Python是数据处理常用工具，具有较好的通用性和跨平台性，使用起来也非常简单。
比如，我们有一个log.txt的文件，里面有两列数据，每行数据用空格分开，如下图所示。
使用Python脚本对该文件的数据进行分析和可视化，分三步走：
- 导入数据
- 数据分析
- 数据可视化
1、导入数据
首先，需要导入数据，代码如下：
若每行数据用逗号分开，则在split里改为逗号。
2、数据分析
Python没有提供数组功能，Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数。代码如下：
这里表示分别求出数据的最大值和平均值。
3、数据可视化
Matplotlib是强大的数据可视化工具和作图库，可以方便地绘制线条图、饼图、柱状图等各类可视化图形。其画图命令和Matlab基本一致。代码如下：
给该脚本加上可执行权限，就可以直接运行，如下图所示。
