作者：Rich M 英国国家网络安全中心（NCSC）的平台安全研究员。
别再约束自己了，Python 2 在 2020 年寿终正寝。
Python 2 的报废（EOL）日期迟迟未到，不过现在终于有了眉目。自 2020 年 1 月 1 日起，Python 2 将不再得到支持。Python 的核心开发人员将不再提供错误修复版或安全更新。
因此，如果你仍在使用 Python 2.x，是时候将代码移植到 Python 3 了。如果你继续使用未得到支持的模块，可能危及贵企业及数据的安全性，因为无人修复的漏洞迟早会出现。
问题的严重性
下面这张表列出了十个流行的 Python 软件包及统计数据，来自 Python 社区开发和共享的软件的存储中心 Python Package Index。
表中每个软件包每月下载量达数百万次。本文中的数据来自 2019 年 6 月。
正如你所见，大多数下载的软件包仍针对 Python 2.x 版本。在最好的情况下，Web 应用程序框架 Flask 主要是针对 3.x 而下载的。但即使如此，仍有近三分之一的下载仍针对 2.x.
即使这些下载中只有一部分用于实际项目，Python 2 报废仍可能影响数百万系统的安全性。
Python 2 消亡带来的问题
Python 2 报废带来了许多问题，这里是你可能会遇到的几个问题。
依赖项
NumPy、Requests 和 TensorFlow 等许多大受欢迎的项目承诺到 2020 年将停止支持 2.x，一些项目已经这么做了。
这意味着如果你想使用青睐的模块的最新功能，需要使用 Python 3。等待更新的时间越长，到时将更改的依赖项的 Python 3 版本会越多，更新起来会变得越困难。
你可能阻碍其他开发人员
如果你在维护其他开发人员依赖的库，可能会阻止他们更新到3。如果阻碍其他开发人员，你在间接、可能无意中加大其他项目面临的安全风险。
你也许不在贵公司外面发布任何代码，但要考虑可能也在内部使用你代码的同事。
你错失最新功能
Python 3 有许多你错失的新功能，包括如下：
- 来自表达式的好处——允许生成器将其操作的一部分委托给另一个生成器。
- 统一编码字符串——统一编码处理起来更容易。
- 打印函数——打印函数有额外的功能，因而使其更灵活。
- 视图和迭代器取代列表——一些众所周知的 API 不再返回列表。比如说，字典返回键的视图、值的视图或两者的视图。
- “multi-with”语句——复杂的 with 语句更易于阅读。
- 使用*和**解包——扩大了*可迭代解包运算符和**字典解包运算符的用途。现在可以在函数调用中使用任意数量的解包运算符。
- 纯关键字实参——允许实参出现在可变长度（varargs）实参的后面。
- F字符串——运行时评估的一种新类型的字符串常量，可能含有任何有效的 Python 表达式。
- 大量的加速和优化机制。
Python 3.0 发布时，一些新功能向后移植到 Python 2.7，可能很熟悉。如果你一直坚持使用 2.6 或更低版本，这些新功能对你来说可能很陌生。
帮助开发人员
将 Python 2.x 代码移植到 Python 3 可能是很艰巨的过程。幸好，一些工具和资源可以使这个过程较容易。
Can I Use Python 3（https://github.com/brettcannon/caniusepython3）这个程序可检查你的项目依赖项，看看有没有依赖项在阻止你使用 Python 3。使用该程序来查看你是否需要换掉任何使用 Python 2.x 的库。在这种情况下，有必要访问该库主页，看看是否有计划移植到3。
2to3（https://docs.python.org/2/library/2to3.html）这个 Python 程序试图将 2.x 源代码转换成3。它通常与 Python 解释器一起安装为脚本。如果你只想看看它对源代码进行的每次变更有何差异，不用编写任何更改就可以运行该程序。注意这不完美，你可能仍需要手动修复一些代码。
《支持 Python 3：深入指南》（http://python3porting.com/）这份免费的开源电子书可指导你逐步完成添加 Python 3 支持的过程。本电子书解释了你可能遇到的一些常见迁移问题，并列出了使用 Python 3 中的新功能改进源代码的方法。
Six（https://github.com/benjaminp/six）是一个 Python 2 和 3 兼容库，让开发人员方便编写与 Python 2 和 3 都兼容的代码。使用该库，开发人员可以选择使用哪个版本的 Python 解释器来运行代码。如果你决定使用该库，确保代码表明了这一点：Python 版本号可能很快增加到 4.0（截至本文发稿时最新版本为 3.7.4）。
利用他人的经验来帮助你——很多人已讲述了移植代码库方面的经验。Dropbox 在 2018 年将代码库迁移到 Python 3，撰写了一篇博文（https://blogs.dropbox.com/tech/2018/09/how-we-rolled-out-one-of-the-largest-python-3-migrations-ever/）详细介绍了经验。
Python 官网还提供了你可能觉得有用的说明文档。
迁移不是一种选择
如果无法将代码库迁移到 Python 3，另一种选择是出钱请商业公司为你支持 Python 2。
至少有一家公司已经宣布推出 Python 2 支持软件包和 Python 2 第三方软件包。
一些 Linux 发行版包含 Python 2，报废后仍会得到支持。比如说，CentOS 7 和 Debian 10 都使用 Python 2，一直支持到 2024 年，但不知道到时这种支持是什么样的。
改进的机会
维护是任何软件开发生命周期（SDLC）的重要环节。该环节的一方面是改进软件性能、增强安全性，这两者都可以通过升级到 Python 3 来实现。
换句话说，如果你仍在使用 Python 2，这正是改进你如何管理软件依赖项，并尽量减少安全债务的大好机会。
不要忽视风险
我们 NCSC 始终强调打补丁的重要性。打补丁并非总是易事，但这是你为了确保技术安全所能做的最基本工作之一。
WannaCry 勒索软件就是一个典例，它表明了如果你运行不受支持的软件会发生什么。它感染了超过 230000 台计算机，在全球范围内重大破坏。最近，Equifax 泄密事件导致高达达 7 亿美元的和解。
如果决定报废后继续使用 Python 2，你就接受了使用不受支持的软件带来的种种风险，却明知道可以使用安全的版本。
但愿本文有助于说服你现在是时候开始迁移到 Python 3 了。
