互联网业务，绝大部分场景，会使用缓存服务。
但有时候，确实会使用到进程内存缓存/数据库，这个时候，LevelDB就能派上用场了。
啥是LevelDB?
LevelDB是Google开发的，一个速度非常块的KV存储库(storage library)，它支持字符串的key与字符串的value，并且这种映射关系按key排序(ordered mapping)。
LevelDB有什么特点?
(1)key和value可以是字符串或者字节流;
(2)数据默认按key排列，有序存储;
画外音：调用方可以重载排序方法，以实现自定义排序。
(3)简单易用，基本操作只有3种：
- Put(key, value)
- Get(key)
- Delete(key)
(4)提供原子批量修改接口;
(5)支持数据快照;
(6)支持数据自动压缩;画外音：使用的是snappy压缩算法。
(7)开源，文档很详尽，Google出品很可靠;
LevelDB有什么局限?
- LevelDB不是一个SQL数据库，没有关系型的存储模型，不支持SQL语句，不支持索引;
- 同时只能有一个进程(当然，这个进程可以是多线程的)访问一个特定的数据库;
- LevelDB只是一个lib库，没有实现什么client-server网络通讯什么的，当然用户可以自己将lib包装一层，实现自己的server;
LevelDB的性能如何?
内存缓存的特点就是快。
Google也进行了一系列测试：测试库共100w行记录，每条记录16字节的key，100字节的value，压缩后的value大概50字节。
写性能
- 顺序写：平均每次操作耗时1.765微秒，即支持每秒大概55w次顺序写操作;
- 顺序写+每次都刷盘：平均每次操作耗时268.409微妙，即支持每秒大概3700次的刷盘写操作;
- 随机写：平均每次操作耗时2.460微秒，即支持每秒大概40w次随机写操作;
- 更新写：平均每次操作耗时2.380微秒，性能和随机写差不多;
读性能
- 随机读：平均每次操作耗时16.677微秒，即支持每秒大概6w次随机读操作;
- 顺序读：平均每次操作耗时0.476微秒，即支持每秒大概210w次顺序读操作;
- 逆序读：平均每次操作耗时0.724微秒，即支持每秒大概130w次逆序读操作;
上述性能都是在没有打开“压缩”功能下的结果，如果打开“压缩”选项，性能会有所提升。
画外音：Google非常诚实的提到，由于100w行的数据量很小，这些数据是能够完全放入内存。
【本文为51CTO专栏作者“58沈剑”原创稿件，转载请联系原作者】
