一、思考
1、什么是debug
● 找茬
◆ 找软件的茬
◆ 发现程序的缺陷
2、为什么需要debug？
● 谁都不敢保证，写的代码没有任何问题
● 高效查找软件异常
● 一位优秀的开发工程师
◆ 20%的时间写代码
◆ 80%的时间用来排错
“不会debug” == “不会代码” == “低工资”
3、debug需要具备哪些功能？
● 控制程序的执行
◆ 想停则停，想执行则执行
◆ 随心所欲
● 设置断点
◆ 在指定位置停止
● 查看当前命名空间（程序栈）中变量
二、Python中的Debug大法
案例代码如下所示：
创建deubg_skills_demo.py文件
创建gifts.py文件
1、Pdb操作
● 系统自带的debug工具（无需安装）
● 将以下代码放在需要调试的地方（类似于设置断点）
● 当程序执行到上述代码所在位置时，会自动开启一个console终端
◆ "->"是接下来要执行的代码（当前还未执行）
● 可以在终端运行的命令
◆ list或者l
◆ 显示当前运行的代码
◆ 默认列出11行代码
● p变量名或者p需要运行的表达式
◆ 打印变量的值
● step或者s
◆ 如果在函数调用处执行，则会进入函数体内部
● next或者n
◆如果在函数调用处执行，则不会进入函数体内部
● enter
◆ 重复执行上一次的命令
● b(reak) [ ([filename:]lineno | function) [, condition] ]
◆ 设置断点
◆ filename可选，如果不传，默认在当前文件设置断点
● c或者continue
◆ 继续往下运行，在下一个断点处停下来
● disable断点编号
◆ 禁用断点
● enable断点编号
◆ 启用断点
● cl或者clear 断点编号
◆ 清除断点
● display或者undisplay 变量
◆ 监听或者不监听某个变量
◆ 如果变量值改变，会自动显示
● h或者help
◆ 帮助信息
● h具体命令
◆ 具体命令的帮助文档
● h pdb
◆ pdb的完整文档
三、Pycharm debug操作
1、打开Python Prompt
会出现一个ipython的控制台
● 可在控制台查看当前命名空间中的变量
● 也可执行Python表达式
2、Step Over/F8
● 按调试工具栏中的
● 类似于pdb中的next
● 程序不会进入到函数体内部
3、Step Into/F7
● 按调试工具栏中的
● 类似于pdb中的step
● 程序会进入到函数（方法）体内部、系统源码、第三方模块源码中
4、Step Out/Shift+F8
● 从函数体内部跳出
5、Step Into My Code
Step Into My Code / ALT+Shift+F7
● 按调试工具栏中的
● 主要关注自己写的代码
● 从系统源码、第三方模块源码中跳到自己写的代码中
6、Evaluate Expression
● 在当前命名空间内计算表达式的值
7、Quick Evaluate Expression
● 快速计算表达式的值
8、Watching
● 类似于pdb中的display
● 可以监听某个变量或者表达式的值
四、总结
● 作为代码编写者，掌握代码的调试技巧是必备的
● 能提升工作效率，提高代码质量
● Python中Debug调试工具和技巧非常多
● 最常用、最实用的知识点，本文均有覆盖
