本文介绍了如何利用开源软件快速搭建一套微服务的持续交付系统。本文假设的环境是Linux操作系统，用到的软件包括Git、Jenkins、Salt、ZooKeeper、Apache等。开始之前，我先简单介绍下持续交付和微服务的概念，以便大家更好的理解本文的精华。
什么是持续交付?我们先举个物流的例子，现在各大电商都非常重视物流的自动化建设，在实现包括运输、装卸、包装、分拣、识别等作业过程的设备和设施自动化的同时，更在研究无人机和自动驾驶汽车送货，达到物流的全自动。
那么软件开发呢，从开发人员check in代码到代码仓库，到代码的构建、部署、测试、发布，我们可以形象地把这个过程称为“软件物流”，现实世界的物流实现了相当的自动化，“软件物流”也应如是，实现从开发人员check in代码(客户下单)到生产系统上线(送货上门)的自动化。
说到这里，我们可以给持续交付下一个“非专业”的定义，持续交付就是实现“软件物流”的自动化。
图1.持续交付流水线
图1摘自《持续交付：发布可靠软件的系统方法》，展示了持续交付具体包括的内容。本文重点讨论如何实现微服务的持续交付流程，所以会忽略掉整个流程的一些细节(如代码分析、单元测试等等)。
那什么是微服务呢?微服务的概念最初由Martin Fowler与James Lewis于2014年共同提出，微服务架构风格是一种使用一套小服务来开发单个应用的方式途径，每个服务运行在自己的进程中，并使用轻量级机制通信，通常是HTTP API，这些服务基于业务能力构建，并能够通过自动化部署机制来独立部署，这些服务使用不同的编程语言书写，以及不同数据存储技术，并保持最低限度的集中式管理。目前微服务的主流实现方式有两种：RESTful API和消息队列。
图2 RESTful微服务
图3 message queue微服务
图2、图3是两种典型微服务架构的简略图。当然现实中的系统会复杂的多，比如会有微服务聚合，多级缓存，注册中心等。
微服务相对单体式应用来说有明显的好处：
- 解决了单体式应用的复杂性问题，单个微服务很容易开发、理解和维护。
- 每个微服务都可以由独立的团队来开发，可以自由选择开发语言。
- 每个微服务可以独立部署，系统可以快速演进。
- 可以对每个微服务进行独立扩展，极大的提高系统伸缩性及资源利用率。
但在一个单体式应用拆分成数十个乃至上百个微服务，由于服务数量的增加，以及微服务支持多种编程语言的特性，对软件的构建，部署，测试，监控都带来了全新的挑战。本文将讨论如何通过持续交付来降低微服务构建，部署的复杂度。
微服务的持续交付：统一方法
由于微服务的特性，微服务的持续交付会比单体式应用的持续交付复杂的多。本节列出了为了降低微服务持续交付的复杂度，我们遵循的一些原则：
- 统一方法。这里有两个层面的含义，第一是流程的统一，有很多公司对运维自动化非常重视，但在开发，测试阶段没有采用自动化的方法。随着DevOPS运动的兴起，大家逐渐意识到需要在开发，测试阶段采用与生产环境相同的交付方法，这样在系统部署到生产环境的时候，这一交付流程已经经过多次的检验，出错的概率大大降低了。第二层含义与微服务相关，各个微服务可能用不同的语言实现，如Java、Python、C++、Golang、纯前端(JavaScript)，我们要对采用不同语言实现的微服务使用统一的交付方法。
- 在版本控制系统中，每个微服务应该对应一个独立的仓库。以Git为例，一个Project下面，每个微服务对应一个独立Repository。这样各个微服务可以独立check in代码，而不会在持续构建的时候互相影响。
- 设计持续交付系统时要考虑实现软件交付的全自动化，虽然在现实中，会存在提交测试，生产变更审核等人工环节。但在理想情况下，开发人员check in 代码之后，能够自动触发构建，多套环境的部署及测试。
- 支持单个微服务升降级，这要求持续交付系统，对每个可部署的单元(微服务)要有独立的版本号。
- 程序与配置分离。要支持一套程序(可执行包+配置文件包)多处部署，这里强调了一套程序，是指在开发人员check in代码后，构建系统只生成一份程序(可执行包+配置文件包)。不管是部署到开发环境，测试环境，还是生产环境我们要用同一套程序，而不是对每个环境单独打包。我们知道Java war包会要求把配置文件包含在里面，这会造成不同的环境要求提供不同的war包，这就违反了我们说的这个原则，后面我们会讨论如何处理这个问题。
- 在应用程序部署时，不得依赖外网资源。我们把部署过程独立为两个阶段：环境准备阶段和应用程序部署阶段。环境准备包括操作系统，JDK或其他语言运行时系统级依赖库的安装，得益于IaaS的相对成熟，我们把这一阶段独立出来。而应用的部署需要定制化，也是本文讨论的部分。在部署应用时，要求所有的资源从内网获得，这样可以保证应用部署过程的快速、稳定、可重复。
快速搭建微服务的持续交付：持续构建
下面我们结合一个虚构的项目来介绍持续交付的实现细节，假设我们有一个项目BetaCat，由ms1、ms2…msN，n个微服务构成。下面我们重点介绍ms1微服务如何实现持续交付，其它微服务可以类推。
本节讨论下如何实现持续构建，下一节会探讨持续部署。
图4 Jenkins处理仓库代码流程
如图4所示，开发人员check in 代码到Git仓库后，Jenkins会自动地进行构建工作，并把打好的包上传到Repo server上。
图5 配置文件示例
作为统一方法的一部分，我们在每个微服务仓库上创建了CI目录，用于配置文件的打包，在CI目录里，只放入需要参数化的配置文件，执行脚本等，并会严格遵循原有系统的目录结构，如图5所示，我们要求有start.sh、stop.sh及service(用于Linux的init启停该微服务)。
图5中配置文件参数化内容，参数部分用”{{“与”}}”包围起来，在持续部署的时候会根据传入的参数替换为特定的值。
我们还定义了持续构建的统一输出，对每个微服务采用tgz的打包格式，微服务ms1持续构建的输出文件示例如下:
- ms1-1.0.7.tgz (可执行包)
- ms1_config-1.0.7.tgz(配置文件包)
在可执行包里面要求把所有的依赖库(除了系统lib库)都包含在里面，对不同编程语言的微服务的构建工具没有强制要求，统一由Jenkins调用。C/C++我们推荐使用CMake，Java一般用Maven，Python直接打包。
配置文件包就是前面GIT仓库的CI目录直接打包而成。
图6 Bundle示例
同时为了在部署时不用具体指定每个微服务的版本号，我们引入了bundle的概念，如图6。在任何一个微服务构建之后，会触发bundle，sha512校验文件生成，并上传到Repo Server。
最后让我们看下持续交付上传到Repo Server的目录结构：
图7 目录结构
这样持续构建的工作就完成了，接下来就需要进行持续部署了。
快速搭建微服务的持续交付：持续部署
在开始持续部署的讨论之前，我们先描述一下软件运行注入配置的三个时点：
图8 配置注入的三个时间点打包时点，典型的是Java的war包，会把配置文件打包在一起。部署时点，在部署的时候利用专门的部署工具更新配置文件，这也是我们采用的方法;运行时点，程序运行时通过环境变量或注册中心/配置中心获得配置信息，如用Docker部署微服务时就要考虑通过这种方法来获得所需要的配置信息。
图9 采用salt进行部署
图9显示了我们对不同的环境统一采用salt进行部署。由于我们支持用户只输入bundle的版本信息来实现部署，这就要求在持续部署的时候，部署系统能自动获取每个微服务的版本号，为此我们对salt/foreman做了一点小改动，修改后返回的pillar格式包含各个微服务的版本，同时下载并解压对应的配置文件包到salt master的相应目录，以及关闭salt master file_list缓存：fileserver_list_cache_time: 0。
图10 foreman web界面以及Salt格式
图10左边表示我们在foreman web界面上设置的参数，右边表示通过salt pillar.items取得的格式，可以看到多了每个微服务的版本号信息。
下面我们按照部署三部曲(安装、配置注入、服务运行)来介绍部署规则文件(saltstate、sls文件)的编写：
1、betacat_ms1.sls 第一部分：安装
在这一部分，检查并创建安装目录，下载需要的可执行包，并解压到正确的位置，可执行包直接从Repo Server获取，并通过sha512验证文件的完整性。
2、betacat_ms1.sls 第二部分：配置注入
配置注入部分，读取配置文件包，通过salt master转换后下发给目标机。这里用红框标出了设计的核心。通过salt的file.recurse和之前持续部署中打好的配置程序包，并把所有的配置项传入。可以做到不用对多个配置文件单独编写部署逻辑，完全参数化。
3、betacat_ms1.sls 第三部分：服务运行
在这一部分，确保微服务在运行状态，并在必要的时候重启。这里需要特别指出的一点，在整个sls文件中，对不同的微服务来说，只有3个元参数：项目名称(BeatCat)、微服务名称(ms1)以及sig(ms1, 微服务进程的唯一识别字符串)。那么我们可以通过简单的脚本来自动生成sls文件，而不需要手工编写。大大降低持续部署的开发维护成本。
快速搭建微服务的持续交付：全自动化
为了支持持续交付流程的全自动化，我们引入了ZooKeeper，如图14。
图14 引入ZooKeeper后的流程
- 代码check in 到Git后，触发构建，Jenkins会把打好的包上传到Repository Server，并更新ZooKeeper的本次及latest包版本信息。
- 侦听到ZooKeeper的latest包版本信息变动后，会触发saltstack的部署命令向各个环境部署最新的程序。
- 部署完毕，会更新ZooKeeper上的目标机部署版本信息。
- 侦听到ZooKeeper上的目标机部署版本信息变动后，会触发一套或多套自动化测试脚本的运行。
- 自动化测试通过后，会更新ZooKeeper上的包版本的测试信息。
- 通过测试的包，可以自动上传到生产环境的repo server，并更新生产环境ZooKeeper的包版本信息。
- 生产环境，侦听到ZooKeeper的包版本信息变动后，会触发生产环境的部署。
- 生产环境部署完毕，会更新ZooKeeper上的目标机部署版本信息。
