，两种的所需的时间差不多，效率丝毫不受影响。
2.lambad函数的用法上面也讲到了匿名函数的优点，那它到底有哪些用处呢?
(1)直接赋给一个变量，然后再像一般函数那样调用
- c=lambda x,y,z:x*y*z
- c(2,3,4)
- 24
当然，也可以在函数后面直接传递实参
- (lambda x:x**2)(3)
- 9
(2)将lambda函数作为参数传递给其他函数比如说结合map、filter、sorted、reduce等一些Python内置函数使用，下面举例说明。
- fliter(lambda x:x%3==0,[1,2,3,4,5,6])
- [3,6]
- squares = map(lambda x:x**2,range(5)
- print(lsit(squares))
- [0,1,4,9,16]
与sorted函数结合使用，比如：创建由元组构成的列表：
- a=[('b',3),('a',2),('d',4),('c',1)]
按照第一个元素排序
- sorted(a,key=lambda x:x[0])
- [('a',2),('b',3),('c',1),('d',4)]
按照第二个元素排序
- sorted(a,key=lambda x:x[1])
- [('c',1),('a',2),('b',3),('d',4)]
与reduce函数结合使用
- from functools import reduce
- print(reduce(lambda a,b:'{},{}'.format(a,b),[1,2,3,4,5,6,7,8,9]))
- 1,2,3,4,5,6,7,8,9
(3)嵌套使用将lambda函数嵌套到普通函数中，lambda函数本身做为return的值
- def increment(n):
- return lambda x:x+n
- f=increment(4)
- f(2)
- 6
(4)字符串联合，有默认值，也可以用x=(lambda...)这种格式
- x=(lambda x='Boo',y='Too',z='Z00'：x+y+z)
- print(x('Foo'))
- 'FooTooZoo'
(5)在tkinter中定义内联的callback函数
- import sys
- from tkinter import Button,mainloop
- x=Button(text='Press me',command=(lambda :sys.stdout.write('Hello,World\n')))
- x.pack()
- x.mainloop()
这段代码还是挺有意思的，希望小伙伴们可以复制粘贴运行一下哈。(6)判断字符串是否以某个字母开头有
- Names = ['Anne', 'Amy', 'Bob', 'David', 'Carrie', 'Barbara', 'Zach']
- B_Name= filter(lambda x: x.startswith('B'),Names)
- print(B_Name)
- ['Bob', 'Barbara']
(7)求两个列表元素的和
- a = [1,2,3,4]
- b = [5,6,7,8]
- print(list(map(lambda x,y:x+y, a,b)))
- [6,8,10,12]
(8)求字符串每个单词的长度
- sentence = "Welcome To Beijing!"
- words = sentence.split()
- lengths = map(lambda x:len(x),words)
- print(list(lengths))
- [7,2,8]
总结
对于lambda函数的使用在Python社区一直存在争议，支持一方认为lambad函数的使用，使得Python代码更加紧凑，更加Pythonic;反对方则认为Python的lambda函数限制多多，最严重的当属于它只能由一条表达式组成，用多了以后反而使得程序看起来不那么清晰。
但我个人觉得作为一个Python的初级用户，lambda函数确实让编码更简洁，更省事，一句话好用就行，其余的看神仙打架吧!
